大数据在安全应急管理
中的应用思路
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大数据在安全生产应急管理中的应用思路
比尔·盖茨曾经说过：“个人用户的内存只需640K足矣”，托马斯·沃森的言论则更是惊人：“全世界只需要5台电脑就足够了”。

而这些话仅仅只过去了几十年，就已经沦为最大的笑话。

同时，数据相关技术的发展也已经走过了3个重要的时代：
从上图中，我们看到了一个有意思的现象，在具体的数据模式上，环境和需求驱动技术，没有绝对的先进和落后，就仿佛经历了一个轮回之后，再回到原点。

个人计算和集中式计算
个人计算：在网络不发达环境，个人计算机迅猛发展；直到CPU主频难以提高，摩尔定律正走向终结。

集中式计算：在网络发达的环境，通过集中的云计算中心为客户端提供计算能力。

分布式数据管理和集中式数据管理
分布式管理：在网络不发达环境，采用分布式数据管理，数据同步和一致性问题导致业务系统非常复杂，业务互通困难，且数据非常分散。

集中式管理：在网络发达的环境，通过集中的数据中心提供统一存储，形成数据的全局视图，简化业务系统的实现。

云计算改变了IT,而大数据则改变了业务，支撑大数据以及云计算的底层原则是一样的，即规模化、自动化、资源配置、自愈性。

云计算是大数据的IT基础，大数据有云计算作为基础，才能高效运行。

通过大数据的业务需求，为云计算的落地找到了实际应用。

而现在安全生产应急管理中最大的问题在于：
数据量较大：各类应用系统繁多，数据量庞大。

类型少：数据类型单一，绝大部分为关系型数据。

价值密度低：累计上报的结构化数据大都是间接性数据、可利用价值低。

时效性差：数据主要依赖企业按月、按季度报送。

技术屏障：安监部门获取重点监控高危（行业）企业实时动态数据的接入还存在着机制、技术等方面的问题。

无法快速处理：实时动态数据的实时处理和分析缺少平台支撑。

数据源单一：互联网、社交网络中安全生产相关信息（数据）的抓取机制欠缺。

难以共享：整个“大安全”框架下，安监部门与气象、国土、地震、交通、公安、工商、质监、消防、城管等诸多部门的信息（数据）共享机制有待建立。

难以互联：各级安监部门的内部以及上下级之间的互联互通还未建立。

针对以上问题，最关键的词其实就是一个：“统一”。

而且要从基础、技术、业务全方位地进行统一。

实现基础设施的统一管理，集约化整合利用已有资源。

构建统一的运维体系和标准，建立一支高效的运维队伍。

实现信息集成和数据交换共享，整合异构数据、结构化数据、非结构化数据、实时数据、空间数据等，构建公共的数据共享中心。

实现业务集成，集成已有应用系统、其它部委系统、第三方系统，形成跨系统的业务流、产品流、数据流，构建互联互通的信息通道，形成公共的服务中心。

构建系统研发平台，提供一体化系统技术框架，基于组件和服务可快速构建应用，加速研发过程。

构建系统支撑平台，提供应用系统运行所需的业务要素、基础代码、控制数据、流程、规则、权限控制等。

可在国家、省级和市级，形成多个集中云服务中心，实现多级信息集中和共享。

既减少了系统复杂性，也提高系统的可用性。

多服务中心间基础数据同步由应用支撑平台处理，应用不需要关
心。

同时以集中的服务中心为基础，构建各级应用，应用通过服务中心实现数据互通和业务协同。

基于应用支撑平台，实现快速应用构建；支持业务集成；支持移动、Web、GIS等多种应用开发，并支持个性化定制。

如此，既保证了集中式的数据和计算的标准化，又提供了真正灵活的多方位应用，这才是适合未来的大方向。