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合肥工业大学数理统计期末试卷往年收集

1.设随机变量~()X f x (密度函数),且对任意,()()x f x f x -=,若{}P X u αα≥=,则对满足:{}P X a α<=的常数a =( )A. u αB. 1u α-C. 1(1)2u α- D. 112uα-2.在假设检验中,记1H 是备择假设,则我们犯第二类错误是( )A. 1H 为真时,接受1H .B. 1H 不真时,接受1H .C. 1H 为真时,拒绝1H .D. 1H 不真时,拒绝1H .3. 设15,,X X 为总体X σ2~N(0,)的样本,则统计量2212323(2)(3)a X X b X X X θ=-+-+的分布及常数应该为( )A. a=-1, b=3, ~(2)t θB. a=5, b=11 2~(2)θχC. a=215σ, b=2111σ 2~(2)θχ D. a=215σ, b=2111σ~(1,2)F θ 4. 设ˆθ是θ的无偏估计,且()0,D θ>则22ˆθθ是的( )A. 无偏估计 B . 有效估计 C . 相合估计 D .以上均不正确.1. 设总体X 的一样本为:2.1, 1.5, 5.5, 2.1, 6.1, 1.3 则对应的经验分布函数是:*()n F x =⎧⎪⎪⎨⎪⎪⎩.2. 设 1.3 0.6 1.7 2.2 0.3 1.1 是均匀分布U(0,θ)总体中的简单随机样本,则总体方差的最大似然估计值为_______________. 3. 设*()()nF x F x 、分别是总体X 及样本12,,,n X X X 的分布函数与经验分布函数,则格列汶科定理指出:在样本容量n →∞时,有 , 4. 若非线性回归函数bxaey -+=100(0>b ),则将其化为一元线性回归形式的变换为________________________.5. 设12,,,n X X X 是X 的样本,当方差2σ未知时,且样本容量很大(n>50)时,则对统计假设:0010:,:H H μμμμ≥<,0H 的拒绝域是:6.从总体中抽容量为6的样本,其观测值为-1;1.5;-2.8;2.1;1.5;3.4。

则其经验分布函数___________________.()n F x =7.如随机变量~(,)X F n n ,则(1)P X >=—————。

8.单因素方差分析的平方和分解式为——————————————;其中,组内离差平方和是——————————;组间离差平方和是——————————。

9.已知1,,n X X 独立同服从N (0,1)分布,记2211(),,n i i YY X Z n S ===∑ 其中,221111(),1n n i i i i S X X X X n n ===-=-∑∑,则Z 的分布为____________.10. 从一大批产品中抽取100件进行检查,发现有4件次品,则该批产品次品率0.95的置信区间为_____________. 1. 设总体X 服从两点分布,即(1)1(0)p X p p X ===-=,其中p 是未知参数。

15(,,)X X 是从总体中抽出的简单随机样本,则15(,,)X X 的联合概率分布15(,,)f x x = ;如此样本观察值中有3个“1”,2个“0”,则此样本的经验分布函数()n F x =。

2. 设1,,n X X 是从总体X 抽取的简单随机样本,11m i i X X m ==∑,且2211()n n i i S X X n ==-∑,在样本容量很大,总体方差2σ未知时,则总体数学期望()E X μ=的置信度1α-的置信区间为 。

3.总体2~(,)X U μσ,1,,n X X 是X 的简单随机样本,11n i i X X n ==∑,2211()1n i i S X X n ==--∑,则()E X = ,2()E S = 。

4.1,,n X X 是从总体2(,)N μσ抽取的简单随机样本,2,μσ是未知参数。

如11n i i X X n ==∑,221()ni i Q X X ==-∑,则检验假设:0:0H μ=检验统计量____________T =。

5.1,,n X X 是来自均匀分布U θθ(,+1) 0θ>()总体的简单随机样本,则θ矩估计ˆθ= , 且ˆθθ的无偏估计(填入:”是” 或者”不是”)。

6. 对可化线性回归函数1bx y Ae =+,作代换u = ,v = ,则对应的线性方程为:。

1. 设总体X 的一样本为:2.0, 1.5,3.0, 2.6, 6.1, 2.0 则对应的经验分布函数是: *()nF x =2. 设1.3 0.6 1.7 2.2 0.3 1.1 是总体服从指数分布的简单随机样本,对应的密度函数为1,0()(0)0,0xe xf x x θθθ-⎧≥⎪=>⎨⎪<⎩,且X为样本均值时,()E X 的极大似然估计为 ;3. 设X与Y 是来自两个相互独立的正态总体1N μσ21(,)与2N μσ22(,),且容量分别为1n 及2n 的简单随机样本的样本均值,则Z X Y=-的分布_______________.4. 某批产品的任取100件其中有4件次品,则这批产品的次品率p 的置信度为0.95的置信区间 .5. 若非线性回归函数0Bx y a Aa -=+(0a 是已知参数,A 与B 是未知回归参数)则将其化为一元线性回归时对应的变换为 。

