《商务数据分析与应用》
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
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第一章 概述
二、商务数据分析的流程
（一）明确分析目的与框架 拿到一个数据分析项目，首先要明确数据对象是谁、目的是什么、要解决什么业务问题，然后基于商业的 理解，整理分析框架和分析思路。 （二）数据收集 数据收集是按照确定的数据分析和框架内容，有目的的收集、整合相关数据的一个过程，它是数据分析的 一个基础。数据收集渠道包括内部渠道和外部渠道两类。内部渠道包括企业内部数据库、内部人员、客户 调查以及专家与客户访谈；外部渠道包括网络、书籍报刊、统计部门、行业协会、展会、专业调研机构等。 常见的数据收集方法包括观察和提问、用户访谈、问卷调查、集体讨论、工具软件等。不同类型的数据在 收集方式上区别较大，第三篇“应用篇”中将分类进行详细介绍。 （三）数据处理 数据处理是指对收集到的数据进行加工、整理，以便开展数据分析，它是数据分析前必不可少的阶段。这 个过程是数据分析整个过程中最占据时间的，也在一定程度上取决于数据仓库的搭建和数据质量的保证。 数据处理主要包括数据清洗、数据转化等处理方法。数据清洗和转换的主要对象包括残缺数据、错误数据 和重复数据。
《商务数据分析与应用》
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第一章 概述
“数据”是人们通过观察、实验或计算得出的结果。数据有很多种，最简 单的就是数字，此也可以是文字、图像、声音等。数据可以用于各类研究、 设计、查证等。“分析”是将研究对象的整体分为若干部分、方面、因素 和层次，并分别地加以考察的认识活动。分析的意义在于细致地寻找能够 解决问题的主线，并以此解决问题。
（ 一 ） 监 测 行 业 竞 争
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（ 二 ） 提 升 客 户 关 系
（ 三 ） 改 善 用 户 体 验
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第一章
概述
第一章 概述
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一、商务数据分析的意义 二、商务数据分析的流程 三、商务数据分析的原则
第二章 典型任务分析
一、行业分析 二、客户分析 三、产品分析 四、运营分析
第三章 常用分析模型
一、PEST模型 二、SWOT模型 三、5W2H模型 四、逻辑树模型
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“数据分析”是指用适当的分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取 有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析 可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。数据分析的数学与统计学基础 在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能， 并使得数据分析得以推广。数据分析是数学、统计学、计算机科学等相关 学科相结合的产物。
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第四章 常用分析方法
一、静态分析指标 二、动态分析方法 三、统计指数 四、抽样推断 五、相关与回归 六、决策树 七、聚类分析 八、神经网络
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第一章 概述
【项目导入】 案例1：农夫山泉的数据化经营之路
矿泉水是传统快销品类目销量最大的商品之一。怎 样摆放水堆更能促进销售？什么年龄的消费者在水堆前 停留更久，他们一次购买的量多大？气温的变化让购买 行为发生了哪些改变？竞争对手的新包装对销售产生了 怎样的影响？如何根据高速公路收费、道路等级、天气、 配送辐射半径等不同变量因素来控制物流成本？如何应 对突发性的需求（如某城市召开一次大型运动 会）？ …… 诸如此类问题，成为企业经营管理者关注 的焦点。这其中，不少问题目前也可以回答，但更多是 基于经验，而不是基于数据。
《商务数据分析与应用》
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第一章 概述
二、商务数据分析的流程
（四）数据分析 数据分析是指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索、分析，从中发现因果关系、内部联系 和业务规律，为企业提供决策参考。到了这个阶段，要能驾驭数据、开展数据分析，就要涉及到工具和方 法的使用。 （五）数据展现 一般情况下，数据分析的结果都是通过图、表的方式来呈现，俗话说“字不如表，表不如图”。借助数据 展现可视化工具，能更直观的让数据分析师表述想要呈现的信息、观点和建议。常用的图表包括饼图、折 线图、柱形图、条形图、散点图、雷达图等、金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕雷托图等。 （六）撰写报告 最后阶段，就是撰写数据分析报告，这是对整个数据分析成果的一个呈现。通过分析报告，把数据分析的 目的、过程、结果及方案完整呈现出来，以供企业提供参考。一份好的数据分析报告，首先需要有一个好 的分析框架，并且图文并茂，层次明晰，能够让阅读者一目了然。结构清晰、主次分明可以使阅读者正确 理解报告内容；图文并茂，可以令数据更加生动活泼，提高视觉冲击力，有助于阅读者更形象、直观地看 清楚问题和结论，从而产生思考。
（ 四 ） 精 细 化 运 营
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第一章 概述
二、商务数据分析的流程
商务数据分析是基于商业目的，有目的的进行收集、整理、加工和分析数据，提 炼有价信息的一个过程。其流程主要包括明确分析目的与框架、数据收集、数据 处理、数据分析、数据展现和撰写报告等6个环节。
（四）数据分析 （一）明确分析 目的与框架 （五）数据展现 （二）数据收集 （六）撰写报告 （三）数据处理
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第一章 概述
一、商务数据分析的意义
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