第一次作业答案1、一项调查表明，消费者每月在网上购物的平均花费是200元，他们选择在网上购物的主要原因是“价格便宜”。
（1）这一研究的总体是什么？（2）“消费者在网上购物的原因”是分类变量、顺序变量还是数值型变量？研究者所关心的参数是什么？（3）“消费者每月在网上购物的平均花费是200元”是参数还是统计量？（4）研究者所使用的主要是描述统计方法还是推断统计方法？答：（1）总体是“所有网上购物的消费者”；（2）分类变量；所有网上购物的消费者的月平均花费和网上购物的主要原因；（3）统计量；（4）推断统计方法。
3、案例：分析运动员发挥的稳定性（1）用箱线图Excel：Spss：（2）Excel：亚历山大（乌克兰）拉尔夫（德国）克里斯蒂安（德国）平均10.01平均10.025 平均10.015标准0.118743标准0.129549标准误差0.16129误差误差中位数10.15中位数10.15中位数10.2众数10.3众数10.3 众数9.9标准差0.531037标准差0.57936标准差0.721311方差0.282方差0.335658方差0.520289峰度3.711629峰度1.996957峰度 2.721327偏度-1.65996偏度-1.01391偏度-1.52925区域2.4区域2.5 区域 2.9最小值8.4最小值8.4最小值7.9最10.8 最10.9 最大10.8大值大值值求和200.2求和200.5 求和200.3观测数20观测数20观测数20叶基莫夫（俄罗斯）基思（美国）罗蔓（乌克兰）平均9.86平均9.68 平均9.735标准误差0.118411标准误差0.125363标准误差0.192665中位数10中位数9.8中位数9.85众数10众数9.9 众数9.8标0.52954标0.56063标准0.861623准差8 准差9 差方差0.280421方差0.314316方差0.742395峰度-0.175峰度2.138877峰度 2.906804偏度-0.45263偏度-1.10892偏度-1.50288区域1.9区域2.4 区域3.7最小值8.8最小值8.1最小值7.2最大值10.7最大值10.5最大值10.9求和197.2求和193.6 求和194.7观测数20观测数20观测数20Spss：统计量亚历山大 拉尔夫 克里斯蒂安 叶基莫夫 基思 罗蔓 N有效 20 20 20 20 20 20 缺失 0均值 10.0100 10.0250 10.0150 9.8600 9.6800 9.7350 中值 10.1500 10.1500 10.2000 10.0000 9.8000 9.8500众数 10.20a10.309.90a10.009.90 9.80标准差 .53104 .57936.72131 .52955 .56064 .86162方差 .282 .336 .520 .280 .314 .742 偏度-1.660 -1.014-1.529-.453 -1.109 -1.503偏度的标准误 .512 .512 .512 .512 .512 .512 峰度3.7121.9972.721 -.1752.1392.907峰度的标准误 .992 .992 .992 .992 .992 .992 全距 2.40 2.50 2.90 1.90 2.40 3.70 极小值 8.40 8.40 7.90 8.80 8.10 7.20 极大值 10.8010.9010.80 10.7010.5010.90和 200.20 200.50 200.30 197.20 193.60 194.70 百分位数25 9.8250 9.6250 9.8250 9.5250 9.3500 9.2500 50 10.1500 10.1500 10.2000 10.0000 9.8000 9.8500 7510.3000 10.300010.5750 10.2000 9.9750 10.3750a. 存在多个众数。
显示最小值结论：叶基莫夫（俄罗斯）标准差最低，说明他发挥最稳定，其次是亚历山大（乌克兰），罗蔓（乌克兰）发挥最不稳定；基思（美国）平均分最低，拉尔夫（德国）平均分最高；拉尔夫（德国）和罗蔓（乌克兰）都有最大值10.9环；亚历山大（乌克兰）和拉尔夫（德国）都有最小值8.40.（３）由箱线图可以看出，除了叶基莫夫（俄罗斯）以外都有离群点。
4、2008年8月8日至24日在北京举办的第29届奥运会取得了巨大成功。
国际奥委会主席罗格的评价是“一届真正的无与伦比的奥运会”。
在本届奥运会上，中国体育代表团取得的金牌第一、奖牌总数100枚的历史最好成绩。
在本届奥运会上，共设有奖牌958枚，其中金牌302枚，银牌303枚，铜牌353枚。
下表是取得金牌总数前三名的国家所获得的奖牌分布情况：需要分析的问题：（1）描述上述数据可使用的统计量主要有哪些？并计算这些统计量进行分析。
（2）要描述中国男女代表队获得的奖牌数分布，你认为应该使用哪种图形？请画出这一图形。
（3）要描述中国体育代表团的奖牌总数的构成，你认为应该使用哪种图形？请画出这一图形。
（4）要比较中国、美国和俄罗斯三个国家的奖牌构成，你认为应该使用哪种图形？请画出这一图形。
（1）三个国家获得的奖牌总数：中国100 美国110 俄罗斯72三个国家奖牌的构成：中国金51 银21 铜28美国金36 银38 铜36俄罗斯金23 银21 铜28各国男女金银铜奖牌的构成：中国男子金24 银10 铜8女子金27 银11 铜19美国男子金20 银13 铜20女子金15 银23 铜15俄罗斯男子金12 银8 铜20女子金11 银13 铜8分析得：中国的奖牌构成中，金牌比重最高，超过50%。
中国女子获得的奖牌总数超过男子获得的奖牌总数，美国女子获得的奖牌总数等于男子获得的奖牌总数，俄罗斯男子获得的奖牌总数超过女子获得的奖牌总数。
（2）对比条形图Excel：Spss：（3）饼图Excel：Spss：（4）环形图5、一种袋装食品用生产线自动装填，每袋重量大约为50g，但由于某些原因，每袋重量不会恰好是50g。
下面是随机抽取的100袋食品，测得的重量数据见下表。
（1）构建这些数据的频数分布表。
（2）绘制频数分布的直方图。
（3）说明数据分布的特征。
（1）excel ： 接收区域 频率 40 1 44 7 48 28 52 28 56 22 60 13 641 其他 0Spss ：44.00 23 23.0 23.0 28.0 48.00 27 27.0 27.055.0 52.00 28 28.0 28.0 83.0 56.00 14 14.0 14.0 97.0 60.00 3 3.0 3.0 100.0 合计 100 100.0100.0（2） excel ：Spss ：（3）excel：重量平均50.56566 标准误差0.453158 中位数51众数53 标准差 4.508861 方差20.32983 峰度-0.57358 偏度0.052396 区域20 最小值40 最大值60 求和5006 观测数99 最大(1) 60 最小(1) 40 置信度(95.0%) 0.899276 Spss：统计量VAR00002N 有效100缺失0 均值50.6700中值51.0000 众数53.00 标准差 4.60578 方差21.213 偏度.099.241 偏度的标准误峰度-.533.478 峰度的标准误全距21.00 极小值40.00 极大值61.0百分位数25 47.0000 50 51.0000 75 53.7500数据的平均数为50.67，中位数为51，众数为53，说明数据不是对称的，呈右偏分布。
数据的极差为21，方差为21.21，标准差为4.61。
数据的偏度为0.099，十分接近0，因此偏斜程度低。
峰度为-0.533，k<0，所以为扁平分布。