大学生月消费支出调查报告一、引言在当前尚且低迷，尚未完全复苏的经济环境下，消费问题被大家广泛关注。
物价的连续上涨，直接反映了社会的消费和需求问题。
当前的消费市场中，大学生作为一个特殊的消费群体正受到越来越大的关注。
由于大学生年龄较轻，群体较特别，他们有着不同于社会其他消费群体的消费心理和行为。
一方面，他们有着旺盛的消费需求，另一方面，他们尚未获得经济上的独立，消费受到很大的制约。
消费观念的超前和消费实力的滞后，都对他们的消费有很大影响。
特殊群体自然有自己特殊的特点，同时难免存在一些非理性的消费甚至一些消费的问题。
为了调查清楚大学生的消费情况，我决定在身边的同学中进行一次消费的调研，对大家的消费进行归宗和分析。
二、理论综述我们主要对大学生每人每月消费支出进行多因素分析，并从周围同学搜集相关数据，建立模型，对此进行数量分析。
影响大学生每人每月消费支出的主要因素如下：1、学习支出2、消费收入3、生活支出三、模型设定Y：每人每月消费支出 X1：学习支出X2：消费收入 X3：生活支出四、数据搜集1、数据说明我们特对周围大学生的消费水平做了简单调查，再用计量经济学的知识分析其影响因素。
2、数据的搜集情况人数每人每月消费支出Y学习支出（X1）消费收入（X2）生活支出（X3）1760310800450 2630230600400 311002301350880 4420170450250 59601601000800 6580280500300 78702201000650 8300110400190 910501501300900 10126016015001100 11130030015001000 12500190550310 13600180750420 14900140100076015710150800560五、模型的估计与调整1.模型的参数估计及其经济意义、统计推断的检验用OLS方法估计得Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/08/10 Time: 18:50Sample: 1 15Included observations: 15Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 2.267085 2.7407440.8271790.4257X1 1.0028640.01324975.694920.0000X2-0.0140950.011071-1.2731980.2292X3 1.0153560.01407272.155330.0000R-squared0.999941Mean dependent var796.0000Adjusted R-squared0.999925S.D. dependent var300.6849S.E. of regression 2.595570Akaike info criterion 4.968668Sum squared resid74.10681Schwarz criterion 5.157481Log likelihood-33.26501F-statistic62623.78Durbin-Watson stat0.894106Prob(F-statistic)0.000000Y= 2.267085043 + 1.002863576X1- 0.01409509937X2 + 1.015356088X3(2.7407) (0.0132) (0.0111) (0.0141)t=(0.8272 ) (75.6949) (-1.2732) (72.1553)R2=0.9999 F=62623.78 n=15统计检验如下：1）拟合优度：由上可知：R2=0.9999，说明模型对样本的拟合很好。
2）查F分布表得=3.59,可以看出F=62623.78>=3.59,说明回归方程显著，即“学习支出”、“消费收入”、“生活支出”对“每人每月消费支出”有显著影响。
3）t检验：X1，X3的p值等于0.0000，这表明X1、X3 对Y有显著性影响，X2的p值等于0.2292，X2 不显著。
故我们对上述模型进行计量经济学的检验，并进行修正改进。
2.计量经济学检验3.（1）多重共线性检验X1X2X3X1 1.0000000.1231330.024588X20.123133 1.0000000.981034X30.0245880.981034 1.000000由上表可以看出，解释变量X1与X2、X1与X3、相关系数较小，X2与X3的相关系数都较大，可见存在多重共线性。
下面我们用逐步回归法进行修正：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/22/10 Time: 17:40Sample: 1 15Included observations: 15Std. Error t-Statistic Prob.Variable CoefficientC 1.855602 2.7911600.6648140.5187X10.9942450.01168085.126090.0000X30.9976940.002423411.76110.0000 R-squared0.999933Mean dependent var796.0000Adjusted R-squared0.999922S.D. dependent var300.68494.972804S.E. of regression 2.661886Akaike infocriterionSum squared resid85.02767Schwarz criterion 5.114414Log likelihood-34.29603F-statistic89312.68Durbin-Watson stat 1.135934Prob(F-statistic)0.000000Y= 2.267085043 + 1.002863576X1- 0.01409509937X2 + 1.015356088X3(2.7407) (0.0132) (0.0111) (0.0141)t=(0.8272 ) (75.6949) (-1.2732) (72.1553)R2=0.9999 F=62623.78 n=15修正后的方程:Y= 1.855602386 + 0.9942445531X1 + 0.9976942247X3(2.7912) (0.0117) (0.0024)t = 0.6648 85.1261 411.7611R2=0.999933 F=89312.68 n=15修正后的参数的t值都已经比较显著，且F值也有了一定的增加，故不再删除变量，选择此模型为修正后的模型。
