店内数据分析
53
8.1.4 服务质量分析
1. 维权概况分析
店内数据分析
TOP退款商品分析
54
8.1.4 服务质量分析
2. 评价概况分析
1） 评价总览分析（近180天）
通过评价总览分析可以了解店铺的描述相符评分、卖家服务评分和物 流服务评分近180天的表现；同时通过与同行均值的对比，找出店铺 在评分方面存在的问题，如图所示。
店内数据分析
47
8.1.3 交易分析
2. 交易构成分析
5） 资金回流构成分析
资金回流构成主要分析 了某个时间段内店铺的 未确认收货时长、支付 金额占比、支付金额、 支付商品数和支付买家 数等，如图所示。
店内数据分析
48
8.1.4 服务质量分析
1. 维权概况分析
1） 维权总览分析（近30天）
维权总览页面主要罗列了退款时长、退款率、纠纷退款率、纠纷退款 笔数、介入率、品质退款率和投诉率等指标。通过对这些指标的分析， 可以了解店铺在维权方面是否存在问题，如图所示。
访客分布分析主要包括时段分布分析、特征分布分析和行为分布分析等， 如图所示。其中，通过访客的时段分布分析可以明确店铺访客数最多的 时间段，为宝贝上、下架时间的设置提供依据。
店内数据分析
14
8.1.1 流量分析
3. 访客分析
时段分布分析
店内数据分析
15
8.1.1 流量分析
3. 访客分析
特征分布分析
访客被引进店内，是要进行流量分配的。哪些模块、类目或者素材图最受买家 欢迎，通过统计和分析首页、自定义二级页和商品详情页的数据（点击人数、 点击转化率、跳失率）就可以清晰地了解到。
店内数据分析
25
8.1.1 流量分析
4. 装修分析
店内数据分析
定制需要查看的装修页面 26
8.1.1 流量分析
4. 装修分析
店内数据分析
28
8.1.2 商品分析
1. 商品概况分析
2） 商品销售趋势分析
通过选择不同终端（所有终端、PC端和无线端）和不同指标（商品浏览量、 商品访客数、平均停留时长、详情页跳出率等）来分析某个时间段店铺的商 品销售趋势，从而进一步了解店铺存在的问题，如下图所示。
店内数据分析
29
8.1.2 商品分析
店内数据分析
4
8.1.1 流量分析
1. 流量概况分析
进入“卖家中心”→“营销 中心”→“生意参谋”页面， 单击上部的“流量”选项， 在左侧的流量分析栏中单击 “流量概况”选项，卖家通 过流量概况可以分析店铺的 流量总览、流量趋势、流量 来源排行、访客行为和访客 特征，如图所示。
店内数据分析
5
8.1.1 流量分析
“装修分析”提 供了10个定制页 面（不包含首页） 以供数据分析， 卖家可以根据需 要自行添加活动 页或者商品详情 页，如图所示。
店内数据分析
27
8.1.2 商品分析
1. 商品概况分析
1） 商品信息总况分析 图示为近一个月的流量、 访问质量和转化效果，从 图中可以看出，该店的流 量和转化效果比上个月有 大幅增长，但平均停留时 长较上个月下降明显，而 且详情页的跳出率也很高。
店内数据分析
45
8.1.3 交易分析
2. 交易构成分析
店内数据分析
3） 品牌构成分析
品牌构成主要分析 了某个时间段内不 同品牌的支付金额、 支付金额占比、支 付金额较上期、支 付买家数和支付件 数等，如图所示。
46
8.1.3 交易分析
2. 交易构成分析
4) 价格带构成分析
价格带构成主要分 析了某个时间段内 店铺的价格带、支 付买家占比、支付 买家数、支付金额 和支付转化率等， 如图所示。
店内数据分析
57
店内数据分析
37
8.1.2 商品分析
4. 商品温度计分析
店内数据分析
商品温度计分析
38
8.1.2 商品分析
5. 单品分析
单击“生意参谋”→“商品”→“商品分析”→“单品分析”选项，进入 “单品分析”页面。在该页面中，单品分析主要包括来源去向、销售分析、 访客分析和促销分析。来源去向主要分析引流来源的访客质量、关键词的转 化效果和来源商品贡献，可以清楚地了解引流来源的效果；销售分析主要分 析商品的变化趋势，由此卖家可以掌握规律、迎合变化和提高转化率，如图 所示；访客分析主要分析商品访客的潜在需求特征，以迎合需求；促销分析 主要分析商品搭配效果，从而提高客单价。
1. 流量概况分析
卖家通过流量总览可以看到最近1天、7天、30天的访客数、浏览量、跳失率、人 均浏览量和平均停留时长等指标；同时，还可以采用全部、PC端、无线端三种方 式来查看这几个指标。通过分析，可以知道这些指标在某个时间段较上个时间段 是上升还是下降。卖家通过这些指标的变化来分析店铺的运营状况，如图所示。
