[10.售罄率] 营业销售吊牌金额 售罄率(消化率）= ———————— ×100% 投入吊牌金额 1- 件数售罄率 2- 金额售罄率√
举例： 某店，2012年冬装进货吊牌金额：20万； 已卖出：10万； 请问售罄率是多少？
10/20×100% =50%
[10.售罄率]
什么样的售罄率才是合理的？
挖掘数据背后的问题？
Thanks!
成交件数：10件；
提问： 某店 昨日零售业绩：5000元； 成交单数：8单；
客单价、件单价、连带率是多少？
该店昨日，客单价：625元； 件单价：500元；连带率：1.25
[2.客单价 3.件单价 4.连带率]
如何挖掘数据背后的问题？
举例： 某店某日，销售业绩是：4000元，开了10单，卖了10件； 当季货品平均价是500元；平均折扣是：8.8折； 请问客单价、件单价、连带率分别多少？反映出什么问题？
[9. 试穿率、成交率]
试穿人数 试穿率 = —————— X100% 进店人数
成交人数 成交率 = —————— X100% 进店人数
深入挖掘成交率背后的问题？
[9. 试穿率、成交率]
进店人数 购买单数 购买率 业绩 购买件数 客单价 件单价
吸引进店人数 -> 提升试穿率 ->提升成交率
1.通过人员能力的数据对比分析，找出销售能力提升点； 2.进店率数据对比，挖掘可能的商品和陈列问题。
[1. 达成率]
成交金额 ———— 预算金额
提问： 某店 11月指标：10万； 达成率是多少？
×100%
实际成交金额：6.5万；
[2.客单价 3.件单价 4.连带率] 客单价 ： 零售总金额 —————— 顾客购买单数 件单价 ： 零售总金额 —————— 顾客购买件数
连带率：
顾客购买件数 —————— 顾客购买单数
X100%
VIP贡献率：
X100%
体现活动效果及VIP给店铺业绩：每年比较、每月的比较、每日比较 （指和上一年的数据对比） 环比有：每月的比较、每周的比较 （指和上个月或者上个周的数据对比）
本期成交金额 —————— 上期成交金额
X100% - 1
举例： 某店，本周成交金额：4万； 上周成交金额：3万；
1. 该店销售出的都是低价位的货品，要思考，高价位的货品为 什么没有卖？ 有没有主推销售？ 2. 该店每个顾客都只购买一件，要思考，附加推销的意识是不 是不够强？或者是搭配技巧还有待提升？
根据店铺实际情况，从而对症下药！
[5. 活动占比、6.VIP贡献率]
活动占比： 活动成交金额 —————— 总业绩 VIP成交金额 —————— 总业绩
4/3 ×100% - 1=25% So: 该店环比上周提升了：25%
[8. 回转周期]
库存数 回转周期 = —————— 周成交件数
举例： 164001 164032
大衣 连衣裙
上周成交5件，库存：2件； 上周成交3件，库存：25件；
请问：回转周期分别是几周？
该两款库存是否合理？如果不合理，应该怎么办？
店铺的数据分析
东区销售部 叶素娟
为什么要做数据分析？
当店铺销售不理想，却又不知道 哪里出现问题，找不到方法的时候是 不是特别迷茫？
有数据，就能发现问题！ 结合实际情况找出对策，解决问题！
那店铺基础数据分析需 要掌握哪些?
[ 目录 ]
1. 达成率 2. 客单价 3. 件单价 4. 连带率 5. 活动占比 6. VIP贡献率 7. 同比、环比 8. 回转周期 9. 试穿率、成交率 10.售罄率
★ 在数据分析中，需规避绝对数据，多使用相对数据 ★ 同品牌不同品类、同品类不同款的对比分析 ★ 售罄率尽量不要单独分析,需结合折扣才有意义
[10.售罄率]
举例
类别 [50]T恤 [51]衬衫 [52]毛衫 [57]皮草 [59]大衣 [60]羽绒服 [61]连衣裙 [62]裙子 [63]牛仔裤 [64]休闲裤 合计： 投入吊牌金额 3086 14301 160950 8980 411736 69083 32028 49713 10344 24244 784465 零售吊牌金额 2684 11221 2796 898 38931 31056 4839 1534 768 2850 97577 折扣 0.87 0.85 0.82 0.95 0.83 0.65 0.85 0.85 0.85 0.84 0.85 售罄率 87% 78% 2% 10% 9% 45% 15% 3% 7% 12% 12%