由模型得出，大学生每人每月的消费支出随学习支出的增加而增加，随生活支出的增加而增加的结论。
这与经济意义相符。
（2）异方差检验（White检验）White Heteroskedasticity Test:F-statistic0.628974Probability0.682978 Obs*R-squared 3.884193Probability0.566207Test Equation:Dependent Variable: RESID^2Method: Least SquaresDate: 12/23/10 Time: 15:44Sample: 1 15Included observations: 15Variable CoefficieStd. Error t-Statistic Prob.nt71.58413-0.8523720.4161C-61.01632X10.6619300.7293080.9076150.3877X1^2-0.001810.001714-1.0607320.31648X1*X30.0002910.0003090.9418710.37090.111792-0.2896160.7787X3-0.032377X3^2-4.79E-08.46E-05-0.0566320.95616R-squared0.258946Mean dependent var 5.668512S.D. dependent var18.47437 Adjusted R-squared-0.15275S.E. of regression19.83524Akaike info criterion9.101971 Sum squared resid3540.929Schwarz criterion9.385191F-statistic0.628974 Log likelihood-62.26478Durbin-Watson stat 1.375996Prob(F-statistic)0.682978由上图知，nR2=3.884193，其伴随概率p=0.5662>0.05,即修正后的模型不存在异方差（3）自相关检验a、DW检验法Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/22/10 Time: 17:40Sample: 1 15Included observations: 15Variable CoefficieStd. Error t-Statistic Prob.ntC 1.855602 2.7911600.6648140.5187X10.9942450.01168085.126090.0000X30.9976940.002423411.76110.0000 R-squared0.999933Mean dependent var796.0000Adjusted R-squared0.999922S.D. dependent var300.6849S.E. of regression 2.661886Akaike info4.972804criterionSum squared resid85.02767Schwarz criterion 5.114414 Log likelihood-34.29603F-statistic89312.68 Durbin-Watson stat 1.135934Prob(F-statistic)0.000000由EVIEWS软件，用OLS方法得DW=1.135934，查德宾-沃森统计量表得=0.946,=1.543,所以DW,所以无一阶自相关性。
b、BG检验Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:F-statistic 1.057266Probability0.383236Obs*R-square d 2.618177Probability0.270066Test Equation:Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 12/22/10 Time: 20:25Variable CoefficientStd.Errort-Statistic Prob.C 1.7680713.1620800.5591480.5884X1-0.0056660.013367-0.4238540.6806X3-0.0013460.002596-0.5186830.6153RESID(-1)-0.3159910.324315-0.9743340.3529RESID(-2)-0.4638130.362870-1.2781800.2301R-squared0.174545Mean dependent var-4.20E-14Adjusted R-squared -0.155637S.D. dependent var 2.464428S.E. of regression 2.649274Akaike info criterion 5.047650Sum squared resid 70.18651Schwarz criterion 5.283666Log likelihood-32.85737F-statistic0.528633Durbin-Watso n stat 1.942053Prob(F-statistic)0.717696其中nR2=2.618177，临界概率p=0.270066>0.05,所以模型不存在自相关性，又因为-0.974334和-1.278180均小于t0.025(15-2-1)=2.179,表明该模型不存在一阶和二阶自相关性。