学习者对学校和学习活动的情感体验
具有较高情感投入的学
习者表现出快乐等积极 情感 较低情感投入的学习者回 避困难或消极面对困难， 缺乏努力学习的意愿
对学校的认同、归属感、学习价 值、学习兴趣和师生关系
学生的情感投入及其对学习 成就的影响 情感投入是外语学习投入的 主要维度
引言
1
前人研究 不足之处
分析学习投入这个元概念基础进行
归属感是影响外语学习效 率的重要情感因素，学校 归属感高的学生学习动机 强，学习投入多，取得的 学习成绩更高
结论
内在情感投入
英语学习兴趣
英语学习信心
直接正向预测 英语学习价值
英语学习
学习成绩
学校满意度 中介 间接预测
情感投入
学习者可控因素
外在情感投入
学校归属感
教师认同感
结论
广大英语教师和相关管理人员不仅要设法提高学习者的学习信 心和兴趣等内在情感投入， 而且要不断通过改善校园环境，提高学习者对学校的归属感和 满意度 英语教师可以通过提高自身的专业水平和教学方法等提升学生 对自己的认同，改善和优化大学生英语学习情感投入，从而提 升他们英语学习的动力和效果。
提出者：Charles Spearman
结果与讨论
3.1 英语学习情感投入成分的探索性因子分析
一个典型的EFA流程如下：
①收集观测变量：通常采用抽样的方法，按照实际情况收集观测变量数据。
②构造相关矩阵：根据相关矩阵可以确定是否适合进行因子分析。 ③确定因子个数：可根据实际情况事先假定因子个数，也可以按照特征根大于 1的准则或碎石准则来确定因子个数。 ④提取因子：可以根据需要选择合适的因子提取方法，如主成分方法、加权最 小平方法、极大似然法等。 ⑤因子旋转：由于初始因子综合性太强，难以找出实际意义，因此一般都需要 对因子进行旋转（常用的旋转方法有正交旋转、斜交旋转等），以便于对因子 结构进行合理解释。 ⑥解释因子结构：可以根据实际情况及负载大小对因子进行具体解释。 ⑦计算因子得分：可以利用公共因子来做进一步的研究，如聚类分析、评价等。
对教师认 型，验证二阶探索性因子分析，并根 据系统提示进行修正，修正后的模型拟合度结果见表
AIC值（最小信息准则） AIC信息准则即Akaike information criterion，是衡量统计模型拟 合优良性的一种标准，优先考虑的模型应是AIC值最小的那一个 二阶因子模型很大程度上优于一阶模型，能够更好体现英语学习情 感投入这一构念。因此，英语学习情感投入可以分为内在情感投入 和外在情感投入两类，前者包括“英语学习兴趣“、“英语学习信心”、 “英语学习价值”，后者包括“对学校满意度“、“对教师认同感”和“对 学校归属感”。
第一次探索性因子分析
0.6~0.7 0.5~0.6 小于0.5 Bartlett P值 小于或者等 于0.01
6个因子
累计解释61.15%的方差
第二次探索性因子分析
2个因子
累计解释69.75%的方差
第一次探索性因子分析
因子 对学校满意度 英语学习价值 对教师认同感 英语学习信心 英语学习兴趣
题目数 5 5 4 4 4
引言
1.学习投入
学生积极参与各项学习活动或投身于学习过程，深入地进行 思考，充满活力地应对挑战和挫折
• 美国学者对任务时间的研究 • 学生投入在学习上的时间和获得的知识成正比
1930s
1980s
• 内涵的界定和影响因素等方面 • 学习投入是行为投入、情感投入、认知投入三者 间的有机统一
引言
2.情感投入 重要组成部分
评价
优点
研究方法更加系 统，适合探索多 变量，多维度研 究分析
相关理论研究支撑 紧紧出现在阐述之 后，没有全部罗列 在引言中 提出了未来研究可 以开展的方向，并 提供了信度效度较 高的量表
不足
没有呈现调查问卷 的全部题目，尤其 是剩余6个题目
研究工具中并没有 介绍访谈的类型和 大致内容
建议
以往的研究更加注重 学习者内在情感投入， 对外在情感投入的研 究较少，未来可以着 重对外在情感投入的 研究 本研究中的6个因子累 计解释61.15%的方差， 表明还有其他因子可 以纳入英语学习情感 投入这个范畴
英语学习情感投入成分的探索性因子分析 英语学习情感投入成分的验证性因子分析
英语学习情感投入对学习成绩的作用
讨论 主要研究结果及分析 实践建议
摘要
内在情感投入
英语学习兴趣
英语学习信心
直接正向预测
英语学习价值 探索性因子分析 结构方程建模
学习成绩
学校满意度
中介 间接预测
外在情感投入
学校归属感
教师认同感
结果与讨论
3.3 英语学习情感投入对学习成绩的作用
构建英语学习情感投入对学习成绩关系的假设模型
结果与讨论
