关于高校大数据专业教学模式初探索
摘要：在如今大数据技术高速发展的背景下，社会上的个各个行业对于大数据
人才的需求十分迫切，为了适应社会的潮流趋势，高校纷纷开始对校内开展大数
据教学的模式进行探究。
关键词：高校大数据教学模式探索
基于计算机网络的变革，大数据技术已经被社会的各行各业所看重，但是对
于人才的稀缺的问题，一直以来都是教育界所关注的热点。
近些年来，许多高校
在大数据专业的教学模式探索重取得了一些科研成果，但是对于进一步完善自身
的教学的模式的步伐却一直没有停下。
一、浅析当今大数据专业教学模式中尚存的漏洞
1.1教学的基础设备不完善
虽然近些年，许多高校为了适应社会对于大数据人才的极大需求，开始在院
内开设大数据专业和学院的教学目标，但是对于刚刚开始建设的这门学科，其所
需的基础设备并不是十分完善的。
对于源自社会行业的大数据资料来说，是无法
单靠一个或几个高校来进行储备的，其需要对社会的各个阶层和行业进行系统的
调研和考察，以此来开展对于大数据的探究分析，这是一个极其庞大的研究量，
需要社会和高校相合作来共同完成建立大数据的基础。
除此之外，对于学习大数
据专业的学生来说，不仅仅需要数据基础，还需要相关的学习工具和教学设施。
目前，一些高校凭借自身长远的目光优势，已经开展教育平台的建立、教育资源
共享以及计算机的数据处理等等科研项目。
但是缺少经济支持和国家的科研不住
的高校来说，无法实现基础设备的高度完善，这对于该教育模式的发展来说，是
个极大的阻碍。
1.2缺乏高质量的师资储备
由于目前高校开展的大数据专业的教学尚处于萌芽时期，因此与之相关的一
些教学资料和系统的知识构架都尚未完成建立，进而导致师资力量极度的匮乏。
就目前实际的课堂教学来看，教师对于学生的知识传送尚存于表面的理论，对于
一些实际的操作等深层次的教学缺失极少涉及。
对于大数据专业的学生来说，教
师确实算是其学习的一大基础，对于教师的要求直观的反应了学生们的学习质量。
但是由于高校处于开展大数据教学的初级阶段，一些教师并未接受过系统的培训，而且由于大数据有着其独特的交叉复杂性，要求老师精通多门学科知识，以此才
能在极大程度上完成大数据专业的教学任务，除此之外，社会上在近段时间内，
出现了一些大数据教学的培训组织，只需要一些学习费用，教师们就可以得到系
统的教学指导和学习，但是这些组织机构的培训质量有好有坏，也处于建设发展
的整合时期，因此教师在进行培训和教学的过程中，都需要加以自身的考虑，斟
酌之后再进行下一步细致的工作，以此来符合时代对于大数据教学的需求。
1.3课程的整体系统不完善
由于大数据属于交叉学科，涉及社会上许多领域的应用和推广，因此一部分
高校为了满足社会对于人才的需要，开始在校内展开关于大数据教学。
但是对于
刚刚出现的的大数据教学来说，其相关的课程编排以及学科指导等核心课程的编
排尚不成熟，以至于在教学课程这一范围内，只是对学生们讲述一些有关数据采
集处理、数据的管理和储备等等基本知识和技能，对于社会急需的数据探究应用
等等方面缺失极少涉猎，以至于大数据专业的许多毕业生在迈入社会之后，很难
触及大数据工作的核心工作地位，仅仅滞留于基础的工作单位，致使这一部分人
员的能力得不到锻炼，也制约了大数据在社会的发展。
虽然，社会企业对于数据
收集岗位也是十分需要的，但是对于这些且也，最为迫切的还是对于掌握更深层
次技术的高质量大数据人才。
所以，完善大数据专业课程的整体系统建设十分有
意义的。
二、探究优化如今大数据专业教学模式的措施方案
2.1优化大数据专业教学的基础设备
对于大力开展大数据专业教育的高校来说，对于教育资金等方面的需求十分
迫切，因此导致和大数据教学相关的诸多基础设备的缺失。
因此，高校应该和社
会上的一些大型企业进行合作，通过对其进行人才资源的输送，来实现获得资金
的目的，也在这一过程，使得学生们可以进行实践，来磨练自身的学习知识和技巧。
除了和企业进行和合作交流的方式来获得资金，高校也应该积极地加强对于
大数据专业的科研，以此来向国家申请科研奖励和扶持资金，进而来丰富高校自
身的基础设备的储备，使得学生们获得足够的学习资源，以此来培养自身的能力
和技巧，进而填补社会对于大数据人才的需求的空缺。
2.2加强社会实践教学
大数据是由多门知识相结合的交叉科目，可以被广泛地引用于社会的各行各业，因此大数据和社会的接轨十分紧密，这也要求了大数据专业的学生，要由很
强的社会适应能力。
高校为了培养学生们对于社会的适应力，不应该仅仅满足于
对学生们进行单一的课堂教学，更多的还是需要让学生们接触实际的操作，以此
来消除学生们对于专业和未来从事的行业工作的陌生感。
对于大一大二还在进行
基础知识学习的学生来讲，可以进行一些校内的实验，来使其渐渐接触大数据。
而对于基本完成专业知识学习的大三学生，更多的是让其和社会接触，通过安排
其进行实际的大数据操作，以及和企业的老职员进行经验知识的交流，来使其完
善自身的技能和专业素养。
2.3完善专业的课程体系
大数据有着其独特的领域广泛性，因此在进行大数据专业的课程编排时，因
该尽可能多的让学生们接触社会上各行各业的主流知识，以便其在今后的工作中，可以更好的应对各种工作难题。
高校可以通过对不同的时期的学生进行不同领域
的知识教学方式，来使得学生们渐渐适应这个含域广泛的新兴技能专业。
与此同时，高校管理者在进行课程体系建设的过程中，要尽可能多的让学生们接触大数
据的核心技术，以此来提升学生们的专业质量。
三、结束语
简而言之，大数据技术对于社会的发展有着极其重要的作用，高校在进行大
数据人才培养的教学探究，应该以着让学生学到知识，让学生适应社会的原则加
以教学开展，以此来推动高校有关大数据专业教学模式探究的建设发展。
参考文献：
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[2]唐小勇. 高校计算机专业大数据分析课程教学内容初探[J]. 福建电脑，2017
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