名词解释条件概率的概念
条件概率是统计学家研究随机事件的必修课，也是概率统计的核心内容。

条件概率定义为考虑已经发生某种事件后，其他事件发生的概率。

它实际上就是一个简单条件下，某种情况发生的可能性。

一般来说，条件概率表达在形式上就是：条件概率 P (A | B) = P (A 交 B)/P (B)，其中P (A)表示事件A发生的概率，P (B)表示事件B发生的概率，而P (A 交 B)则是表示A与B同
时发生的概率。

也就是说，它表示在知道已经发生第一个事件B已经发生的条件下，事件A发生的概率。

条件概率，最常用在概率分布中，多用来计算相关事件发生概率：也即一个给定的事件A，再加上一个直接说明事件A发生的前提条件B，按照该条件概率可以求出事件A发生的概率，也可以对另一个事件（D）比较事件A发生的概率及事件 D发生的概率。

相当于是让前提条件B作为研究被检验的指标，以此来研究和判断事件A与事件D发生的可能性。

也就是说，条件概率在研究中主要是来描述一个给定的前提条件后，其他事件可能发生的情况及概率，来考察研究中的特定结论发生的可能性。

常常使用这样的表达：知道已经发生的条件B，事件A的发生概率为P (A | B)。

它可以以较精确的方式描绘出某种事件的发
生概率，是描述随机事件的重要工具之一。