n国家(省、市)统计局（）
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国家统计局推进“大数据”应用
合作框 架协议，共同推进大数据在政府统计中的应用 。
战略合作内容，主要是共同研究探讨建立大数 据应用的统计标准，包括指标定义、口径、范 围、分类等；确定利用企业数据完善、补充政 府统计数据的内容、形式及实施步骤，包括数 据采集、处理、分析、挖掘、发布等。在此基 础上，合作双方将建立战略合作关系。
北斗“三步走”的发展战略
GEO（Geosynchronous Eearth Orbit）：地球静止轨道卫星
IGSO（Inclined Geosynchronous Satellite Orbit）： 倾斜轨道同步卫星
MEO（Medium Earth Orbit）：中高轨卫星
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把短信和大导航数结据合，与是中北国斗北斗系卫统星导航系统的
第十、“大数据”推动了对数据处理算法的需求，
提出对数据安全和访问控制的重视，并可有效降低
对现有系统的影响。
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无所不在的数据（3）
在超市中，数据通过条码扫描机获得。这样的“购 物蓝”数据库由大量的交易记录组成。
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RFID技术与物联网应用
什么是物联网？
感知
传输
智能
全面感知
利用RFID、传感器、二维码等 能够随时随地采集物体的动态
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在大数据时代，我们共同探讨数据分析与数 据挖掘的思想、方法和应用前景。
尽量向大家介绍数据分析与数据挖掘的全貌， 给一些资料性的信息。
由于数据分析与数据挖掘涉及的方法广泛， 软件、工具、公司太多，应用太广，此次以 介绍方法为主。
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大纲
大数据的时代背景 商务智能与数据科学 基于统计的传统数据分析技术 数据管理与数据挖掘概论 数据挖掘与知识发现技术 典型应用及案例分析
数据是宝贵的财富，其中蕴含大量有用 的（有助于管理和决策）信息和知识。
计算机和通讯技术的发展，使数据量急 剧增加，人类进入大数据时代。收集、 传输、存储、整合、分析与挖掘数据的 各项技术快速发展。
大数据时代，数据分析与数据挖掘作为 一门信息技术，其兴起主要是受数据积 累的增长和对数据分析的需求的驱动。
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无所不在的数据（2）
p 低频数据：日数据 p 高频数据：金融市场
中的逐笔交易数据和 逐秒交易数据。 p 超高频数据：实时数 据
n金融数据（/）
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金融大数据的挑战与应对
在以网络化和数字化为基本特征的新经济时 代，金融产业日渐回归本质，表现为金融数 据流的产生、交换、存储、分析以及使用。
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第一部分
大数据的时代背景
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大数据的时代背景
从数据谈起
大数据现象与新信息世界观
产业界与学术界的关注
“大数据”对社会发展的影响
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火龙果整理
“大数据”的时代背景
从数1） • 70万家企业联网“直报” 统计数据 • 从2012年2月18日开始， 全国70万家"三上"企业和 房地产开发经营企业将 在统一的数据采集和处 理平台上，通过互联网 直接向国家数据中心或 国家认定的省级数据中 心报送统计数据。
信息。
可靠传输
通过网络将感知的各种 信息进行实时传送。
智能处理
利用计算机技术，及时地对海量的 数据进行信息控制，真正达到了 人与物的沟通、物与物的沟通。
物联网物不联仅仅网是的传大感器数，据物挑联网战是提供支
撑智慧地球的一个基础架构，物联网的存 在使这种基于大数据的采集以及分析变成 了一种可能，这面临着三项挑战。
大数据对金融业带来了剧烈的挑战冲击，我 国金融机构需要明确大数据战略的顶层设计 ，加强大数据基础设施建设，实施稳妥的大 数据安全策略，方能从容迎接大数据时代。
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第一、金市场融数业据集大变得数越据来越十庞大大，趋业务势对数据的
细分粒度要求越来越高，以满足预测模型、业务预 测和交易影响评估的需求。
第二、新的监管和合规要求更强调治理和风险汇报 ，推动了全球性金融机构对更深入和透明的数据分 析需求。
第三、金融机构不断完善自身的企业风险管理框架 ，该基于主数据管理策略开发的框架可协助企业提 高风险透明度，加强风险的可审性和管理力度。 11
第四、金融服务公司都希望能充分利用各种服务交 付渠道的海量客户数据，开发新的预测分析模型， 实现对客户消费行为模式进行分析，提高客户转化 率。
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第八、大量历史客户支付行为数据的信用风险预测 模型正在零售与公司贷款催收中得到大量应用，通 过该技术，银行可以通过对不同客户违约和还款资 料进行分析，对催收次序进行优化。
第九、随着以平板电脑和和智能手机为代表的移动 应用和互联网工具的迅速普及，技术基础设施和网 络在对不同来源、不同标准数据进行处理、编索和 整合方面的压力不断增大。
第五、在巴西、中国和印度等后发展中市场，经济 和业务增长机会正在超越欧洲和美国，大量投资被 投放到本地和云数据处理基础设施中。
第六、“大数据”在存储和处理框架两方面的优势 将帮助金融服务企业充分掌握业务数据的价值，降 低业务成本并发掘新的套利机会。
第七、面对“大数据”所带来的不断增加的数据量 要求，需要对传统的数据传输工具ETL（提取、转 换和加载）流程进行重新设计。
物联网的边缘计算。 物联网的中间件。 物联网的运营管理平台。
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无所不在的数据（4）
u 全球四大卫星导航系统 n 北斗卫星导航系统 n 美国的GPS n 俄罗斯的格洛纳斯 n 欧盟的伽利略系统
到2020年，北斗卫星导航系统将拥有35颗卫星（已发射16 颗），形成覆盖全球的卫星网络，九省示范应用，LBS。 17
独特发明。
北斗卫星导航系统的应用目前逐渐形成规模化、 标准化的趋势，已向民用用户全面开放，成功应 用于个人位置服务、气象应用、交通管理、运输 管理、应急救援、精密授时、精细农业等多个行 业。
近期，东南亚四国（泰国、老挝、文莱缅甸）都 于中国政府签订协议，采用我国的北斗导航系统 ，同时中国与巴基斯坦有望在近期签订北斗系统 合作协议，成为第五个使用北斗导航的国家。