2020
智能制造大数据应用 解决方案
大数据的应用前景
采购策略优化
• 采购提前期预测（历史、环境 、天气、路线 etc. ）
• 来料质量预测（历史、行业 etc.）
• 原材料价格预测（历史、行业 、宏观）
• 供应商评级（历史、行业等） • 外包非核心综合分析（成本模
拟、质量模拟、提前期模拟）
• ……
能力 整合
通过业务应用实践， 将大数据方法和工具 能力转化为业务绩效
业务能力 提升方案
信息支撑 能力规划
业务和信息 能力整合
业务应用 实践
从业务问题入手，进 行业务诊断，并提出 业务方案
+ 业务能力
支撑 角度
技术能力
基于具体业务目标， 将DT/IT能力和业务流 程整合，最大化发挥 DT/IT价值
+ + 分析能力
联想大数据支持全集团业务的生命周期管理优化
全生命周期的数据分析和产品管理
产品与营销
• 产品分析 • 品牌管理 • 营销管理 • 订单管理
工厂生产
• 生产过程 • 供应链管理 • 新品上线 • 产品质量
出货
• 物流运输管理 • 货品调配管理
销售渠道
• 渠道销量管理 • 渠道库存管理 • 合作伙伴管理
我们的数据科学家团队在北京和香港有两个中心，他们来自于世界著名高校——
供应 网络
销售
需求／销量预测
• 不同维度（By产品、By区域、By功 能等维度销量预测）
货品定价
• 智能定价模型 持续质量管理（CQM） • 根因分析知识库（可作用于“产品持
续改进”） • 质量预测模型库 • 决策支持模拟仿真 销售渠道、布局优化
• 销售渠道分析及拓展建议 • 销售布局分析 营销策略模拟
采 购
智能排产
• CAPP + Real time Capacity
• …… 设备保养维护
• 健康管理 • 根因分析及维修策
略 • 保养策略（备品备
件仓储优化）
• ……
生产
立项模拟&优化 • 成本模拟（原材料价格预测的矫正值、其他成
本固定／非固定要素） • 周期模拟（同质／同类／同工艺／同XXX） • 销售模拟（同质／同类／同功能／同XXX） • 资源模拟（研发资源优化的矫正值） 搜索优化
应用 与 培训
管理服务
联想数据科学家团队——优秀的科研背景，丰富的实践经验
团队成员目前近50人，全部具有硕士以上学历，其中60%具有博士学历，10%从事过博士后研究。 在人工智能、机器学习、数据挖掘和大数据系统设计中有丰富的研究和工程经验。 在顶级期刊和会议中发表学术论文近百篇，国内和美国专利数十余项。
销售中间商
• 销售过程分析 • 经销商关系管理 • 经销商库存分析
出售
• 用户激活 • 网点备货 • 线下配送
用户使用
• 设备使用 • 用户反馈 • 用户画像
销量分 析
用户服务
咨询能力是联想大数据的服务精髓与价值特色
咨询能力贯穿始终，保障大数据业务价值转化的畅通
业务 角度
基于业务发展需求， 进行DT/IT支撑能力规 划和建设
• 从类别、成本、效果等角度分析，精 准营销
• ……
货品调拨
• 企业与DC之间的，DC各自之间的Proactive调 货行为
库存优化（将持续性考虑在内，包括碳、水管理， 能源用量和废品管理 ）
• 产品、备件自动补货模型
• 存货成本模拟
• 分销商订货行为分析与响应 最优路径
• 路径模拟（路况、区域、布局etc）
• 结构/半结构/非结构化数据查询优化 研发资源优化（综合输出） • Skill Set / Workload/ Workforce 产品持续改进
• 市场反馈、销量、成本等综合因素作用于产品 立项、更新迭代过程中 ……
研发
In-house仓储优 化 • 领退料路径优化 • 立体仓堆料优化 •外…包非…核心综合分 析 • 成本模拟 • 质量模拟 • 提前期模拟 • ……
当客户需要一个成熟的、 高性能的大数据平台及 解决方案时
当客户难以管理自己多 源、异构、海量的大数 据资产时
当客户需要将数据资产 转化为业务洞察和商业 价值时
存
服务器与 分布式存储
与
算
大数据 计算平台
清
软件工具 实施服务
与
管
数据管控 咨询服务
析
数据挖掘 算法开发
与
用
分析应用 咨询服务
6
早在2011年8月，联想就启动了大数据建设
穿戴设备
4
愿景
多源大数据技术的提供者 企业大数据转型的赋能者 行业大数据生态的领导者
使命
通过大数据创新产品和行业解 决方案，助力企业的智能化和 全球化转型
5
联想大数据提供的产品与解决方案，解决三大关键问题
形成端到端的整体解决方案，将处于技术底层的企业数据资产，通过软硬件平台和专业化服务， 一步步转化为上层业务价值
Singapore 2013/Q2
IDC, CNC-BJ BJ:2010/Q1
IDC, TIS-TJ TJ:2013/Q3
Cyberport-HK 2016/Q3
全球化多中心部署， 2000台服务器， 3000名操作用户
在实践中充分验证 系统的高可靠性
企业数据本地化收 集和存储
完全合规各国数据 保护和隐私保护法 律
全球部署的超大规模集群，PB级与复杂业务生态的实战锤炼
Calliforlia 2013/Q1
总容量 12PB 数据总量 9PB 日新增数据 30TB 日处理数据 4.3 PB
Essen, Ger 2015/Q2
Frankfurt 2015/Q3
Chicago 2015/Q4
Virginia 2012/Q 1
成都
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
北京
香港
5年！ 300+研发人员持续投
入
三个研发中心
200+名大数据研发工程师 60+名大数据平台运维工程师 40+名应用系统开发工程师
50+名数据科学家
来自中科院、清华、北大、牛津、港大、港科 大、以及美国、澳洲等著名学府的博士和硕士 人才 博士与海归比例超过80%
30+名大数据领域专家
数据专家：平台架构、数据架构、数据标准、 数据治理、数据管控、等 业务专家：制造业、零售业、能源与公共事业、 通讯业、金融业、等
• 实时／重新路径规划（区别于电子地图，除了 时效性，还要考虑成本等因素）
智能选址
• DC布局的增删改（宏观、区域、市场、历史等 ）
• ……
CONTENT
目
录
01 XX大数据介绍
02
智能制造解决方 案
03 企业级大数据建设要点
04 大数据平台简介
人工智能
智能制造
云计算
大数据
联想集团
智能生态
互联网 +