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数学建模淋雨量与跑步速度

淋雨量与跑步速度关系探究
摘要当大雨来临时,人们总是习惯于拔腿就跑。

摆脱困境的本能迫使我们加快速度,与此同时,日常经验又让我们很多人对跑得越快淋雨就越少这一点深信不疑。

事实是否正如大多数人所想的呢?本文就“淋雨量与跑步速度关系”的问题建立了数学模型,从实际情况出发对不同条件下速度和淋雨量关系做出分析探究。

在问题一中,因为已经假设雨淋遍全身,且速度为最大,所以由题目的已知条件,直接列方程求解。

在问题二中,我们利用最优化原理,建立出一个动态规划模型。

并将该问题分为两部分解答,即:(1)雨从迎面吹来;(2)雨从背面吹来。

同时绘制出第二部分的“淋雨量—速度”图像,方便于快速直观地得到两者关系。

解决该问题的过程中,本文利用了几何中的面积公式及物理中速度的分解等知识,结合题目中的已知条件,列出方程求解。

问题三是问题二的深入,将简单的平面问题升华为空间问题,但处理方法和问题二基本相同,只是增加了空间角,本质没有区别。

本文的特点是在建立模型的基础上层层深入,配合图形,简单明了。

同时,基于本文是建立在严谨的计算之上的,具有一定的可靠性,在很大程度上具有参考价值。

关键词最优化原理动态模型速度选择淋雨量
1.问题的重述
要在雨中从一处沿直线跑到另一处,若雨速为常数且方向不变,试建立数学模型是否跑得越快,淋雨量越少。

将人体简化成一个长方体,高a=1.5米(颈部以下),宽b=0.5米,厚c=0.2
v=5m/s,雨速u=4m/s,降雨量ω=2cm/h,米。

设跑步距离d=1000米,跑步最大速度
m
记跑步速度为v,讨论以下问题:
(1)不考虑雨的方向,设降雨淋遍全身,以最大速度奔跑,估计跑完全程的总淋雨量。

(2)雨从迎面吹来,雨线与跑步方向在同一平面内,且与人体的夹角为θ,如图1.建立总淋雨量与速度v及参数a,b,c,d,u,ω,θ之
间的关系,问速度v多大,总淋雨量最少。

计算θ=0︒,30︒时
的总淋雨量;雨从背面吹来,雨线方向与跑步方向在同一平面内,
且与人体的夹角是α,如图2。

建立总淋雨量与速度 v及参数
a,b,c,d,u,ω,α之间的关系,问速度v多大,总淋雨量最少,
计算α=30︒时的总淋雨量。

以总淋雨量为纵轴,速度v 为横轴,对第二中情况作图,并解释结果的实
际意义。

(3) 若雨线的方向与跑步方向不在同以平面内,模型会有什么变化?
2. 问题的分析
总的淋雨量等于人体的各个面上的淋雨量之和。

每个面上的淋雨量等于单位面积,
单位时间的淋雨量与面积以及时间的乘积。

面积由已知各边长乘积得出,时间为
总路程与人前行速度的比值。

再由速度分解,合成,相对速度等知识确定各面淋雨量公式,列出总的方
程,根据各变量关系,得出最优解。

当雨线方向和跑步方向不在同一平面时,我们设出雨线方向角,按照上述
方法将其分解,同样可以解决问题。

3. 模型的假设和符号说明
3.1模型的假设:
(1)雨速为常数且方向不变;
(2)人体为一个长,宽,高都确定的长方体;
(3)人体跑步速度不受其他因素影响;
(4)降雨量在一定时期内为定值。

3.2符号说明:
a 人体身高
b 人体宽度
c 人体厚度
d 跑步距离
m v 跑步最大速度
u 雨速
ω 降雨量
v 跑步速度
θ 同一平面内,雨从迎面吹来,雨线与人体夹角
α 同一平面内,雨从背面吹来,雨线与人体夹角
t 全过程所花费的时间
s 面积
Q 淋雨量
δ 不同平面内,雨线与跑步方向的夹角
β 雨线在人体正面所在平面内的分量与铅垂线的夹角
4. 模型的建立与求解
4.1问题一:
全身面积 2
2() 2.2s ab bc ac m =++=
淋雨时间 t=d/v=1000/5=200s
降 雨 量 ω=2cm/h=4
1810-m/s
∴淋雨量 Q=st ω=2.2*200*410-/18≈2.44升
4.2问题二:
4.2.1雨从迎面吹来:
顶部淋雨量 1
Q =bcd ω/1cos v θ- 雨速水平分量 u/1sin θ-(方向与v 相反)
合 速 度 u/1sin θ-+v 单位面积时间的淋雨量 ω
(u/1sin θ-+v )/u 迎面淋雨量2
Q =abd ω(u/1sin θ-+v)/uv ∴总淋雨量 12
Q Q Q =+= bcdw/1cos θ-v+abdw(u/1sin θ-+v)/uv. 在此式子中,只有v 是变量,所以当v 最大,即v=m v 时Q 最小,淋雨量
最少。

0, 1.15Q θ=≈升,, 1.5530Q θ︒
==升。

4.2.2雨从背面吹来
合速度 sin u v α- bdw[cucos α+a(usin α-v)]/uv,v ≤usin α
总淋雨量 Q =
Bdw[cucos α+a(v-usin α)]/uv,v>usin α
若ccos α-asin α<0,即:tan α>c/a,则v=usin α时,Q 最小。

否则,V=m v 时,Q 最小。

(如下图)
usin usin α
当30α︒
=,tan α>0.2/1.5,v=2m/s,Q ≈0.24升最小,可与
v=m v ,Q ≈0.93升相比。

分析结果的实际意义可知,当雨从背面吹来,只要α不太小,满足tan α>c/a,
即:α>7.6︒
时,v=usin α,Q 最小。

此时人体背面不淋雨,只有顶部淋雨。

4.3问题三:
该问题中,只举例研究雨从正侧面吹来。

设雨线与跑步速度方向夹角为
δ。

作图如下:
1Q =bcdwsin δcos β/v 雨速水平分量 ucos δ(方向与v 相反)
合 速 度 ucos δ+v 单位面积时 间的淋雨量 ω(ucos δ+v )/u
2
Q =abd ω(ucos δ+v)/uv 3
Q =acdwsin δsin β/v 所以,
总淋雨量Q =123Q Q Q ++=bcdwsin δcos β/v+abdw(ucos δ+v)/uv+acdwsin δsin β/v
由以上式子可知,当v 最大时,Q 最小。

其他情况与问题二处理类似,利用
速度分解和合成,可以解决。

本质并无区别。

5. 模型的评价
本文问题二与问题三都重点体现了模型的建立,指出了求最优解的思想。


形的有效利用,使结果更直观明了。

本文的缺点是限制因素太多,变量过少。

考虑问题也不太全面,致使结果可
能与实际情况不太符合。

但总体来讲,本文的思路和解题方法是正确的,可以为进一步的研究奠定基
础。

参考文献
[]1姜启源,谢金星,叶俊,数学建模(第三版),北京,高等教育出版社,1987
年4
月,2003年8月
数学建模论文。

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