电影产业现状及其影响因素分析
[摘要]
本文旨在研究我国电影产业的发展，通过eviews分析影响我国票房收入的各个因素，得出电影票价格的提高是拉动我国票房收入不断攀升的重要原因。
进一步通过var模型研究了电影票房与电影票价格之间的关系。
同时指出昂贵的票价将大部分人群拒之门外，我国电影产业的发展不能一味地注重票房收入，应该把诸因素结合在一起考虑。
[关键词]
电影产业；电影票房；电影票价格；盗版
一、问题的提出
我国把发展文化产业作为加快文化大发展、大繁荣的一个重要任务，进一步肯定文化产业发展的必要性和重大意义。
作为服务业，影视产业的繁荣发展，对当前我国经济文化有重要作用。
本文关于电影市场课题的选择具有重要的现实意义，改革开放三十余年，随着生活水平的不断提高，人们在关注生活质量的同时，更加注重精神追求。
电影事业的发展有利于丰富人民文化生活，然而电影却被列在了人们的选择之外，因此希望通过研究票房的影响因素，分析问题的所在，更好的拉动消费的增长，进而促进经济的发展。
二、实证分析
1.模型的估计与调整
设定模型如下：
其中y：每年票房收入；x1：故事片年产量；x2：人口总数；x3：城镇化率； x4：居民可支配收入；x5：居民消费价格指数；x6：电影票价格。
2.时间序列的平稳性检验
我们分别对变量y，x1，x2，x3，x4，x5，x6进行单位根的检验，从检验结果可以看出，y，x1，x2，x3，x4，x5，x6序列均存在单位根，是非平稳序列。
由于以上序列都非平稳，为了得到各序列的单整阶数，我们首先对一阶差分序列作单位根检验。
以变量y为例，其一阶差分序列的单位根检验结果：在1%，5%，10%三个显著性水平下，单位根检验的mackinoon临界值分别为：-3.8877，-3.0521，-2.6672，而adf 检验统计量值为-3.078125，在5%的显著性水平下，小于其临界值，从而拒绝原假设，接受备择假设。
表明y的一阶差分序列不再存在单位根，是平稳序列。
即y序列是一阶单整的，y～i（1）。
同理，经验证序列x1，x2，x3，x4，x5，x6也皆是一阶单整的。
我们以y为被解释变量，以x1，x2，x3，x4，x5，x6为解释变量，用最小二乘估计方法估计回归模型，检验回归残差的平稳性。
进行单位根检验，由于残差序列的均值为0，所以选择df检验。
从检验结果可以看出，adf检验统计量值为-4.214026，小于其相应的临界值，从而拒绝原假设，表明残差序列不存在单位根，是平稳序列，说明y，x1，x2，x3，x4，x5，x6之间存在协整关系，即存在
着长期的均衡关系。
3.建立多元回归模型
通过eviews软件，我们得到最小二乘估计结果：
我们可以看出可决系数较高，说明整个模型对样本数据的拟和效果较好。
而且整个方程也通过了f检验，说明回归方程显著，即x1，x2，x3，x4，x5，x6 联合起来对“票房收入”有显著影响。
但是当α=0.05时，不仅变量x1，x2，x3，x5系数的t检验值不显著，甚至x2，x3的回归系数符号与预期相反。
这很可能是存在严重多重共享性的表现。
分别对模型进行多重共线性检验，异方差检验以及自相关检验，最终得到的模型为：
4.建立var模型
我们认为电影票房是由电影票价格拉动的，在以上模型分析的基础上，我们想进一步观察电影票房与电影票价格之间的深层次关系，由此建立了var模型，以期得到满意的解释。
其中y t 为t年电影票房，y t -1为滞后一期的电影票房；x6 t 为t 年电影票价格，x6 t -1为滞后一期的电影票价格。
通过eviews软件，建立var模型得出var模型可以解释83.1792%的方差，因此该模型比较合理，观察票房收入与电影票价格相互之间的关系是有意义的。
从结果可以看出，选择滞后阶数1比较合理。
此时当期的电影票房收入受上一期电影票房收入和上一期电影票价格的影响，同理，
当期电影票价格受上一期电影票房与上一期电影票价格的影响。
三、结论
电影票价格是拉动票房收入增长的重要因素。
随着电影票价格的上升，票房收入就随之增加，从而又带动下一年电影票价格的增长，周而复始，形成一个盘旋上升的过程。
我们习惯性地以票房收入来评价一国的电影事业发展，然而我国的电影票房收入并不光彩，它是由一味地提高电影票价格带动的，而观影人次在急剧地下降，将大多数人群拒之门外。
一个健康的电影事业发展，应该将电影这项娱乐项目为大多数人群所享受，让更多的人从中受益，而不是一味地去追求高票房收入。
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