为 什 么 发 生 不 良
Material (材料) Method (方法)
图1.1
特性要因图 (Causes-and-effects diagram)
1. 整理成为问题的特性
为什么 Cpk 不好?
2.在右边记入特性，从左到 右用粗的箭头.
为什么 Cpk 不好?
人 (Man)
设备,工具 (Machine)
为什么Cpk 不好?
测试方法
6.将影响较大的表示出来.
无法正常供求 ※原材料供求问题
Manual Type
没有 测试器 测试部位不同
査出原材料 大多数不足
※测试误差 ※ 挑出条件 Lot 别管理不足
办公室 保管 作业者未保留
7. 记录必要的事项.
Resin 物性值 散步大
查出条件表
资财,材料 (Material)
3.按照想法找出特性原因，
作为大骨用箭境等按照 当时的情况来选定.
为什么 Cpk 不好?
资财,材料(Material)
方法(Method)
特性要因图 (Causes-and-effects diagram)
人 (Man)
4.中骨，小骨中写要因.
QC人员检查时间 (实际2名)拖延 业务传达 不正确 ※QC 部署 Man-power 只移送 频繁 不足 修正模型 模型. Data分析慢 模具问题
品质 7 大工具
QC 7 大工具



1. 特性要因图 2. Histogram Graph (Xbar,标准偏差) 3.柏拉图 4. Check Sheet 5. Graph 6. 散布图 7. 层别
统计性品质管理(SQC : Statistical Quality Control)
特性要因图的别名为鱼骨图。因为他的模样长得很像鱼的骨头，如图1.1中间粗的箭头符号称脊梁 骨，各要因是由箭头表示的大骨，中骨，小骨连接着。而且特性要因图可以比喻成树木，要因是 由大枝，中枝，小枝组成。 特性要因图是整理问题点或改善时关联人员的意见可以在一张纸上体现出来.
Machine (工具)
人 (Man)
6.阶级的 中心值
中心值 =各阶级量界限值的合计 2
柱状图 (Histogram)
7.度数表
编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 详细界限值 3.955 ~ 3.985 3.985 ~ 4.015 4.015 ~ 4.045 4.045 ~ 4.075 4.075 ~ 4.105 4.105 ~ 4.135 4.135 ~ 4.165 4.165 ~ 4.195 4.195 ~ 4.225 中心值 3.97 4.00 4.03 4.06 4.09 4.12 4.15 4.18 4.21
为了确保及维持顾客要求的所有品质,企业树立品质目标并合理 及经济性的方式来达成目标时运用的统计性 手法活动体系. [统计性 品质管理的范围]
QC 7种工具 ㅇ ㅇ ㅇ ㅇ ㅇ ㅇ 管理图法, Sampling 检查法 工程能力指数 测定和追溯 相关周转分析 分散分析和实验计划法 信赖性分析 ...
特性要因图 (Causes-and-effects diagram)
出发点=3.96 - 0.01/2 = 3.955 第一阶梯 = 3.955 ~ 3.985 第二阶梯 = 3.985 ~ 4.015 第三阶梯 = 4.015 ~ 4.045 第四阶梯 = 4.045 ~ 4.075 第五阶梯 = 4.075 ~ 4.105 第六阶梯 = 4.105 ~ 4.135 第七阶梯 = 4.135 ~ 4.165 第八阶梯 = 4.165 ~ 4.195 第九阶梯 = 4.195 ~ 4.225 第十阶梯 = 4.225 ~ 4.255 第一阶级的中心值= 3.955+3.985 =3.97 2 .....
