n Means plot复选框 用各组均数 做图，以直观的了解它们的差 异。
n Missing Values单选框组 定义 分析中对缺失值的处理方法， 可以是具体分析用到的变量有 缺失值才去除该记录 （Excludes cases analysis by analysis），或只要相关变量 有缺失值，则在所有分析中均 将该记录去除(Excludes cases listwise)。默认为前者，以充 分利用数据。
.
n 从上面的解释大家可以得知：SPSS进行 两两比较时，如果有差异，则只会告诉 你P值小于预定的界值（默认为0.05）， 而不会给出具体的概率P有多大。
.
一、什么是均值比较？
n SPSS的均值比较以计算基本描述统计量 为主要内容，同时利用单因素方差分析 对各分组进行均值比较。
n 其基本思路可分为三步： 1.用户首先应指定一个或多个变量作
.
非患者 2.9 3.2 2.7 2.8 2.7 3.0 3.4 3.0 3.4
3.3
3.5
n 设数据已经输好，分组变量为group，三组 取值分别为1、2、3，结果变量为X。此处 先进行单因素方差分析，然后进行两两比 较，这里选择S-N-K法进行两两比较。操作 如下：
n Dependent List框：选入X
n Factor框：选入group
n Post Hoc钮：选中S-N-K复选框：单击Continue 钮
n 单击OK钮
.
n 上面实际上是一个典型的方差分析表。给 出了单因素方差分析的结果，可见 F=84.544，P<0.001。因此可认为三组矿 工用力肺活量不同。
.
n 上表是用S-N-K法进行两两比较的结果，简单的说，在表 格的纵向上各组均数按大小排序，然后在表格的横向上被 分成了若干个亚组，不同亚组间的P值小于0.05，而同一 亚组内的各组均数比较的P值则大于0.05。从上表可见， 石棉肺患者、可疑患者和非患者被分在了三个不同的亚组 中，因此三组间两两比较均有差异；由于各个亚组均只有 1个组别进入，因此最下方的组内两两比较P值均为1.000 （自己和自己比较，当然绝对不会有差异了）。
.
n例 n 某职业病防治院对31名石棉矿工中的石
棉肺患者、可疑患者及非患者进行了用 力肺活量（L）测定，问三组石棉矿工的 用力肺活量有无差别（卫统第三版例 5.1）?
.
石棉肺患者 1.8 1.4 1.5 2.1 1.9 1.7 1.8 1.9 1.8
1.8
2.0
可疑患者 2.3 2.1 2.1 2.1 2.6 2.5 2.3 2.4 2.4
单因方差分析
One-Way ANOVA过程
n 在科学实验中常常要探讨不同实验条件 或处理方法对实验结果的影响。通常是 比较不同实验条件下样本均值间的差异。
n 方差分析是检验多组样本均值间的差异 是否具有统计意义的一种方法。例如
医学界研究几种药物对某种疾病的疗效； 不同饲料对牲畜体重增长的效果等；
都可以使用单因素方差分析方法去解决。
n Equar Variances Not Assumed复选框组 一组当各 组方差不齐时可用的两两比较方法，共有4种，其 中以Dunnetts's C法较常用。
n Significance Level框 定义两两比较时的显著性水 平，默认为0.05。
.
n Statistics复选框组 选择一些附 加的统计分析项目，有统计描 述（Descriptive）和方差齐性 检验（Homogeneity-ofvariance）。
为分组变（按其取值的不同,对汇总变量 进行分类）。如果分组变量有多个，还 应指定这些分组变量的层次关系（层次 关系可以是同层的，也可以是多层的）。
.
2. 指定一个汇总变量，并计算该变量在 各分组下的基本描述性统计量。
3. 对分组变量各个分组下计算汇总均值 均值有无显著性差异。（其零假设是：分 组变量各个分组下均值无显著差异）
n 2. Statistics for First layer复选框组 (1)Anova table and eta 对分组变量进行单因素
方差分析，并计算用于度量变量相关程度的eta值。 (2)Test for linearity 检验线性相关性，实际上就
是上面的单因素方差分析。
操作 Analyze->Compare Means->One-Way
ANOVA
.
选入需要分析的变量，可选入多个结果变量（因变量）
选入需要
比较的分
.
组因素，
只能选入
n Polynomial复选框 定义是否在方差分析中进行趋势检验。
n Degree下拉列表 和Polynomial复选框配合使用，可选则从线 性趋势一直到最高五次方曲线来进行检验。
.
方差分析的原理
n 认为不同处理组的均值间的差别基本来源 有两个:
（1）随机误差，如测量误差造成的差异或个体 间的差异，称为组内差异，用变量在各组的均 值与该组内变量值之偏差平方和的总和表示， 记作SSw，组内自由度dfw
（2）实验条件，即不同的处理造成的差异，称 为组间差异。用变量在各组的均值与总均值之 偏差平方和表示，记作SSb，组间自由度dfb
.
二、均值比较的基本操作
1. 1.菜单选项： Analyze->Compare Means->Means 2.将需要分析的变量（汇总变量） 放 入
【Dependent List框】。
3.【Independent List框】中放入分组变量。
.
n Options对话框的内容
n 1. Statistics框为可选的描述统计量，Cell Statistics框 选入的描述统计量 。
n Coefficients框 定义精确两两比较的选项。这里按照分组变量 升序给每组一个系数值，注意最终所有系数值相加应为0。如 果不为0仍可检验，只不过结果是错的。比如说第一、三组进 行单独比较，则在这里给三组分配系数为1、0、-1，就会在 结果中给出相应的检验内容。
.ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
n Equar Variances Assumed复选框组 一组当各组方 差齐时可用的两两比较方法，共有14种，这里不 一一列出了，其中最常用的为LSD和S-N-K法。