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何为PSM分析呢?这个问题需要先从临床研究的类型说起。
众所周知,临床研
究分为干预性研究和观察性研究。
干预性研究的论证强度是高于观察性研究
的,原因就在于干预性研究可以通过“随机分配”的方式平衡混杂因素。
比如研究
一种药物治疗抑郁症的疗效,研究者在招募了一些抑郁症患者后,将其随机分
为实验组和对照组,实验组接受药物治疗,对照组接受安慰剂治疗。
经过治疗
一段时间后,如果两组患者的预后不同,则我们可以认为这种“预后”上的差异完
全是有治疗措施的差异引起的(实际上,我认为这句话值得商榷!),因为从
理论上讲,实验组和对照组的临床特征是相同的,或者说具有可比性的。
正因
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此时,如果贫血组和非贫血组患者在三年缺血时间发生风险上存在差异,则就
可以将原因归结为贫血,因为两组患者其他特征都是相同的。
关于PSM的统计学原理,笔者在此以JTD这篇文章为例进行一简要介绍。
其基
本流程为:首先将患者分为贫血患者非贫血患者,然后采用logistic回归,以贫
血与否作为应变量(Y),以其他所有已知的临床特征(比如BMI、NYHA分
级、高血压等)作为自变量(X),计算出每个患者的“贫血概率”。
这个贫血概
率实际上就是PSM最核心的内容之一。
然后,根据贫血概率,将实验组和对照
组进行匹配。
比如,贫血组一个患者的贫血概率为0.361,那么就在非贫血患者
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