当前位置:文档之家› 数字语音信号处理基础

数字语音信号处理基础


参考书目
张雪英、数字语音处理及MATLAB仿真」、电子工业出版社,2012-07 赵力、「语音信号处理(第2版)」、机械工业出版社,2011-06 北研二・中村哲、「音声言語処理」、森北出版株式会社,1996-11 今井聖、「音声信号処理」、森北出版株式会社,1996-11
2014-12-18
3
2. 耿祥义编著. Javaห้องสมุดไป่ตู้学实用教程. 北京:电子工业出版社,2005.7
数字语音信号处 理基础
E-mail:xu201@
2014-12-18
1
2. 耿祥义编著. Java大学实用教程. 北京:电子工业出版社,2005.7
数字语音信号处理基础
3. 李尊朝等编著.Java语言程序设计. 北京:中国铁道出版社, 2004.12
英文名称: 主讲人 : 徐 晓林 院系名称: 信息工程学院 时数: 34学时 理论教学时数:18学时 上机时数:16学时 在实验室学习、实验 6小时/周。以项目开发为团队。 教学对象: 考核方式和成绩评定: 本课程为素质选修课、 期末考试成绩(项目开发)100% 教材选用 PPT等
2014-12-18
6
2. 耿祥义编著. Java大学实用教程. 北京:电子工业出版社,2005.7
数字语音信号处理基础
3. 李尊朝等编著.Java语言程序设计. 北京:中国铁道出版社, 2004.12
2.语音合成的应用 公交汽车上的自动报站、各种场合的自动报时、自动报警、手机查询服务 和各种文本校对中的语音提示、 在电信声讯服务:如股票、售后服务、车站查询等信息;也可用于基于微 型机的办公、教学、娱乐等智能多媒体软件,例如语言学习、教学软件、 语音玩具、语音书籍等;也可与语音合成技术与机器翻译技术结合,实现 语音翻译等。 3.语音编码的应用 在移动通信、卫星通信、军事保密通信、信息高速公路和IP电话通信中的应 用。在个人移动通信、语音存储、多媒体通信、数字数据网(DDN)中的应用 。ISDN、卫星通信、移动通信、微波接力通信和信息高速公路以及保密电 话等中的应用。 本课程选择MATLA工具、VC工具,使学生能用MATLA、C++语言,实现 一些基本算法和思路进行图像处理。
数字语音信号处理基础
3. 李尊朝等编著.Java语言程序设计. 北京:中国铁道出版社, 2004.12
第1章语音信号处理绪论 第2章MATLAB语音信号处理 第3章语音信号的数字模型 第4章语音信号的短时时域分析 第5章语音信号短时频域分析 第6章语音信号线性预测分析
2014-12-18
2014-12-18
5
2. 耿祥义编著. Java大学实用教程. 北京:电子工业出版社,2005.7
数字语音信号处理基础
3. 李尊朝等编著.Java语言程序设计. 北京:中国铁道出版社, 2004.12
1.说话人识别技术的应用 安全加密、银行信息电话查询服务; 公安机关破案和法庭取证方面; 在声控应用中,识别输入的语音内容,并根据内容来执行相应的动作,这包 括了声控电话转换、声控语音拨号系统、声控智能、玩具、信息网络查询 、家庭服务、宾馆服务、旅行社服务系统、医疗服务、股票查询服务和工 业控制等。 在电话与通信系统中,智能语音接口正在把电话机从一个单纯的服务工具 变成为一个服务的“提供者”和生活“伙伴”。 自动口语分析、用户交换机、电话机、手机已经包含了语音识别拨号功能, 还有语音记事本、语音智能玩具等产品也包含了语音识别与语音合成功能 。人们可以通过电话网络用语音识别口语对话系统。查询有关的机票、旅 游、银行信息。
2014-12-18
2
2. 耿祥义编著. Java大学实用教程. 北京:电子工业出版社,2005.7
数字语音信号处理基础
3. 李尊朝等编著.Java语言程序设计. 北京:中国铁道出版社, 2004.12
基本要求: 1.了解、熟悉Matlab语言编程; 1.了解、掌握语音信号处理的语音信号的短时时域分析和频域 分析方法; 2. 并且能够用Matlab语言编程实现对实际语音信号进行的处理 3. 了解、熟悉语音信号处理的应用领域,并了解该领域的新理 论、新技术和发展趋势,培养严谨的治学态度,启迪创新思路 和意识。
4
2. 耿祥义编著. Java大学实用教程. 北京:电子工业出版社,2005.7
数字语音信号处理基础
3. 李尊朝等编著.Java语言程序设计. 北京:中国铁道出版社, 2004.12
语音信号处理作为一门涉及面很广的交叉学科、是一门新兴的边缘学 科,是语音学与数字信号处理两个学科相结合的产物。它和认知科学、心 理学、语言学、计算机科学、模式识别和人工智能等学科有着紧密的联系 。已经在越来越多高校中的通信工程、电子信息工程、自动控制、计算机 技术与应用等专业开设这门课程。 语音信号处理的应用领域包括语音识别、说话人的鉴别和确认、语种 的鉴别和确认、关键词检测和确认、语音合成、语音编码等。但其中最具 有挑战性和最富有应用前景的为语音识别技术。
2014-12-18
7
相关主题