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什么是大数据建模？目的？
大数据建模是为了理解事物而对事物做出 的一种抽象，是对事物的一种无歧义的书 面描述。
重点四个字？理解事物
大数据建模流程
1、定义问题 2、数据理解 3、数据准备 4、模型建立 5、模型评1、模型建立 2、模型训练 3、模型验证 4、模型预测 模型建立是一个反复的过程，需要仔细考查
不同的模型以判断哪个模型对问题最有用
大数据建模应遵循的规律
以业务目标作为实现目标、业务知识是每 一步的核心、做好数据预处理、试验对解 决方案是必要的、数据中总含有模式、数 据挖掘增大对业务的认识、预测提高了信 息作用能力、大数据建模的价值不在于预 测的准确率、模式因业务变化而变化
生命就是不断变化和前行的过程，能够让 你停滞不前的只能是你的心。