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下周内容： 线性回归分析
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第三讲：双变量与多变量的 描述统计分析
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1.统计软件：STATA14.0
2.数据准备：① 2014年卫计委流动人口动态监测调 查数据之“社会融合与心理健康问卷”部分；②农 民工随迁子女城市融入课题组的“外出务工调查数 据”。
二、双变量的描述统计
2.变量组合类型与描述统计的关系 一般来说，双变量的描述统计与命令取决于不同组 合类型。 由于变量的二分类区分和四分类区分具有内在一致 性，且涵括了四分类区分，我们主要以变量的二分 类区分来说明。
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三、多变量的描述统计
3. 多变量与简单回归分析 因结果变量类型不同，而选取的回归方法不同。 详见下周内容。
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四、练习与作业
【1】依据变量的二分类区分法，请从2014年 卫计委流动人口动态监测调查数据之“社会 融合与心理健康问卷”部分，有效识别出三 种变量组合类型。 【2】依据课堂所学，每种组合类型选择3-5个进行 相关分析。
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三、多变量的描述统计
2.多变量与相关分析 适用于多个连续变量的相关性描述 correlate Y X1 X2 X3 ***； pwcorr Y X1 X2 X3 ***
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二、双变量的描述统计
5.类型3之连续变量与连续变量组合。 描述信息：相关分析 统计命令： correlate ； pwcorr
[STATA演示]
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二、双变量的描述统计
6. 变量转置与统计分析策略
通常，由于高层次变量可以降为低层次变量，而低 层次变量不可以升为高层次变量。所以，适用于低 层次变量间组合的统计描述与策略同样适用于高层 次变量间组合。
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1.单变量描述统计的简要回顾 2.双变量的组合类型及描述统计 3.多变量的描述统计 4.练习与作业
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一、单变量描述统计的简要回顾
1.离散型变量的简单描述统计 变量类型：定类变量与定序变量 描述信息：频数、百分比、累计百分比及分布 统计命令：tabulate；tabstat；tab1
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一、单变量描述统计的简要回顾
二、双变量的描述统计
3. 类型1之离散变量与离散变量组合。 描述信息：列联表与相关性分析 统计命令：table; tab Y X
[STATA演示]
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二、双变量的描述统计
4. 类型2之离散变量与连续变量组合。 分两种情况，当离散变量为二分类变量时： 描述信息：均值及其比较 统计命令： ttest * == ；ttest *, by( ) [STATA演示]
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二、双变量的描述统计
4.类型2之离散变量与连续变量组合。 当离散变量为三分类及以上时：
描述信息：单因素方差分析 统计命令：oneway Y X [STATA演示]
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2.连续型变量的简单描述统计 变量类型：定距变量与定比变量 描述信息：均值、标准差、及分布 统计命令：summarize；tabstat*,stat()
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二、双变量的描述统计
1、双变量的组合类型 按照变量的四分类区分 类型1：定类变量与定类变量 类型2：定类变量与定序变量 类型3：定距变量与定距变量 类型4：定距变量与定比变量
[STATA演示]
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三、多变量的描述统计
1. 多变量与方差分析 多因素方差分析检查测量型变量Y在两个或者更多分 类变量的情况。 anova Y X1 X2 X3 ******
多因素协方差分析扩展了多因素方差分析，使之可 以混合了离散变量和连续变量，并指明连续变量。 anova Y X1 X2 X3 ******,continuous()
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二、双变量的描述统计
1、双变量的组合类型
按照变量的二分类区分： 类型1：离散变量与离散变量 类型2：离散变量与连续变量 类型3：连续变量与连续变量
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