当前位置:文档之家› 复习典型例题

复习典型例题

典型例题一、单选 书上每章后 二、多选 书上每章后 三、计算题(一)第四章 数据的描述性分析1.一个车间要求:(1)计算工人生产零件的算术平均数;(2)计算工人生产零件的标准差与标准差系数。

【解】(手算)(1) )(5.6420012900个===∑∑fxf x (2)()2347.10200209502==-=∑∑ff x x σ(分)%87.155.642347.10===xV σσ2.某公司所属三个企业生产同种产品,2007年实际产量、计划完成情况及产品优质品要求:(1)计算该公司产量计划完成百分比;(2)计算该公司实际的优质品率。

【解】(手算)(1)产量计划完成百分比:%95.9320.5325008.02501.11502.1100250150100==++++==∑∑xm m x H(2)实际优质品率:%8.9650048425015010098.025096.015095.0100==++⨯+⨯+⨯==∑∑fxf x3要求:(1)计算两个菜场蔬菜的平均价格;(2)比较价格的高低,并说明原因。

【解】(手算) (1))(82.2200556505.315008.219505.22200150019502200元甲==++++==∑∑x m m x )(98.257.221366005.330008.219505.21650300019501650元乙==++++==∑∑x m m x(2)乙菜场比甲菜场平均价格高0.16元,原因是销售结构不同,乙菜场价格高的蔬菜销售的比重占得较大4.打开Ex4_1,其中有15个数据。

要求:(1)计算这组数据的算术平均数、调和平均数和几何平均数,(2)比较三种平均数的大小;(3)将这组数据减少10、增加10,计算新生成的两组数列的算术平均数、标准差和标准差系数;(4)将这组数据乘以10、除以10,计算新生成的两组数列的算术平均数、标准差和标准差系数。

(二)第五章参数估计1. 某企业从长期实践得知,其产品直径X 服从正态分布()22.0,15N 。

从某日产品中随机抽取10个,测得其直径分别为14.8,15.3,15.1,15.0,14.7,15.1,15.6,15.3,15.5,15.1(单位:厘米)。

在99%的置信度下,求该产品直径平均数的置信区间。

【解】(手算)15.15101.155.153.156.151.157.14151.153.158.14=+++++++++==∑nx x15.006.058.206.01004.022=⨯==∆===x x x Z n μσμα该产品直径平均数的置信区间:3.15~15102.0*58.215.152/=±=±nz x σα2. 一农场种植葡萄以生产果冻,假设葡萄的甜度为X ,服从正态分布),(2σμN ,从27卡车葡萄中,随机的抽取样本,每辆车取一个,然后测量甜度,结果如下:16.0 15.2 12.0 16.9 14.4 16.3 15.6 12.9 15.3 15.8 15.5 12.5 14.5 14.9 15.1 16.0 12.5 14.3 15.4 13.0 12.6 14.9 15.1 15.3 12.4 17.2 14.8求葡萄平均甜度μ的95%置信区间。

3.X 和Y 分别表示下肢瘫痪和正常成年男子的血液容量,单位ml ,假设X 服从),(21σμN ,Y 服从),(22σμN 。

对X 做了7次观测,结果是1612,1352,1456, 1222,1560,1456,1924,对Y 做了10次观测,1082,1300,1092,1040,910,1248,1092,1040,1092,1288。

求21μμ-的95%置信区间。

4.X 和Y 分别表示A 、B 两种品牌的日光灯的寿命,分别服从)784,(1μN 和)627,(2μN ,从AB 两个品牌的日光灯中分别随机地抽取了56和57个日光灯,测得平均寿命分别是937.4小时和988.9小时;求21μμ-的99%置信区间。

(三)第六章 假设检验1.假定某厂生产一种钢索断裂强度为()2/cmkg X ,服从正态分布()121,μN ,从中选取一容量为6的样本,得2/3.311cm kg x =-,能否据此样本认为这批钢索的平均断裂强度为()05.0/3252=αcm kg ?【解】(手算)依题意建立假设 0H :=μ325 1H :≠μ325 检验统计量:05.36113253.3110-=-=-=nx z σμ由标准正态分布表,得96.1025.0=z 。

