11
数据的堆积（Stack&Unstack）
• Select: Data > Stack/Unstack > Stack
原始数据
输入需要堆积的 列，如果由前后 顺序，按前后顺 序进行输入 输入堆积后存放 列的位置 注解可以用来区 分数据的来源
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数据块的堆积（Stack Blocks）
• Select: Data > Stack/Unstack > Stack Blocks

计数型
P (不合格品率控制图） nP （不合格品数控制图） C （不合格数控制图） U （单位不合格数）
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Xbar-R
(平均值-极差)
Xbar-R是用于计量型 判稳准则：连续二十五点没有超出控制界限。 判异准则：

一点超出控制界限 连续六点上升或下降或在同一侧 不呈正态分布，大部份点子没有集中在中心线。

计算功能
计算器功能 生成数据功能 概率分布功能 矩阵运算
4
Minitab的功能

数据分析功能
基本统计 回归分析 方差分析 实验设计分析 控制图
– – – – –
时间序列 列联表 非参数估计 EDA(探索性数据分析 ) 概率与样本容量
质量工具
可靠度分析 多变量分析
Y
0 X
32
输入数据
• Select: Gragh> ScatterPlot
33
输入参数
34
输出图形
35
直方图
决定你所关心的Y或X
收集Y或X的数据 输入MINITAB表 MINITAB绘出直方图
进行判定
36
录入数据

Select: Gragh> Histogram
37
填入参数
38
结果输出
Y
0
X
30

5.如果散布点的分布呈现杂乱,沒有任何倾向时,称为无相关， 也就是说X与Y之间没有任何的关系,这时应再一次先将数据 层別化之后再分析,如下图所示:
Y
0 X
31

6.假设X增大,Y也随之增大,但是X增大到某一值之后,Y反而 开始减少,因此产生散布图点的分布有曲线倾向的形态,称为 曲线相关,如下图所示:
53

ID 直径数据
Xbar-R
54
输入参数
55
决定控制界限和测试要求
决定控制界限
可以在这里选择判异准则
56
决定标准差的估计方法
选择标准差的估算方法
对非正态数据进行变换
57
图形输出
58
_
X-R图分析:监控过程位置和分布的变化




I. 数据超出R图控制上限的可能原因： （1）测量系统变化； （2） 测量系统分辨力不足； II. 控制界限内的图形趋势的可能原因： （1）测量系统变化； （2）质量特性分布发生变化； （3）抽样数据可能来自完全不同的两个总体； III. 必须先分析R稳定后在分析X，如果R受控而X不受控，则说明过程中 存在造成过程位置变异的特殊原因: A. 超出UCL、LCL可能的原因： （1）测量系统发生变化；（2）过程发生变化； B. 控制界限内的趋势可能原因： （1）测量系统变化；（2）过程位置发生变化； （3）抽样来自完全不同的两个总体。
9 8 7 6 5 4 3 2 1 0
41
3、绝壁形另外一边拖着尾巴, 這种偏态型在理论上是規格 值无法取得某一数值以下所 产生之故,在品质特性上並 沒有问题, 例治工具的松动 或磨损也会出現拖尾巴的情 形.如下图所示:
42
4.双峰型有两种分配相混合, 例如两台机器或两种不同原 料间有差异时,会出現此种 情形,因测定值受不同的原 因影响.
数值型(numeric )、文本型(text)、日期/时间型(date/time)
数值型数据由数字构成，如：1，2，3，5。 文本型数据由以下几种构成:字母、数字、空格和特殊字母如“Test number 4” 日期/时间型数据可以是日期（如Jan-1-2000 或者3/13/1999），时间（例如： 09:30:22AM),也可以是二者均有（如：5/13/2000 09:30:25 AM).MINITAB 将日期 和 时间以数字的形式存储，但是可以选择任意一种格式来显示。 输入数据时，该列的数据会自动格式化。
9 8 7 6 5 4 3 2 1 0
43
5.离散型测定有错误,工 程调节错误或使用不同 原材所引起,一定有异 常原存在,只要去除,即 可制造出合规格的制品
10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0
44
6.高原型不同平 均值的分配混合 在一起,应层別 之 后再作直方图
10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0
Data
0.0 处理前X 处理后Y
49
茎叶图
•要对同一指标的两组数据进行比较时,可以使用背靠背茎叶图
从图中看两个班的数据都比较对称,但日班的产量较 夜班高一些,此外,日班的数据也更为集中,说明波动 小一些.
50
Minitab的SPC 使用
51
Minitab可提供的图形

计量型
Xbar-R Xbar-s Z-MR
45
箱图
决定你所关心的Y或X
收集Y或X的数据 输入MINITAB表 MINITAB绘出箱图
进行判定
46
输入数据
• Select: Gragh> BOXPLOT
47
填入参数
48
结果输出
Boxplot of 处理前X, 处理后Y
0.4
0.3
0.2
0.1
从图中看出处理前 后都较为对称,但是 处理前的数据分散 性比处理后的大一 些,而处理后的明显 低于处理前的:图中 处理前的矩形高于 处理后的,处理前的 中位数高于处理后 的.
59
_ _ X-R图分析：监控过程位置和分布的变化

X-R控制界限更换的原因：
1. 过程中发生变化： （1）过程流程发生变化； （2）使用了新的设备； （3）现有流程失控，经改善过程重新受控； （4）对流程的普通原因进行改善后 2. 子组容量发生变化
60
MINITAB 过程能力分析的选项(计量型)
为 何 交 货 延 迟
库存安全量低 物品
存放位置不足
找 原因
21
柏拉图( 排列图）
收集各项质量特性缺陷
列成表 输入到MINITAB中 MINITAB绘出图形
找出关键的Y特性
22
输入数据
• Select: Stat > Quality tools> Pareto Chart
23
填好各项参数
24
结果输出
Minitab
雷艳
1
Minitab

Minitab基本操作
Minitab基本界面和操作介绍
常用图形
因果关系图 散布图 直方图 箱图 茎叶图


SPC图表使用 工序能力分析 基本统计分析

数据描述 方差分析
2
第一部分：Minitab简介
3
Minitab的功能
Measurements Material lubricant system
lubricant flowrate(C)
hardness(N)

lubricant break(C)
lubricant injection method(C)
increase cutter tool life
cutting speed(C) chamfer angle(C) cutter material(C) vibration(N) feedrate(C) roughness of back surface(C) chip control(C) cutter geometry angle(C)
原始数据 在对话框中输入2~5 列数据，注解列在前面
输入新工作表和注解 的位置
13
Minitab 常用图形
14
常用的图形如下
因果图 柏拉图 散布图 直方图 茎叶图

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因果图
决定Y
头脑风暴找出可能的X 将X依5M+1E方式列表 将表输出MINITAB中
输出结果图形
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因果图三个显著的基本特征
日期/时间型 文本型 数值型 列代码
称列 名
10
Minitab 菜单(File)
打开 新建 : File -> New(project, worksheet) 打开保存的 Project : File -> Open project 打开保存的 Worksheet : File -> Open Worksheet 打开保存的 Graph : File -> Open Graph 用ODBC打开 : File -> Quary Database 打开TXT : File -> Others file -> Import special txt 保存 保存为当前文件名 : File -> Save(project, worksheet) 另存为 : File -> Save as(project, worksheet) TXT保存: File -> Other file -> Export special txt 注) Open Graph 下方的 Save as 为根据选择的 窗口可更改保存内容。 打印 打印当前选择 window : File -> Print
5
Minitab的功能