3.3 英语学习情感投入对学习成绩的作用
根据AMOS系统提示的估计值、修正路径对假设模型 进行修正，修正后的模型拟合度结果如下
结果与讨论
3.3 英语学习情感投入对学习成绩的作用
修正后的模型见图2
结果与讨论
3.4 讨论
英语学习信心
英语学习兴趣 英语学习价值
• 自信心强大的学生主动进行语言实践，富有冒 险精神，不害怕犯错误，学习成绩进步快 • 学生没有信心学会外语，害怕犯错误，容易丧 失运用外语交际的机会，学习效果则不理想 • 外语学习兴趣浓厚的学生，学习动机较强，在外 语学习投入大，成绩往往较好 • 不感兴趣的学生，学习动机低落，主动性不强， 学习投入不高，学习效果差 • 学生对英语学习价值越关注，就越努力学习，从而取得 好的学习成绩 • 学生对英语学习价值认识不足，就会不重视英语及英语 学习，缺乏意愿和动力，很难取得较好的学习效果
第二次探索性因子分析
英语学习 兴趣
学校满意 度
英语学习 信心
英语学习 价值
教师认同 感
学校归属 感
KMO值=0.774
Barlett球体检验 值0.000
2个因子，累计解 释69.75%的方差
英语学 习兴趣
第二次探索性因子分析
英语学习 信心
内在情 感投入
英语学习 价值 对学校 满意度
外在情 感投入
315
研究方法 2.2 研究工具和程序 访谈
调查问卷初测
（210人）
大学生外语学习 情感投入量表
（315人）
SPSS19.0
AMOS17.0
• 就英语 学习情 感投入 的相关 问题进 行访谈
• 5级里克特量 表，25个题 目，参考其 他国内外研 究成果，进 行信度效度 检验
• 5级里克特量 表，30个题 目，结合访 谈修正补充
提出者：Charles Spearman
结构方程模型（社会科学方法）
结构方程模型是基于变量的协方差矩阵来分析变量之间关系的 一种统计方法，是多元数据分析的重要工具。 很多心理、教育、社会等概念，均难以直接准确测量，这种变 量称为潜变量，如智力、学习动机、家庭社会经济地位等等。 因此只能用一些外显指标，去间接测量这些潜变量。传统的统 计方法不能有效处理这些潜变量，而结构方程模型则能同时处 理潜变量及其指标。 态度、行为等变量，往往含有误差，也不能简单地用单一指标 测量。结构方程分析容许自变量和因变量均含测量误差。
本研究从学习者角度 进行分析，可以尝试 教师角度，如教师英 语基本功，教学能力， 责任感，教学风格和 师生关系对英语学习 的作用机制
本研究讨论学生情感 投入对学习成绩的影 响，可以从学习者个 体差异、学习方法和 学习策略等角度开展 研究
文献
序号 题名 1
作者
来源
发表时间 2018-01-17
数据库
2
3
对情感投入的内涵和维度阐释不够 系统性较弱
直接针对外语学习环境下的情感投 入研究成果鲜见
引言
研究问题
• 大学生英语学习情感投入的主要成分 有哪些？ • 大学生英语学习情感投入是否对学 习成绩构成影响，其作用机制如何
1 2
研究方法 2.1 被试
性别 男 女 未知 数量 159 152 4 非英语专业 （计算机、机械、 自动化、会计等） 专业 总计
对学校归属感
总计 累计解释方差
3
24 61.15%
结果与讨论
3.2 英语学习情感投入成分的验证性因子分析
测试一个因子与相对应的测度项之间的关系是否符 合研究者所设计的理论关系。验证性因子分析往往 通过结构方程建模来测试。在实际科研中，验证性 因子分析的过程也就是测试模型的检验过程。
验证性因子分析是使用建模的方式对探索性因子的 结果进行验证
关于教师情感投入对 专科院校学生英语学 习的重要性探讨 微信对大学生英语学 习情感因素的作用研 究 多媒体环境下高中英 语听说教学情感策略 研究
严宏尧
校园英语
期刊
2
刘丽君
教育理论与 实践 英语广场
2018-03-25
期刊
3
司岩
2018-01-15
期刊
4
非英语专业学生自尊、 林小珍等 语言焦虑与英语成绩 的关系研究 校园文化满意度对大 学生的归属感的影响 因素分析 王莉娟
结果与讨论
3.4 讨论
学校和课堂是广大师生进 行工作、学习和交往的重 要场所，势必对外语学习 和教学产生很大的影响
融洽的师生关系反映了师 生间的更多情感交流，营 造了民主温暖的人际互动 关系，可以促进学生积极 参与和投入
学生满意度对于语言学习 非常重要，可以促进学生 的投入，进行有意义的学 习
为学习者提供一个关注到 他们的情感、心理和社会 需求的学习环境，就能大 大激发学习语言的动机， 从而提高学习成绩
英语学习情感投入的构成及其 对学习成绩的作用机制