Z<1.96,从而拒绝0H ,即不能认为这批钢索的平均断裂强度为2/325cm kg 。

2. 检查一批保险丝,抽取10根在通过强电流后熔化所需时间(s)为 :42 , 65 , 75 , 78 , 59 , 71 , 57 , 68 , 54 , 55. 问在05.0=α下能否认为这批保险丝的平均熔化时间不小于65s (设熔化时间服从正态分布)?3. 某种羊毛在处理前后各抽取样本,测得含脂率如下(%): 处理前 19,18,21, 30,66,42,8, 12, 30, 27 处理后 15, 13, 7,24, 19, 4,8, 20羊毛含脂率按正态分布,且知其处理前后标准差都是6,问处理前后含有无显著变化()05.0=α?(四)第九章 相关与回归分析1.某公司8个所属企业的产品销售资料如下:要求:(1)画出相关图,并判断销售额与销售利润之间对相关方向;(2)计算相关系数,指出产品销售额和利润之间的相关方向和相关程度;(3)确定自变量和因变量,求出直线回S;(5)根据回归方程,指出当销售额每增加1万元,利归方程;(4)计算估计标准误差yx润额平均增加多少?【解】(手算)(1)正相关(2)r = 0.9865,呈高度正相关;(3)自变量为产品销售额,y = -8.41+0.078x;(4)4.08(5)0.078要求:(1)画出相关图,并判断产量与单位生产费用之间对相关方向;(2)计算相关系数,指出产量与单位生产费用之间的相关方向和相关程度;(3)确定自变量和因变量,拟合S;(5)对相关系数进行检验(显著性水平取0.05);直线回归方程;(4)计算估计标准误差yx(6)对回归系数进行检验(显著性水平取0.05)。

【解】(1)负相关(2)r = -0.9835,呈高度正相关;(3)自变量为产量,因变量为单位生产成本,y = 170.42-0.6978x;(4)4.66(5)临界值为0.632,故计算得到的样本相关系数有统计意义(6)检验统计量t=-15.38,对应概率为3.18E-07,小于0.05,故回归系数有统计意义。

(五)第十一章时间序列分析1. 某企业1992-2007年的产品销售数据如下:要求:(1)用3年、4年、7年移动平均法计算趋势值,并比较移动的效果;(2)直接以年份为t,用最小二乘法配合趋势直线,并计算出各年的趋势值;(3)将年份序列定义为t=1,2,3,……,用最小二乘法配合趋势直线,并计算出各年的趋势值。

【解】直接以年份为t ,用最小二乘法配合趋势直线: t y 60.669.13079+-= 将年份序列定义为t=1,2,3,……,用最小二乘法配合趋势直线:t y 60.628.46+=2.某商店2003~2006年各季度毛线销售量(单位:百斤)资料如下:要求:(1)作图判断该数据应该用什么方法来测定季节变动;(2)计算各季的季节比率。

【解】该数据适合用按季平均法计算季节比率:3. 某旅游风景区1997-1999年各月的旅游收入额(单位:万元)资料如下:要求:(1)作图判断该数据应该用什么方法来测定季节变动;(2)计算各月的季节比率。

【解】该数据适合用趋势剔除法计算季节比率(仿P283例11.4):(六)第十二章 指数1.要求计算:(1)三种商品的个体价格指数(即价比) 【解】公式:1p p 皮鞋、布上衣、呢帽的个体价格指数分别为:%00.1201012%;00.1205060%;00.90200180===(2)拉氏、派氏价格指数 【解】拉氏价格指数公式:%78.97810792110450320011246031800110==++++⨯⨯⨯⨯⨯⨯==∑∑qp q p PLa派氏价格指数公式:%38.9710612.10331.11055042001.1125604180101110==++++⨯⨯⨯⨯⨯⨯==∑∑qp qp P Pa(3)拉氏、派氏销售量指数 【解】拉氏销售量指数公式:%99.13081010611015042003101.1505200400110==++++⨯⨯⨯⨯⨯⨯==∑∑p q p q Q La派氏销售量指数公式:%45.1307922.10331216041803121.1605180411110==++++⨯⨯⨯⨯⨯⨯==∑∑pq p q Q Pa。

相关主题