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第五章 海洋水色遥感 - 海洋遥感..


Lu
水中物质
海表
rLs Lsr
Lwc ts Lru
2018/10/14
※.利用水气辐射传输模型反演的主要过程
(1)辐射定标
(2)大气校正
Lt Lwts rLstd Lr La Lwcts Lru
采用近似法(如对模型进行合理的简化)和数值法(如 采用一些同步的大气数据进行计算); 利用近红外两个波段的离水辐射度近似为0来进行校正。
Carder,1996;
g1 0.0949 i, g 2 0.0794 i
辐射因子i为海气透射比与海水折射率之比;
总吸收系数和后向散射系数:
a aw ag ad a ph , bb bbw bbp
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以上这些吸收系数和后向散射系数对应着各物质的浓度。
5.4 海洋水色要素浓度反演
单位:Sr-1
5.4 海洋水色要素浓度反演
1.反演海洋水色要素需考虑的因素
(1)水色遥感图像的大气校正;
(2)多种水色要素对离水辐射度的共同贡献; (3)运动的海水对水色要素反演的影响。
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5.4 海洋水色要素浓度反演
2.海洋水色要素的反演方法
• 经验公式法
-通过测量水体表面的光谱辐射特征和水中各水 色要素的浓度,建立二者之间的定量关系。
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5.1 概述
4.海洋水色遥感的几个基本概念
d. 黄色物质
- 在全球碳循环研究中比较重要
海水中的融解有机物DOM包括颗粒状有机碳POC和融 解的有机碳DOC。 海水中的有色融解有机物(CDOM) 被称为黄色物质。黄色物质在蓝色波段具有强烈的吸收。 一般定义黄色物质浓度为:
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WN ( ) LWN ( ) E0 ( )
归一化离水反射率:
归一化离水反射率和归一化离水辐射度与入射光达 到海面的辐照度无关,只与当时当地的海洋内部各种粒 子的成分和浓度有关。
※ 遥感反射率: 2018/10/14
Rrs ( )
Lw ( ) ti (1 ) R LWN ( ) WN ( ) 2 Ed ( ,0 ) Qnw (1 rR) E0 ( )
La Lpath
Lt rLsta Lwta Lpath
Lt Lwts rLstd Lr La
Lr
ta , td , t s
Lwc
c. 考虑多次散射和白浪引起的散射
Lt Lwts rLstd Lr La
Lw (ti / n )Lu
2 w
Ls ti , r , nw
海洋遥感
The Oceanic Remote Sensing
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第五章 海洋水色遥感
概述


海洋水色遥感机理
生物-光学算法的物理基础 海洋水色要素浓度反演 赤潮现象的遥感监测与反演
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5.1 概述
1.海洋水色遥感传感器
1970年,Clarke等成功的验证了利用航空光谱遥 感水体表层叶绿素浓度的可行性。 • CZCS(Nimbus-7) • SeaWifs(SeaStar) • MODIS(Terra-Aqua) • COCTS(HY-1A、HY-1B)
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5.1 概述
4.海洋水色遥感的几个基本概念
c. 海水的色素
叶绿素:反映海洋生产力的变化,最主要的为叶绿素 a, 在蓝光(420-500nm)和红光(600-700nm)波段具有两 个强吸收谷。 荧光:浮游植物吸收的太阳能在某波段上的辐射光, 该值可作为植物健康状况的标志。 色素浓度:叶绿素a和褐色素浓度之和,常用C表示。

R (bsc a) /(bsc a)
5.3 生物-光学算法的物理基础
1.离水辐射度
(3)水次表面向上辐照度与辐射度 的关系
Eu (,0 ) Q Lu (,0 ) Ed (,0 )
Lw

