1. >=90 %為可接受之量測系統 2. >=80% 為接受度, 但須改進 3. <80%為不能接受之量測系統
Tapping清洗後
T2/3 F1 F2 0.15 0.75 0.82 0.16 0.80 0.80 0.16 0.70 0.69 0.14 0.69 0.70 0.15 0.71 0.72 0.14 0.65 0.65 0.16 0.71 0.68 0.17 0.73 0.74 0.16 0.72 0.75 0.18 0.86 0.85
Trials: sample size, Events: Ng pcs
P-value＜ 0.05, 二者有差異,表示此兩 組數據有差異
2.4.1 ANOVA two-way 範例
• 取同批產品FQC留樣及Tapping後產品，分別于酒精清洗前后做 Wetting Balance實驗，實驗數據如下表
FQC清洗後
T2/3 F1 F2 0.16 0.81 0.83 0.21 0.80 0.77 0.17 0.79 0.79 0.26 0.80 0.78 0.21 0.83 0.77 0.25 0.96 0.92 0.32 0.88 0.90 0.19 0.90 0.89 0.16 0.86 0.90 0.20 1.02 0.96
先檢定F1之常態, 再選擇另外一項目
F1 P-value＜0.05,為非常態分佈, F2 之P-value＞0.05, 為常態分佈
2.1.2 2-sample T Test (Variances Test)
選擇 Stat Basic Statistics 2 Variances
變異數分佈比對
•若二者都是常態則看F-Test判 定,否則看Levene’s Test判定: •F1 P-value＜ 0.05, 變異數有差 異, F2之變異數檢定無差異
2.1.3 2-sample T Test
選擇 Stat Basic Statistics 2-Sample Test
變異數相等 則打勾
P-value> 0.05, 二者無差異, 表示改善前後比 對沒有差異
2.2.1 ANOVA Test 選擇 Stat ANOVA One-way
•單因子多變數用ANOVA one-way分析 • P-value＞0.05, ANOVA檢定並無顯著差異
2.2.2 ANOVA Test 選擇 Stat ANOVA Two-way
Tapping清洗前
T2/3 F1 F2 0.16 0.68 0.68 0.15 0.74 0.72 0.16 0.74 0.72 0.15 0.73 0.69 0.14 0.70 0.69 0.17 0.78 0.72 0.18 0.78 0.76 0.18 0.73 0.72 0.15 0.74 0.70 0.19 0.81 0.82
MINITAB 上課教材
永順 by 2008.10.11 updata
目
錄
1. Graph
• 直方圖 • 柏拉圖 • 管制圖 • Cpk 檢定
2. 檢定
• 2-sample t 檢定(常態檢定, 變異數檢定) • Anova 檢定 • 2-Proportions
3. MSA
• Gate R&R(計量) • Gate R&R(計數)
•兩因子多變數用ANOVA Two-way分析 •Temp. and item P-value均＞ 0.05, 表明 這兩個因子並非顯著的因子 •Interaction 交互作用比對 , P-value< 0.05為有交互作用的影響
2.3 2-Proportions
選擇 Stat Basic Statistics 2-Proportions
2.4 ANOVA two-way 範例
取樣P < 0.05，為顯著因子﹔ 處理P＞0.05 ，非顯著因子﹔ Interaction P＞0.05 ,沒有交互影響作用
F1、F2判定方法同T2/3
3.1 MSA(計量分析) 選擇 Stat Quality Tool Gage
Study Gage R&R Study (Crossed)
1.4 Process Capability (制程能力分析)
選擇 Stat Quality Tools Capability Analysis Normal
規格下限 規格上限
2.1.1 2-sample T Test (Normality Test)
選擇 Stat Basic Statistics Normality Test
4. DOE
• Factorial DOE
5. 範例
操作介面
結果區
數據區
欄位名稱
指令區
1.1 Histogram(直方圖) 選擇 Graph Histogram
選擇項目可以多個
1.2 Pareto Chart (柏拉圖) 選擇 Stat Quality tools
Pareto Chart
Labels in: 設定為defect mode Frequencies is: 設定為ppm data
1.3 Xbar-R (管制圖) 選擇 Stat Control Charts
Variables Charts for Subgroups Xbar-R
每群組sample size
Total Gate R&R 之判定
1. <10 %為可接受之量測系統 2. 10%~30% 為接受度需視量測系統
情況而定 3. >30 為不能接受之量測系統
3.2 MSA(計數分析)
選擇 Stat Quality Tool AGate R&R 之判定方式
• 用ANOVA方法分析留樣品與Tapping後產品清洗前後是否有差異
FQC清洗前
T2/3 F1 F2 0.64 0.42 0.56 0.21 0.75 0.74 0.15 0.83 0.83 0.16 0.90 0.86 0.38 0.81 0.84 0.22 0.71 0.71 0.16 0.76 0.76 0.15 0.73 0.72 0.20 0.69 0.62 0.14 0.76 0.77