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2010-2011年春季A卷答案

中国农业大学
2010 ~2011学年春季学期 统计学A (A 卷) 课程考试答案
一、判断题(打√ 或 ×,每题2分,共20分)
1.一个样本包含的单位个数叫做样本个数,用“n”表示。

( × ) 2.统计分组的关键问题是确定组距和组数( × )
3.对于简单随机重复抽样,若其他条件不变,样本单位数目增加3倍,则抽样平均误差(x σ)将减少30%。

( × )
4.对直线趋势x y c 9100+=,若x 每增加一个单位,则y 平均增加9个单位。

( √ ) 5.定基增长速度等于环比增长速度的连乘积。

( × )
6.将全部工业按其生产产品的用途不同,分为轻工业和重工业,某地区轻、重工业的产值之比为:1.2:1,以上1.2:1是一个结构相对数。

( × )
7.在假设检验中,能够同时减小α错误和β错误的办法是增大样本容量( √ ) 8.一群牛的体重标准差是18公斤,一群羊的体重标准差3公斤,因此牛的平均体重代表性高。

( × )
9.当销售量上升时,销售额指数一定大于100%。

( × )
10.周末超市的营业额常常会大大高于平日数额,这种波动属于(经济)循环变动。

( × )
二、单项选择题(每题2分,共20分)
1.若一组变量的各标志值都扩大2倍,而次数都减少为原来的1/3,则加权算术平均数( A )
A 、扩大2倍
B 、减少到1/3
C 、不增不减
D 、增加到1/3 2.某企业某种产品计划规定单位成本降低5%,实际降低了7%,则实际生产成本为计划的( A )
A 、97.9%
B 、140%
C 、102.2%
D 、102
3.某连续变量的组距式数列,其末组为开口组,下限为200,又知其邻组的组中值为170,则末组组中值为( C )
A 、260
B 、215
C 、230
D 、185
4.人口普查的标准时间为11月1日零时,假定某省在10月26日进行的人口登记数为 5080人,该乡10月29日死亡2人,11月2日出生5人,则人口普查表上该乡人口数为( B )。

A 、5080人
B 、5078人
C 、5083人
D 、5075人 5.平均发展水平反映 ( D )
A 、同一时间不同现象的一般水平
B 、同一时间同种现象的一般水平
C 、不同时间不同现象的一般水平
D 、不同时间同种现象的一般水平 6.变异指标反映了总体分布的( B )。

A 、集中趋势
B 、离中趋势
C 、长期趋势
D 、基本趋势 7.以“产品等级”来反映某种产品的质量,则该“产品等级”是( C ) A 、数量标志 B 、数量指标 C 、品质标志 D 、质量指标 8.在抽样平均误差一定的条件下,要提高抽样推断的可靠程度,必须( B ) A 、扩大误差 B 、扩大极限误差 C 、缩小误差 D 、缩小极限误差
9.某地区为了了解小学生发育状况,把全地区各小学按地区排队编号,然后按排队编号顺序每隔20个学校抽取一个学校,对抽中学校的学生进行调查,这种调查属于( B )
A 、简单随机抽样
B 、系统抽样
C 、类型抽样
D 、多阶段抽样 10.当关系数r=0时,表明变量之间( D )
A 、完全无关
B 、相关程度很小
C 、完全相关
D 、无线性相关关系
三、简答题(共20分)
1.如何制订统计调查方案?(6分)
答案要点:第一,制定调查方案的意义;第二,调查方案的六个组成部分:调查目的、调查对象和单位、调查项目、调查时间和地点、调查方式与方法、调查工作组织计划。

2.在时间序列分析中,测度长期趋势(T )的方法有哪些?简要说明各种方法的基本思想(9分)。

答:要点:(1)移动平均法。

从时间序列中末去S 、C 、I 。

根据季节周期选择移动平均的项数,在此过程中抹平C ,抵消I 。

(2)指数平滑法。

在进行趋势分析时,对不同时期的资料给予不同的权重,以体现远期资料的长期影响和近期资料的突出影响。

(3)最小二乘法。

从时间序列中直接提取长期趋势。

3. 简述影响抽样平均误差)(x σ大小的因素(5分)。

答案要点:抽样组织方式、抽样方法、总体标准差、样本容量。

如:n
x σ
σ=
四、计算题(结果保留两位小数,共40分)
1.采用简单随机重复抽样方式,从一批产品中抽查200件,其中合格品有190件。

要求:
(1)计算样本合格率及其抽样平均误差(3分);
(2)如果其它条件不变,将允许误差缩小一半,必要样本容量为多少(4分)? 解:(1)合格率:1/*100%190/200*100%95%p n n ===
抽样平均误差: 1.54%p μ=
==
(2)将误差缩小一半,必要样本容量为:
2222(1)(1)44200800()()2
p p t P P t P P n --==⨯=⨯=∆∆(件)
2.某商场三种商品的销售资料如下:
商品 销售额(万元) 销售量本年比上年增长%
上年 本年 甲 乙 丙
150 200 400
180 240 450
8 5 15
要求:(1)计算三种商品的销售额总指数、销售量总指数和销售价格总指数及相应的绝对变动额(9分);(2)从相对数和绝对数两个方面说明三个总指数之间的关系,并做简要分析说明(4分)。

解:(1)销售额总指数=
=
=
=116.0%
绝对变动额=

=870-750=120(万元)
销售量总指数=
=
=
=
=110.93%
绝对额=

=830-750=80(万元)
价格总指数=
=
=
=104.57% (或价格指数=
=
=104.57%)
绝对额=

=870-830=40(万元)
(2)关系:
相对数:116%=110.93%×104.57%
绝对数:120(万元)=80(万元)+40(万元)
简要分析:该商场甲、乙、丙三种商品销售额本年在上年增加了120万元,增长了16%,这是由于销售量增加80万元。

使其增长10.93%;价格上涨4.57%,使销售额增加40万元。

4.利用一家航空公司12年来航班正点率(X )和顾客投诉次数(Y )的数据进行回归分析, EXCEL 回归估计的输出结果如下:
(1)写出估计的一元线性回归模型(小数点后保留两位) (2分) 。

(2)填写表中“?”的内容(3分) 。

(3)指出可决系数R 2
、t 检验、F 检验的结果,并进行评价(97.4=αF )(3分) 。

(4)计算当%800=X 时,投诉次数Y 在95%置信水平下的置信区间。

(∑=-=1355)
(
%,722
X X X , 23.2)2(2
=-n t α) (4分) 。

解: (1)X Y
42.302.331ˆ-= (2) 见表
(3),807.02
=R 说明X 的变化可以解释Y 的变化的80.7%, 拟合状况良好。

观察t 检验的P 值,远远地小于α(如5%),说明估计的回归系数在统计上显著(不为零)。

F 检验的P 值也很小,说明模型显著成立,与2
R 和t 检验说明的结果一致。

(4)题中n=12,因此%800=X 时,投诉次数Y 在95%置信水平下的置信区间
0e
2ˆ(2) (331.02 3.4280%) 2.2319.47 328.28445.191 (283.0929,373.4751)
f Y Y t n S α=±-⋅=-⨯±⨯=±=因此,置信区间为(283.0929,373.4751)。

回归统计 R Square
0.807095 Adjusted R Square 0.787805 标准误差 19.46986
方差分析
df SS MS
F Significance F 回归分析 1 15860.160 15860.160? 41.839?
0.00007179 残差 10 3790.756 379.076? 总计 11 19650.916?
参数估计
Coefficients 标准误差 t Stat P-value
Intercept 331.0177 38.4346 8.612? 0.00000614。

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