首先，将“导 演 ”与“票 房 ”进 行 单 因 素 方 差 分 析，由 SPSS 软件描述性统计结果可知，在 217 部电 影中，著名导演执导的有 84 部，票 房 均 值 为 5715 （ 万元） ，非著名导演执导的有 133 部，票房均值为 1682（ 万元） 。
通过软件方差分析得到导演的著名与否和电影 票房之间有显著影响，并做导演和票房之间的均值
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胡小莉等： 电影票房的影响因素分析
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2. 3. 2 翻拍与续集 采用同样 的 方 法，对 自 变 量“翻 拍”与 因 变 量
“票房”进行单因素方差分析。所采用的样本中，由 原作翻拍的有 26 部，票房均值为 7539（ 万元） ，非翻 拍的有 191 部，票房均值为 2658（ 万元） 。经过方差 分析可知，是否翻拍对电影票房有显著影响。翻拍 的电影一般都由热门小说、著名漫画所改编，观众对 其故事情节内容更为熟知且对于电影上映的期待值 也较大，所以翻拍的电影更能够吸引观众，提升电影 票房。
另外，将“演 员 ”以 及“导 演 ”两 个 因 素 共 同 考 量，进行多因素方差分析，结果如下：
由组间 效 应 检 验 （ 表 1 ） 可 看 出，导 演 （ p = 0. 00） 对票房的影响力要高于演员（ p = 0. 015） ，因 为相对于导演较为稳定的影响力，明星的影响力波 动较大。我国电影市场上极具影响力的导演如张艺 谋、冯小刚、吴宇森等，一直保持着持久的创作生命 和影响力，形成了鲜明的艺术风格。而演员这个职 业的推陈出新更快，具有极大的不稳定因素，只有少 数明星能够有较为稳定的影响力，如刘德华、梁朝伟 等。此外，导演影响力对电影票房的显著影响源于 我国电影生产中的导演中心制，即在影片生产的全 过程中，导演是最核心的创意人员，掌握着影片的艺 术创作领导权，导演的职能和权限远远超越了创意 范畴，成为拥有投资立项、资金使用、决定演员任用 等多种大权在握的核心人物。“演员”与“导演”二 者的交互作用对电影票房有显著影响（ p = 0. 006） ， 说明著名导演与著名演员的组合，对票房有促进作 用。
图 3 导演 － 票房均值连线图
连线图（ 图 3） ，从图中可看出著名导演所执导的影 片更能够吸引观众，提升电影票房。
其次，对自变量“演员”与因变量“票房”进行单 因素方差分析，经统计，在 217 部电影中，著名演员 主演的有 117 部，票房均值为 4775 （ 万元） ，非著名 演员主演的有 100 部，票房均值为 1450（ 万元） 。通 过方差分析可知，演员的著名与否和电影票房之间 有显著影响，著名演员所主演的影片更能够吸引观 众，提升电影票房。
图 2 2007 ～2009 全美票房前十票房总和
美国的电影产业链，从融资、资金回收，到后期 电影产品的开发，都已经相当成熟并形成了一套经 验法则，中国的电影市场刚刚起步，对国际市场尚待 开发，产业链才刚刚建成，如何找到影响电影票房的 关键因素，对其产业链的完善有着现实意义。西方 媒介经济学的研究表明，电影的导演、明星、制作成 本、广告费用、发行商、档期、获奖、观众对影片的质 量评价等因素都会影响到电影的票房成绩。而国内 对电影票房方面研究还比较少，大多是对电影商业 运作方面的研究，大部分都是从宏观的角度来讨论 电影的产业化问题。所以，对电影票房的影响因素 做定性与定量的分析研究，是十分具有意义的。
结合上文的讨论，并考虑到数据的可获得性，本 文主要选取以下自变量：
演员、导演、续集、翻拍，这些均为二元变量。当 电影含有著名演员、导演或为续集或是小说、动画等 翻拍时，变量值取 1，反之则取 0。
判断演员跟导演是否为著名的问题，由于国内 没有类似 于《国 际 电 影 年 鉴 》这 样 的 明 星 排 名。 限 于研究条件，无法直接使用“好莱坞报道”的明星影 响力指数和导演影响力指数，况且，该影响力指数只 是反映这些影星和导演在欧美的影响力，并不能反 映在中国市场的影响力。所以本文对演员分人数作为数据来 源，将分数与人数相乘计算出总分。根据总分的排 名，演员排在前 40 位即为著名取值为 1，反之取 0， 导演排在前 20 位即为著名取值为 1，反之取 0。
1 = 是； 0 = 否 1 = 中国大陆； 2 = 香港； 3 = 北美； 4 = 欧洲； 0 = 亚洲 1 = 暑期档； 2 = 贺岁档； 3 = 其他节日档； 0 = 非节日档 1 = 喜剧； 2 = 战争； 3 = 动作； 剧情 = 4； 灾难 = 5； 惊悚 = 6； 科幻 = 7； 传记 = 8； 0 = 动画
收稿日期： 2011 － 04 － 01 作者简介： 胡小莉（ 1978 － ） ，女（ 汉族） ，湖北宜都人，中国传媒大学理学院统计学系． E-mail： huxiaoli@ cuc. edu. cn
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胡小莉等： 电影票房的影响因素分析
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2 实证研究
图 1 2007 ～ 2009 国产电影票房排行前十票房总和
电影票房的影响因素分析
