大数据时代管理会计的作用
(1)规划企业运营数据
企业管理会计在进行工作时，通过对市场进行严密的调查，保证了企业生产和销售规模的合理性。

管理会计必须要对企业的实际运营状况进行了解，防止企业生产计划及销售计划存在不合理现象，防止企业的盲目投入。

在大数据时代下，企业信息的准确性和信息量都得到了较大程度的提升，管理会计人员对企业产品、服务、成本及销售等数据进行了充分的挖掘，实现了对数据的深入分析，并对企业的各项生产和销售工作制定出了严密的计划，给企业的发展提供了合理的运营数据。

(2)优化绩效考评方式
绩效考评是管理会计工作中的重难点工作内容，由于没有做好数据的分析和整理工作，导致对绩效考评数据的收集和整理存在较多的问题，影响绩效考评效果，无法通过绩效考评结果对员工日常的工作状况进行分析，并且对员工的工作状况无法做出客观的评价，不能对表现好的员工给予激励，导致员工的积极性下降。

在大数据时代下，为收集评价数据提供了便捷化的渠道，数据收集更为便捷、准确，能够对企业员工日常的表现进行数据统计、分析和整理，纳进到数据系统中来，统一的进行分析和整理，显示出了员工的各项指标，为员工的绩效考评提供了有效的渠道，
优化了绩效考评方式，有助于企业具体了解员工的工作状况，避免信息推断失误，给员工工作积极性造成的影响，保证了员工表扬及晋升工作的合理性，对提升管理会计效果发挥了重要作用。

(3)完善企业经营战略
在大数据背景下，企业能够通过网络活动来获取数据信息，保证了数据搜索和挖掘的精准性，对提炼出有价值的数据信息具有重要性。

例如，消费者要想了解企业中的某个产品，不用到企业中来，通过进入到企业的网站就可以进行产品的了解，大数据能够对消费者的各项信息进行集中的汇总和记录，网站上能够对消费者的浏览状况进行了解，掌握客户的消费心理和消费趋势，了解消费者关注的商品类型、搜索条数、搜索次数及搜索时间等信息，了解消费者的喜好类型及消费方向。

网络通过对消费者的喜好进行分析，能够在网络页面上对消费者推举他们感兴趣的产品信息。

在大数据下，企业的管理会计能够帮助企业进行产品的决策，完善企业的经营发展战略，以此来提升企业的核心竞争力。

2大数据重构企业智慧
以云计算、大数据、移动互联、交际网络为代表的新兴技术发展催生着新IT时代的到来。

而新IT时代的企业信息化的一个典型的特点是以数据重构商业模式、服务与产品、经营理念。

从某种程度上说，大数据正重构"企业智慧'。

关于大数据将在企业运营中发挥的重要作用，浪潮集团执行总裁王兴山认为，大数据时代下，企业信息化架构强调云计算、大数据、交际网络和移动应用，用新技术不断颠覆传统企业的运营模式，帮助企业实现差异化革新。

每一轮新技术革命的突发都会对企业的管理模式和运营模式产生深入的影响。

新IT技术与企业管理革新的融合催生了新的业务模式。

"大数据正在重构企业智慧，推动企业转型升级。

'王兴山认为，"在必须求和技术的双重驱动下，管理软件产业迎来了庞大的发展机遇。

'其中，大数据带来的〔财务〕变革分外令人振奋，尤其是其在管理会计方面的应用。

3大数据与管理会计的融合
财务必须要在管理上发挥作用。

当大数据与财务碰撞时，大数据在管理会计上发挥的作用尤为显然。

"关于管理会计来说，大数据理念为企业管理层合理配置资源和优化决策并对当前和将来的经济活动进行猜测、决策、规划、控制和考核评价等，提供了更多可能。

'广东电信财务共享服务中心综合支撑室经理张育强说，说白了，大数据理念在某种程度上是猜测分析、决策分析、成本控制、责任会计等管理会计多种功能得到优良运用的基础。

具体来说，管理会计是企业内部的会计，是从数据到决策的一个过程。

"数据的来源更多地依靠外部数据，比如企业预算在很大程度上要依靠外部数据。

以差旅费为例，北京、上海、广东等每个区域的费用标准都不同，在会计上对应的每一项费用科目的标准也就不同。

确定标准的过程，我们称为对标。

标对好了，管理会计也就做出来了。

'王兴山说，其中，大数据的作用不可替代。

但同时，张育强认为，在大数据方面，既要灵活应用管理会计，又要敢于突破管理会计。

"大数据理论实际上只是为管理会计应用提供更加优良的基础，让管理会计能够从大数据中客观分析、解读、显化与还原，从而扩展管理会计的适用范围。

但如果在大数据处理过程中过于沉湎于传统管理会计理论与模型，无意中忽略了大数据整合、应用过程中的一些客观结论或信息，效果或许就会南辕北辙，甚至歪曲事实。

'张育强说。

4大数据浪潮中的会计人
在大数据时代，CFO的职能已经从财务管理延伸到提升企业整体绩效方面，企业财务人员也要随之转型。

财务共享中心是影响财务的一项革命。

对此，王兴山表示："企业的财务流程和岗位都要改变。

出纳、记账人员都要集中、下放。

企业必须要对财务人员进行重新分开，把一些从事标准化、专业化且重复工作的财务
人员进行剥离与集中。

'目前，会计行业的大数据还主要以数据采集和清理为主。

当大量庞杂无序的数据被收集起来之后，如何将有用的数据筛选出来并确立它们之间的关联关系是数据清理的重要工作。

将来，或许会有专业公司专注于数据清理。

对此，张育强认为，从管理会计角度看，财务人员要非常了解行业各生产经营流程环节和要素之间的可能关联及其折射在企业业务、管理、内控、财会、统计等数据之间的"血缘关系'。

要努力寻找、建立这些数据之间的关联关系。

比如，可以通过实施元数据管理、标准化处理各系统数据源、统一数据业务及系统口径、建立统计数据的元数据管理模型及精细化的数据质理稽核模型，实现数据质量的闭环管理，并在此基础上实现可视化和精细化管理。