样本的相关系数
中信 证券
黄山 旅游
长白 山
zh
中国 太保
样本
计算5只股票收盘价和 成交量的相关系数，选 出相关系数最高的
R=-0.0865 R=0.0.725 r=0.248
r=0.063
模型选择
第三部分
回归模型
回归方程 回归系数 显著性检验
回归分析
01
回归方程
是根据样本资料通过 回归分析所得到的反映 一个变量（因变量）对 另一个或一组变量（自 变量）的回归关系的数 学表达式。回归直线方 程用得比较多，可以用 最小二乘法求回归直线 方程中的a,b，从而得 到回归直线方程。
挖掘方法 数据钻取
数据解读 持续改进
股票证券数据的相关 调查
股票的数量
十只股票
股票的活动日期
18年5~6月的
收盘价
波动范围不大 每 个股票的波动范 围不同
成交量
单位为万手 有时 波动范围较大
数据抽样
第二部分
随机函数抽样
使用随机函数，随机抽 取5只股票
计算
抽样
目标
学习目标1、掌握抽样调查的基本概念2、了 解抽样调查的意义和抽样分类
长白山
便签3—
收盘价
12.38 12.55 12.89 12.72 12.27
12 12.11 12.26 12.62 12.33 11.78 12.96 14.08 13.09 13.79
成交量/万手
1.92 3.56 4.4 2.57 2.72 2.02 1.12 1.7 2.86 1.43 2.46 9.69 19.17 10.12 9.48
日期 2018.5.10 2018.5.11 2018.5.14 2018.5.15 2018.5.16 2018.5.17 2018.5.18 2018.5.21 2018.5.22 2018.5.24 2018.5.25 2018.5.28 2018.5.29 2018.5.30 2018.5.31
2 0 18
商务与经济统计分析报告
统计学第一小组
目录
CATALOG
数据收集
数据抽样
模型选择
报告总结
数据收集
第一部分
十只股票的统计数据
※中国平安 ※ 中国太保 ※ 长白山 ※ 黄山旅游 ※ 中青游 ※ 中国人寿 ※ 中信证券 ※ 海通证券 ※西南证券
※ 华安证券
数据思维 问题分解
构建数据思维
数据来源 数据质量
便签 1 —中信证券
收盘价 19.84 19.49 19.87 19.82 19.52 19.25 19.73 19.81 19.7 19.52 19.37 19.06 19.25 18.87 18.12
成交量/万手 91.96 81.64 115.22 78.46 72.6 67.52 95.71 114.28 77.29 75.08 63.03 66.57 63.24 82.18 104.45
02 回归系数
03
显著性检 验
事先对总体（随机变量）的参数或总体分 布形式做出一个假设，然后利用样本信息来 判断这个假设（备择假设）是否合理，
便签2—中 国太保
收盘价 35.96 36.17 35.33 35.94 34.49 34.15 34.92 35.07 34.38 33.37 33.24 33.39 33.33 32.33 33.27
成交量/万手 21.42 24.16 20.42 14.39 29.42 24.98 26.31 28.16 17.93 21.1 15.96 17.89 29.93 19.78 25.92
便签1— 黄山旅游
收盘价
12.46 12.44 12.5 12.43 12.66 12.7 12.62 12.68 12.64 12.4 12.22 12.15 12.42 12.54 13.54
成交量/万手
1.91 1.84 2.96 2.11 4.44 3.56 2.51 2.07 15.19 2.5 2.06 2.72 4.52 6.62 22.73
概念
它是按照随机原则从调查对象的总体中抽 取部分单位进行调查，并根据这部分单位 的调查结果推断总体的数量特征。
优势
1. 经济性好2. 准确性高3. 速度快4. 可以取得 比较详细的统计资料5. 可以对全面调查的资料 进行补充和修正
• 随机函数
随机函数就是产生数的函数，是EXCEL中很重 要的函数，C语言里也有rand(),srand()等随机 函数
02
01
03
日期 2018.5.10 2018.5.11 2018.5.14 2018.5.15 2018.5.16 2018.5.17 2018.5.18 2018.5.21 2018.5.22 2018.5.23 2018.5.24 2018.5.25 2018.5.28 2018.5.29 2018.5.30
收盘价
21.64 21.74 21.66 21.73
22 21.72 21.62 21.62 21.06 21.02 20.68 21.74 20.75 21.9 22.82
便签2—中青旅
成交量/万手
4.63 5.43 3.31 3.64 7.94 3.52 3.14 4.23 11.56 3.71 8.48 16.57 4.25 13.73 16.84
日期
2018.5.10 2018.5.11 2018.5.14 2018.5.15 2018.5.16 2018.5.17 2018.5.18 2018.5.21 2018.5.22 2018.5.24 2018.5.25 2018.5.28 2018.5.29 2018.5.30 2018.5.31
日期
2018.5.10 2018.5.11 2018.5.14 2018.5.15 2018.5.16 2018.5.17 2018.5.18 2018.5.21 2018.5.22 2018.5.24 2018.5.25 2018.5.28 2018.5.29 2018.5.30 2018.5.31
日期
2018.5.10 2018.5.11 2018.5.14 2018.5.15 2018.5.16 2018.5.17 2018.5.18 2018.5.21 2018.5.22 2018.5.24 2018.5.25 2018.5.28 2018.5.29 2018.5.30 2018.5.31