胡小莉，李波，吴正鹏
（ 中国传媒大学 理学院统计学系，北京 100024）
摘要： 电影产业的收入其中很大一部分来自电影票房，电影票房的高低成败，直接影响着电影后续周边商品的开发 与营销，针对电影票房的影响因素，本文采取了 2007 至 2009 年 2 月期间在国内大范围上映的 217 部电影，利用统 计学的方法及原理，用 SPSS 统计分析软件对影响票房的几个因素进行多元线性回归，分析各因素的影响程度，并 以广义线性模型的方差分析为基础，逐个对影响因素进行分析。 关键词： 电影票房; 实证研究; 方差分析 中图分类号： J94 文献标识码： A 文章编号： 1673 － 4793( 2013) 01 － 0062 － 07
上映档期、影片类型、出品国，这三个为类型变 量。本文将上映档期划分为 4 类： 贺岁档（ 12、1、2 月） 、暑期档（ 7、8 月） 、其他节日档（ 国庆、五一） 、非 节日档。基于好莱坞类型影片的分类界定，再根据 国内上映影片的实际情况，本文将影片类型分为 8 类： 喜剧、战争、动作 / 警匪、爱情 / 剧情、灾难、惊悚 / 悬疑、科幻 / 冒险、传记 / 纪录片 / 主旋律。出品国根 据上映电影的具体情况按地区分为 5 类： 中国大陆、 香港、北美、欧洲、亚洲。如为合拍片，则按主要演员 国籍优先、导演国籍其次的顺序分类。台湾生产的 电影 分 为 香 港 一 类。 数 据 来 源 来 自 百 度 百 科
2. 1 模型建立
2. 1. 1 研究范围 本文的研究范围为 2007 年 1 月—2009 年 2 月
之间，全国范围内上映的影片，共计 217 部，其中国 影片（ 包括香港台湾地区） 为 126 部，国外影片 91 部。
因变量即票房（ 万元） ，数据由《2008 中国电影 产业研究报告》以及艺恩咨询（ www. entgroup. cn） 的 票房数据收集而来。数据截止 至 2009 年 2 月 28 日。 2. 1. 2 自变量选取
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中国传媒大学学报（ 自然科学版）
第 20 卷（ baike. . com ） 及 艺 恩 咨 询 电 影 资 料 库 （ www. entgroup. cn） 。
综上，本文变量如下表：
演员 导演 续集 翻拍 地区
档期
类型
1 = 著名； 0 = 非著名
1 = 著名； 0 = 非著名
1 = 是； 0 = 否
根据以上顺序，再考虑变量之间相关性，下文将 采用广义线性模型（ General Linear Model） 的方差分 析，详细分析这些自变量与因变量之间的关系。
2. 3 方差分析
将 7 个自变量根据其属性分为 3 组（ 导演 － 演 员、翻拍 － 续集、档期 － 地区 － 类型） ，为了防止 2 个（ 3 个） 自变量之间由于不相互独立而产生影响， 以下先对各 自 变 量 与 因 变 量“票 房 ”进 行 单 因 素 方 差分析，再将 2 个（ 3 个） 自变量进行多因素方差分 析，检验其交互作用是否对票房有影响。 2. 3. 1 导演与演员
Abstract： A substantial part of the movie industry’s income is from film box office. The success or failure of the film box office can directly effect the development and marketing of the spin-off products of the movie industry. Therefore，this paper researched on the factors which influenced the film box office. The date sample was taken from 217 movies which domestic released from the year of 2007 to Feb 2009. By using the statistical methods and principles with the SPSS statistical analysis software，the paper researched on the factors by the Multiple Linear Regression and analyze the extent of various factors’impact. The paper based on General Linear Model Univariate to analyze the affecting factors caseby-case. Keywords： box-office； empirical study； univariate
电影模式。中美电影产业比较，不论是经济实力还 是占据的市场，都有较大的差距。美国不仅有国内 市场，还有庞大的国际市场，它的电影收入占据着世 界电影市场的 92% 以上，2008 年，美国电影的全球 票房达到 281 亿美元，国内票房就有 98 亿美元，而 当年中国仅有 6 亿美元，2007 ～ 2009 全美票房前 10 电影票房总和（ 图 2） 也说明美国与中国的票房有着 明显的差异。