店内数据分析
39
8.1.2 商品分析
5. 单品分析
店内数据分析
销售分析 40
8.1.2 商品分析
6. 异常商品分析
单击“生意参谋”→“商品”→“商品分析”→“异常商品分析”选项，进 入“异常商品”页面。在该页面中，通过库存的商品，如图所示。 筛选出这些异常商品并找出异常的原因，采取相应的处理措施。
8.1.4 服务质量分析
1. 维权概况分析
维权趋势分析
店内数据分析
52
8.1.4 服务质量分析
1. 维权概况分析
3） TOP退款商品（近30天）
通过TOP退款商品（近30天）分析可以看出近30天退款商品名称、成 功退款笔数、成功退款金额及TOP退款原因等，如图所示。通过分析 这些指标来找到改进的方法，以控制商品退款的数量。
店内数据分析
49
8.1.4 服务质量分析
1. 维权概况分析
维权总览分析
店内数据分析
50
8.1.4 服务质量分析
1. 维权概况分析
2） 维权趋势分析
通过维权趋势分析可以了解退款时长、退款率和投诉率等指标在近30 天的发展趋势，通过趋势图可以了解店铺在维权方面是否存在问题， 如图所示。
店内数据分析
51
3. 访客分析
访客地域、营销偏好和关键词的对比分析
图a
店内数据分析
22
8.1.1 流量分析
3. 访客分析
访客地域、营销偏好和关键词的对比分析
图b
店内数据分析
23
8.1.1 流量分析
3. 访客分析
访客地域、营销偏好和关键词的对比分析
图c
店内数据分析
24
8.1.1 流量分析
4. 装修分析
生意参谋软件中的“装修分析”是收费的，在订购“装修分析”以后可以查看 热力图。首先定制需要查看的装修页面（自定义或商品详情页），如图所示。 单击“点击分布”按钮，查看热力图，然后用鼠标框选需要查看的区域，颜色 越深，表示该区域越热，点击量越多。
店内数据分析
32
8.1.2 商品分析
2. 商品效果分析
店内数据分析
商品效果分析
33
8.1.2 商品分析
3. 分类分析
分类分析主要包括自定义分类分析和商品类目分析。自定义分类是店铺内部 的产品分类，便于买家找到所需要的商品。通过自定义分类分析可以了解不 同分类下的商品数、访客数、引导点击转化率和引导支付转化率，如图所示。
店内数据分析
16
8.1.1 流量分析
3. 访客分析
行为分布分析
店内数据分析
17
8.1.1 流量分析
3. 访客分析
2） 访客对比分析
通过访客对比功能可以对消费层级、性别、年龄、地域、营销偏好和关 键词进行对比分析，如下图所示。
通过下图可以分析出该店的消费层级主要集中在10~30元，以女性为主， 为年龄在18~30岁的青年，客户主要集中在江、浙、沪、皖，老客户主 要集中在浙江省，该店铺的访客更喜欢聚划算活动。
店内数据分析
18
8.1.1 流量分析
3. 访客分析
访客的消费层级、性别和年龄的对比分析
图a
店内数据分析
19
8.1.1 流量分析
3. 访客分析
访客的消费层级、性别和年龄的对比分析
图b
店内数据分析
20
8.1.1 流量分析
3. 访客分析
访客的消费层级、性别和年龄的对比分析
图c
店内数据分析
21
8.1.1 流量分析
店内数据分析
6
8.1.1 流量分析
1. 流量概况分析
通过生意参谋软件还可以分析某个时间段的流量趋势，包括访客数、浏览量和跳 失率等，如图所示。
店内数据分析
7
8.1.1 流量分析
1. 流量概况分析
通过生意参谋软件还可以将访客数、浏览量和跳失率等指标与同行平均指标 和同行优秀指标进行比较，分别如图a和图b所示。从图中可以看出，虽然该 店铺的访客数和浏览量都比同行店铺要高，但是跳失率却比同行店铺高很多， 由此可知，该店铺在宝贝详情页或其他方面一定存在问题。
店内数据分析
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8.1.4 服务质量分析
2. 评价概况分析
2） 评价趋势分 析（近180天）
通过评价趋势分
析可以了解近
180天描述相符
评分、卖家服务
评分和物流服务
评分的发展趋势，
如图所示。
店内数据分析
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8.1.4 服务质量分析
2. 评价概况分析
3） TOP负面评价商品分析（近30天）
通过TOP负面评价商品分析可以了解近30天出现负面评价的商品 名称、负面评价数、PC围观人数占比、手淘围观人数占比、TOP 负面评价关键词（评价数量）等，如图所示。