1 总体X 的密度函数是=),(θx f ⎩⎨⎧<≥--.,0,,)(θθθx x e x , θ是未知参数,n X X X ,...,21为简单随机样本。

(1)分别求θ的矩估计^^111(,,)n X X θθ=,极大似然估计^^221(,,)n X X θθ=(2)^1θ,^2θ是否为θ的无偏估计?并说明理由。

、(本题10分) 考察甲与乙两种橡胶制成轮胎的耐磨性,从甲、乙两种对应的轮胎中各任取8只,这8对轮胎分别安装到任取的八架飞机的左右两边作耐磨试验,经过一段时间的起降,测得轮胎的磨损量如下(单位:mg ): 甲 490 510 519 550 602 634 865 499 乙 492 490 520 570 610 689 790 501假设这两中轮胎的磨损量服从正态分布,在α=0.05下,试检验甲的磨损量比乙是否明显低。

二、(本题10分) 设总体2~(0,)X N σ,11,,;,,m n X X Y Y 是X的样本,1) 试证统计量2m X ZY++=++服从t 分布,确定其自由度与常数C ,(给出推导过程);2) 若t 分布的密度函数为()T f t (附表给出),试确定2m nX Yθ++=++的密度函数()f z θ三、(本题10分)设总体X ⎛⎫⎪⎝⎭01~1-p p (服从0-1分布),1,,n X X 为X 的样本,试求: ⑴ 参数p 的极大似然估计ˆL p;⑵ ˆL p 关于p 的的无偏估计性; ⑶ˆL p 是否关于p 优效(有效)估计,且给出推导过程。

四、(本题12分) 为检验一电子产品在相同环境下的两种不同的试验方案是否有差异,且假设这两种方案下产品的指标分别是X。

附录1二、(10分)设12,,,n X X X 为来自具有有限方差02>σ的总体X 的简单样本,则(1)试推导样本方差2S 的数学期望; (2)如果总体是正态分布20(,)N μσ其中20σ为已知参数,求未知参数μ的优效估计量。

三、(10分) 总体X 服从正态分布),0(2σN ,m n n n X X X X X ++,...,,,.....,121 是来自总体X 的简单随机样本。

记统计量∑∑++===mn n i ini iXnX m Y 121,求2Y 的分布(仅写出服从何种分布,不需密度函数的表达式)。

其中)10(<<θθ为未知参数。

现有样本,1,2,1321===x x x 求参数θ的矩估计值和最大似然估计值。

2012年10月8日所讲题目1、设有一正五面体,各面分别编号为1、2、3、4、5,现任意地投掷直到1号面与地面接触为止,记录其投掷的次数,作为一盘试验。

作200盘这样的试验,试验结果如下: 投掷次数: 1 2 3 4 ≥5频 数: 48 36 22 18 76 在α=0.05时,检验此五面体是否均匀。

2012年10月15日所讲题目 1、对一元方差分析模型iij i ij n j r i X ,,2,1,,,2,1, ==++=εαμ ,假定ijε相互独立同服从分布),0(2σN ,(1)试推导出离差平和分解公式;(2)如此模型中的因子A 有四个水平, 每个水平做5次试验. 请完成下列方差分析表:问在显著水平=α0.05下,因子A 不同水平是否有显著差异? 0.05(3,16) 3.24F =2、设A 、B 、C 、D 四个地区某项经济指标均服从方差相同的正态分布,现从这四地区抽取个数分别为12324,3,2,5,n n n n ====的样本,14n = 经计算得:α⑴在⑵试判断哪个地区的指标最高,哪个指标最低(给出理由)。

3、设A、B、C、D四个工厂生产相同的电子产品,假定每个工厂的产品使用寿命均服从方差相同的正态分布,现从四个工厂抽取个数分别为n1=5、n2=4、n3=5、n4=6的样本,经计算得:α=0.05时,试检验这四个工厂生产的产品使用寿命是否存在显著差异; ⑵试判断哪个厂的电子产品使用寿命最⑴在长,哪个寿命最短(给出理由)。

2012年10月17日所讲题目1、方差分析的基础是________A.离差平方和分解公式. B. 自由度分解公式.C. 假设检验.D. A和B同时成立.2、设一正五面体,分别涂成红(R)、黄(Y)、蓝(Bu)、白(W)与黑色(Bl),现任意的抛掷200次,面朝下的颜色的结果记录如下:抛掷次数 R Y Bu W Bl频数 28 48 32 56 36α=0.05时,此五面体是否均匀。

试检验在3、用某种计算机程序产生随机个位数,在300次试验中,0,1,2,3,…,8,9相应出现了22,28,41,35,19,25,25,40,30,35.问在显著水平05.0=α时,0至9这十个数字是否等可能由此计算机产生?说明理由。

4、设12,,,nX X X 为总体X σ2~N(0,)的样本,试确定统计量211()n i i T X n ==∑的分布,求其密度函数。

5、设总体X ~0-1分布,⑴ 试求参数p 的极大似然估计L θ;⑵ L θ关于p的无偏估计性; ⑶ L θ是否为p 的优效(有效)估计。

6、为了研究色盲是否与性别有关,随机抽取1000人进行调查,结果如 下:(1)试据此判断色盲是否与性别有关(0.01α=);(2)你认为是男性还是女性更容易患色盲?10月29日所讲题目1、设对变量x 、y 作了7次观测见下表:满足回归模型:i i iy x αβε=++ 其中:2(0,)iN εσ(1,2,,7)i = 相互独立,试求:⑴ 经验回归直线; ⑵ 对方差2σ作估计;⑶ 对x 、y 的线性性作显著性检验(可以挑选一种检验方法);⑷ 对0x =4.8时作y 的预测区间。

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