新型大数据管理技术
Introduction to Data Science
随着大数据时代的到来，数据分析技术是近年来计算机领域非常活跃的领域。
出现了很多新型的研究领域，本课程将邀请目前活跃在数据管理领域前沿的三位高水平研究人员授课，分别对目前最新的研究领域进行介绍，并结合这些新型的研究问题通过研讨的形式提高对学生从事科学研究的能力。
课程将围绕大数据分析的最新技术组织课程内容。
具体内容包括：
●大规模图数据管理技术。
汪卫教授将结合目前大规模中文知识图谱的构建与
管理展开介绍，并着重结合一些实际应用包括深度阅读、智慧城市等介绍大规模图数据的管理技术
●移动环境下的大数据管理技术。
Hui Xiong教授将对移动环境下的大数据管
理技术，包括移动大数据管理的挑战、计算模型、不确定性数据管理等内容进行系统介绍。
●大数据下的查询处理技术。
Zhiyuan Chen 教授将对大数据管理以及大数据
环境下SQL查询的处理技术进行系统介绍。
三位主讲人具有很强的研究能力。
他们在VLDB、SIGMOD、SIGKDD、TODS等数据库领域的顶级国际学术会议和期刊上发表了大量的论文。
相信通过参与该课程有助于学生了解数据管理和分析领域面临的主要问题，提高他们的研究能力。
教师风采
复旦大学计算机科学技术学院副院长,1998年获复旦大学
计算机科学博士学位,长期从事数据库与数据挖掘领域的
研究和开发工作。
在SIGKDD、SIGMOD、VLDB、WWW、
ICDE、IEEE TKDE、JIIS等国际权威的学术会议上发表论
文近20余篇，引用500余次。
作为主要参与者获得上海市
科技进步一等奖一项，二等奖两项，三等奖一项，并或高等教育国家级教学成果二等奖一次。
2005入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”。
目前担任中国计算机学会数据库专业委员会委员，上海市计算机学会理事，数据库专业委员会副主任。
并担任ICDM、SIAM DM、CIKM等重要国际学术会议的程序委员。
Hui Xiong 副教授
美国新泽西州立大学
Dr. Hui Xiong is currently an Associate Professor and the Vice Chair of the Management Science and Information Systems Department, and the Director of Rutgers Center for Information Assurance at Rutgers, the State University of New Jersey. His general area of research is data and knowledge engineering, with a focus on developing effective and efficient data analysis
techniques for emerging data intensive applications. He has published prolifically in refereed journals and conference proceedings (3 books, 50+ journal papers, and 60+ conference papers). He is the co-Editor-in-Chief of Encyclopedia of GIS (Springer, 2007), and an Associate Editor of IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE) as well as the Knowledge and Information Systems (KAIS) journal. He has served regularly on the organization and program committees of numerous conferences, including as a Program Co-Chair of the Industrial and Government Track for the 18th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD) and a Program Co-Chair for the IEEE 2013 International Conference on Data Mining (ICDM). He is a senior member of the ACM and the IEEE.
Zhenyuan Chen ，副教授，美国马里兰大学 复旦大学获得学士和硕士学位、康奈尔大学获得博士学位。
研究领域包括海量数据管理、查询处理、隐私保护等。
在TKDE 、 IEEE Data Eng. Bull 、SIGKDD 、ICDE 、ICDM 等数据库顶级的期刊和国际会议上发表论文50余篇。
曾担任ICDE 、ICDM 、EDBT 等会议的程序会委员，IJKBO 、IJESOS 等期刊的编委。
基础知识要求：选课学生应当具备掌握的基础知识包括：数据库理论与管理、数据结构、算法
学分：2学分 学时：36学时 上课时间：7月10日 - 16日 选课网址：
/p/publish/show.html?queryType=set&searchName=paidIn fo.search&projectId=8508
课程设置
日期星期节次上课内容授课教师7月10日四2-4,7-9 大规模知识抽取技术汪卫
7月11日五2-4,7-9 大数据管理Zhiyuan Chen 7月12日六2-4 大数据下的SQL查询处理I Zhiyuan Chen 7月13日日2-4 大数据下的SQL查询处理II Zhiyuan Chen 7月13日日7-9 移动环境下的大数据管理I Hui Xiong
7月14日一2-4 移动环境下的大数据管理II Hui Xiong
7月14日一7-9 移动环境下的大数据分析I Hui Xiong
7月15日二2-4 移动环境下的大数据分析II Hui Xiong
7月16日三2-4,7-9 知识图谱管理与挖掘技术汪卫。