方法 (Method)
柱状图 Histogram
平均值和标准偏差 用数量来表示测定值的性质,可以从分布的中心和散布这两点来思考。针对特别突出的问题,分布的中心 和散布可以决定分布的模样.分布的中心是由尺度来表示平均值、中央值、中点值、最频值等，在这中 间平均值的使用最为广泛。
Data
4.22 4.14 4.06 4.00 4.08 4.15 4.01 4.18 3.99 4.18 4.12 4.05 4.10 3.97 4.08 4.05 4.10 4.10 4.08 4.08 4.16 4.16 4.08 4.21 4.00 4.10 4.12 4.13 4.18 4.09 4.10 4.12 4.14 4.09 4.18 4.06 4.20 4.08 4.11 4.05 4.12 4.02 4.12 4.06 4.08 4.10 4.05 4.07 4.04 4.06 4.10 4.12 4.15 4.08 4.09 4.08 4.02 4.18 4.04 4.12 4.12 4.08 4.16 4.05 4.04 4.09 4.12 4.06 4.14 4.16 4.13 4.18 4.15 4.16 4.07 4.08 4.13 4.06 4.02 4.02 4.14 4.05 4.15 4.02 4.13 4.12 4.10 3.96 4.05 4.12 4.09 4.10 4.08 4.11 4.05 4.03 4.05 4.02 4.12 4.11
50.0 50.3 49.7 51.2 50.0 50.2 52.3 50.3 49.8 50.7
51.8 47.9 49.0 49.5 49.3 50.6 49.2 48.7 50.1 49.4
50.1 49.9 51.7 49.3 49.8 49.9 49.7 50.5 51.2 49.1
50.2 48.7 49.9 49.6 51.1 50.6 50.7 49.8 51.2 48.9
49.0 49.3 51.4 49.4 52.8 52.1 50.8 50.2 50.2 49.1
DATA
Check sheet
容易发现主要计数值DATA项目别的分类及是否集中在一起等情况. 为了画柏拉图收集的DATA过程中使用的多
频数分布图表
编号 详细界限值 中心值 频数
柱状图 (Histogram)
30 25 20 15 10 5 0
3.985 4.015 4.045 4.075 4.105 4.135 4.165 3.955
1 2 3 4 5 6 7 8 9
3.955 ~ 3.985 3.985 ~ 4.015 4.015 ~ 4.045 4.045 ~ 4.075 4.075 ~ 4.105 4.105 ~ 4.135 4.135 ~ 4.165 4.165 ~ 4.195 4.195 ~ 4.225
50.3 50.4 49.3 50.2 50.0 51.1 50.2 49.6 49.7 51.3
50.6 50.3 48.0 50.9 49.8 49.3 51.2 48.6 50.3 50.9
48.7 51.3 49.2 51.5 49.6 49.5 49.8 48.8 50.3 50.4
50.7 50.7 49.8 49.4 50.6 49.7 48.9 51.9 48.8 50.4
35 14
35 49
48.6% 68.1%
3
4 5 6
13
3 2 5 72
62
65 67 72
86.1%
90.3% 93.1% 100%
35
14 13
Main B/D Manual 作业 A'y 不良 O/P Panel Scanner 其它
柏拉图 (Pareto Diagram)
分析.
1. 利用PARETO 图来制作以下整理出的不良A’Y 及 DATA 2. XXX金属板表面经度规定为 50.0 ± 2.50 Kg/cm2 .以下数据是 测试100次经度的 DATA.请画柏拉图.
4.阶级的 幅度(h)
阶级的幅度 = 最大值( L)- 最小值(S) 临时阶级的数 ※ 测试最小单位的 正数倍
h = 4.22 - 3.96 = 0.026 10 ※ 测试最小单位 0.01的正数倍 h = 0.03
5.界限值
出发点=最小值 – 阶级的幅度/2 第一阶梯=出发点~出发点+阶梯幅度 第二阶梯=第一阶梯的上限 ~ 第一阶梯的上限+阶梯幅度 . . . . . 计算包含最大值的幅度
设备,工具 (Machine)
※PC1台 Dot PRT1台 Cpk计算错误 ※检查条件不足
检校正 不足
5. 确认是否有遗漏的要因.品质意识不足
组织大 对Top关心 不足
不知道 内容
※其它部署
3维画 原距离 Data 分析慢
※History ※修正时 无法管理. 一般性移动指示 ※工程管理不足 X-R P管理图 管理图 统计性 管理不足 全社员 教育不足
3.97 4.00 4.03 4.06 4.09 4.12 4.15 4.18 4.21
2 4 10 17 26 19 13 6 3 100
N=100 频 数
계급
4.195
4.225
柱状图 (Histogram)
1.Data 收集
至少 50个以上最好100个以上
4.22 4.10 4.05 4.08 4.06 4.08 4.12 4.10 4.08 4.12 4.14 4.12 4.18 4.04 4.10 4.21 4.14 4.12 4.16 4.05 4.06 4.16 4.12 4.16 4.08 4.12 4.05 4.14 4.02 4.12 4.08 3.96 4.05 4.13 4.08 4.09 4.13 4.09 4.02 4.02 4.04 4.01 4.07 4.09 4.16 4.02 4.18 4.14 4.20 4.18 4.15 4.18 4.08 4.05 4.10 4.11 4.09 4.15 4.08 4.18 4.10 3.99 4.08 4.10 4.04 4.00 4.08 4.05 4.11 4.12 4.00 4.05 4.12 4.10 4.02 4.10 4.06 4.09 4.02 4.11 4.08 4.12 4.10 4.06 4.08 4.12 4.05 4.18 4.13 4.12 4.15 4.07 3.97 4.05 4.16 4.15 4.03 4.06 4.13 4.06