r
Ed (,0 ) E (,0 ) Lu (,0 ) u
R
体积散射相函数Q为散射光方向的辐射度与辐照度之比,它与介质对 光子散射的空间分布有关。对于光学上各向同性的介质,Q等于π。在可见 光和近红外光波段,海水的Q约等于4.55;当接近中午太阳天顶角较小时, Q约等于 2018/10/145.0。
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5.2 海洋水色遥感机理
※.海洋水色遥感的正演与反演
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5.2 海洋水色遥感机理
※.大气校正前后的辐射度对水色要素的指示不同
TOA
BOA
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5.2 海洋水色遥感机理
2.具体的模型描述
- 水气辐射传输模型
a. 简化模型 b. a模型细化
Lt
太阳 传感器
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5.1 概述
4.海洋水色遥感的几个基本概念
b. 海水的光学特性
海水的光学特性有:表观光学量和固有光学量。 表观光学量由光场和水中的成分而定,包括向下辐照 度、向上辐照度、离水辐亮度、遥感反射率、辐照度比等, 以及这些量的衰减系数。 固有光学量与光场无关,只与水中成分分布及其光学 特性有关,直接反映媒介的散射和吸收特征,如:吸收系 数;散射系数;体积散射函数等。
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5.1 概述
4.海洋水色遥感的几个基本概念
f. 赤潮
海水中的浮游生物过度繁殖或聚焦致使海水变色(多 为红色)的一种生态环境恶化的现象。
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5.2 海洋水色遥感机理
1.海洋水色遥感机理的简单描述
海洋水色遥感是基于传感器接收的离水辐射(透射 入水的辐射经过水体反射离开水面的辐射)所进行的。 水中各重要成分浓度变化→水体吸收和散射光学性 质变化→离水辐射度变化→传感器接收信号发生变化。 水色遥感过程:通过大气校正,得到离水辐射,再 根据各成分浓度与离水辐射之间的相关关系,反演得到 各水色要素浓度。
生物-光学算法已经扩展到了水中其它组分及海水光学性质的研究。
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5.3 生物-光学算法的物理基础
1.离水辐射度
(1)水面上的下行辐照度
Ed (,0 ) Ed (,0 )
Lw

r
Ed (,0 ) E (,0 ) Lu (,0 ) u
(2)水面向下的辐照度
Ed (,0 )
5.3 生物-光学算法的物理基础
1.离水辐射度
(4)离水辐射度Lw的计算
Lw ( ,v ) Lw ( ,0)
(1 ) Ed ( ,0 ) Ed ( ,0 ) 1 rR

Ed (,0 )
t i Lu ( ,0 ) (nw ) 2

Lw

r
Ed (,0 ) E (,0 ) Lu (,0 ) u
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5.1 概述
4.海洋水色遥感的几个基本概念
a. 海洋水体分类
根据Morel等提出的双向分类法,可分为:
- Ⅰ类水体:光学特性主要由浮游植物及其分解物决定; - Ⅱ类水体:光学特性除了与浮游植物及其分解物有关外,
还由悬浮物、黄色物质决定,其水色由水体的各成分以非 线性方式来影响。
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5.1 概述
1.海洋水色遥感传感器
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5.1 概述
1.海洋水色遥感传感器
波段 设置
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5.1 概述
2.与海洋水色遥感有关的应用和研究
• 全球气候变化(包括海洋碳通量研究)
• 海岸带管理与(工程)环境评价
• 海洋初级生产力与海洋渔业资源的开发、保护 • 海洋污染环境的监测 • 海洋动力环境研究 • 海洋生态系统与混合层物理性质的关系研究
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※.利用水气辐射传输模型反演的主要过程
������ 以SeaWIFS(SeaStar)对一类水体探测为例, 设置了大气校正通道7(765nm) 和8(865nm)。这二 个波段的离水辐射度近似为0。
第8波段气溶胶散射 计算n值
其它波段气溶胶散射
(3)水色要素反演-(生物光学算法、经验公式法)
R
Ed (,0 ) (1 )Ed (,0 ) rEu (,0 ) (1 )Ed (,0 ) rREd (,0 )
R Eu (,0 ) / Ed (,0 )
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Ed ( ,0 )
(1 ) Ed ( ,0 ) 1 rR
(1)叶绿素浓度反演
a.代数法(基于模型的解析算法)
浮游植物色素浓度C的反演:
利用吸收系数: 利用衰减系数:
a( ) aw ( ) f1 ( ) exp(f 2 ( )) C b( 500nm) 0.3C 0.62
0.32i bbw 400 Y [ X( ) ] a 3.4
Lee等进行了改进:
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Rrs ( )
5.4 海洋水色要素浓度反演
(1)叶绿素浓度反演
b.经验算法(★)
对于I类水体:
a( ) aw ( ) a p , bb ( ) bbw ( ) bbp ( ) C
常用的经验关系:蓝绿比值经验算法
C A( Lw (i ) B ) Lw ( j ) logC log A B log( Lw (i ) ) Lw ( j )
• Gordon双通道算法
其它情况:
C 3.33(
Lu (443 ,0 ) B R(443,0 ) B ) 或 C A( ) ※. NASA的另一种方法: C A( Lu (550,0 ) R(550,0 )
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