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3. 6Sigma是一种工作策略
怎样改善品质，降低成本，提高客户满意度 一种业务方法，能使工作更精确，使我们在做
任何事时将失误降到最低 发现和避免不利因素，Sigma值上升，导致过
程能力的改善和缺陷的减少或消除
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6Sigma与PPM的对应关系
表 7.1 Sigma 与 PPM&YFT 的对应关系
4.956
1
20
图 7.4 工件尺寸数据推移图（连续数据）
-1
1
20
图 7.5 工件尺寸数据推移图（非连续数据）
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④数据分布及走势
4.996
4.976
4.956 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 图 7.6 工件尺寸数据排序
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3. 问题
1) 问题的转化 2) 问题的性质 3) 问题解决流程 4) 问题表述 5) 问题解决
控制因子
其现存设置可被实验者确定并相对容易预测或控制的 变量，目的是降低成本和对因变量特性的敏感度
噪声因子
其现存设置可被确定但不容易控制或预测，在正常过 程运作时这类变量会引起因变量的严重偏差
背景变量
其存在很难确定且不容易预测或控制。其影响明显表 现在处理（within）中而非处理之间（between），会 引起随机偏差
连续的测量分析改善控制循环 过程能力不断提高，最终达到 6Sigma水平
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2. 6Sigma是一个统计测量基准
6Sigma测量标尺提供给一个精确测量自己产品、 服务和过程的“微型标尺”
知道自己的努力方向和如何才能达到此目的 共同的测量指引是“每单位缺陷数”。在这里，
单位代表了许多东西，如组件、原材料、表格、 时间段、产品等
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二、变量/数据/问题
1. 变量研究 2. 数据 3. 问题
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1. 变量研究
1) 变量的定义 2) 变量的分类 3) 过程能力与变量控制
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1) 变量的定义
Y=f（x1，x2，…，xn） Y为过程能力 x1，x2，…，xn 为影响过程能力的各种因
千分尺测得一工件尺寸 ①数据列表 ②数据分类
根据一定规则将上表尺寸分为-1，0，1。-1代 表测量值小于4.976，0代表测量值等于4.976， 1代表测量值大于4.976 ③推移图表示两类不同的数据 ④用从小到大排序方式画出其分布及走势
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①数据列表
表 7.3 工件尺寸数据表（连续） 规格：4.976±0.003 1 4.9787 6 4.9768 11 4.9751 16 4.9780 2 4.9760 7 4.9759 12 4.9780 17 4.9754 3 4.9762 8 4.9755 13 4.9760 18 4.9758 4 4.9772 9 4.9779 14 4.9765 19 4.9763 5 4.9767 10 4.9771 15 4.9761 20 4.9767
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2. 数据
1) 测量 2) 分析水平的确定（由低到高） 3) 实例
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2) 分析水平的确定
①只凭经验进行分析，从不需数据 ②收集数据，但只是看看数字大小 ③收集数据并用其画出控制图 ④用描述统计和调查数据 ⑤用描述统计和推断统计
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3) 实例
Sigma
PPM
YFT
不良状况
2
45000
95.45%
3
2700
99.73%
减少约 17 倍
4
63.64
99.993666% 减少约 42 倍
5
0.6
99.99994% 减少约 106 倍
6
0.0025 99.99999975% 减少约 240 倍
评价：6Sigma 比 3Sigma 好 1080000 倍
素，为自变量
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3) 过程能力与变量控制
①80/20规律 ②变量的选择 因变量（Y）的选择
基于问题状况及研究目标而确定，如研究的目 标是提高过程首次通过率，则选择的Y应为 YFT&PPM 自变量（x）的选择（试验因子）
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自变量（x）的选择
重复因子
用于调整因变量特性到所希望或特定水平的自变量， 可被实验者建立和控制，又叫调整因子
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②根据一定规则将上表尺寸分 为-1，0，1
表 7.4 工件尺寸数据表（非连续）
1
1
6
1
11
-1
16
1
2
0
7
-1 12
1
17 -1
3
1
8
-1 13
0
18 -1
4
1
9
1
14
1
19
1
5
1
10
1
15
1
20
1
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③推移图表示两类不同的数据
4.996 4.976
1 规格值 0
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Part 1 6Sigma概述
一、6Sigma的涵义 二、6Sigma的基础——变量／数据／问题 三、6Sigma与客户/可靠性/周期时间/品质成本 四、对6Sigma的进一步理解
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一、6Sigma的涵义
1. 6Sigma的研究内容 2. 6Sigma是一个统计测量基准 3. 6Sigma是一种工作策略
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1. 6Sigma的研究内容
发展链条： 个人
特定组织 业务的增长 客户的满意程度
产品和服务的品质、价格和交付状况 组织的过程能力
过程因受各种因素影响而产生的非 预期变异
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6Sigma的研究内容
6Sigma是研究过程变量与过程能力间相互关系 的科学
通过对过程能力的测量，确定过程所处的状态， 再通过比较分析，找出影响过程能力的主要变 量，用过程优化方法找出其变化规律，再对其 予以消除或控制
6Sigma理论
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内容安排
Part 1 6Sigma概述
Part 2 6Sigma品质策划
Part 3 6Sigma产品设计
Part 4 6Sigma测量
Part 5 6Sigma统计方法
Part 6 6Sigma品质突破策略
Part 7 6Sigma实施案例
讨论思考题
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现实世界 判断 实际问题 认识
统计问题 认识和判断
统计结论 认识 实际结论 判断 新的认识
确定问题，阐明实际区间的问题并提炼它，如组装线A的直通率在最近3个 月从94％降至86％，是什么原因使其下降？到什么程度?根据什么标准？在 什么时间周期？确定问题后，将其公式化、系统化。