人工智能导论知到章节测试答案智慧树2023年最新东北石油大学第一章测试1.人工智能的目的是让机器能够，以实现某些人类脑力劳动的机械化( )。
参考答案:模拟、延伸和扩展人的智能2.盲人看不到一切物体，他们可以通过辨别人的声音识别人，这是智能的（）方面。
参考答案:感知能力3.人工智能是一门综合性的交叉学科，涉及哪些学科( )。
参考答案:神经心理学;计算机科学;控制论;脑科学4.人工智能的主流学派包括( )。
参考答案:行为主义;符号主义;连接主义5.图灵测试是判断机器是否具有人工智能的方法，是人工智能最标准的定义。
( )参考答案:错第二章测试1.“王宏是一名学生”可以用谓词表示为STUDENT(Wang Hong），其中，Wang Hong是（）。
参考答案:个体词2.产生式系统的核心是（）。
参考答案:推理机3.知识的不确定性来源于（）。
参考答案:不完全性引起的不确定性;模糊性引起的不确定性;随机性引起的不确定性;经验引起的不确定性4.产生式表示法可以表示不确定性知识。
（）对5.框架表示法不便于表示过程性知识。
（）参考答案:对第三章测试1.从初始证据出发，按某种策略不断运用知识库中的已知知识，逐步推出结论的过程称为推理。
（）参考答案:对2.任何文字的析取式称为子句。
（）参考答案:对3.谓词公式不可满足的充要条件是其子句集不可满足。
（）参考答案:对4.对于一阶谓词逻辑，若子句集是不可满足的，则必存在一个从该子句集到空子句的归结演绎。
（）对5.对于一阶谓词逻辑，如果没有归结出空子句，则说明原谓词公式是不可满足的。
（）参考答案:错第四章测试1.如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然可以得到该最优解。
参考答案:启发式搜索2.如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）可以认为是“智能程度相对比较高”的算法。
参考答案:启发式搜索3.在启发式图搜索策略中，下面描述正确的是（）。
参考答案:closed表用于存放已扩展过的节点。
4.在估价函数中，对于g(x)和h(x) 下面描述正确的是（）。
参考答案:h(x)是从节点x到目标节点的最优路径的估计代价;g(x)是从初始节点到节点x的实际代价5.启发式策略是利用与问题有关的启发信息进行搜索。
（）参考答案:对第五章测试1.在遗传算法的轮盘赌选择方法中，个体被选中的概率取决于该个体的( )。
参考答案:相对适应度2.遗传算法中，问题的每个有效解被称为一个“染色体(chromosome)” ，也称为“串”，对应于生物群体中的( )。
参考答案:生物个体3.以下关于遗传算法的特点描述中，正确的是( )。
参考答案:从多点开始并行操作，可使用并行计算提高速度;寻优规则由概率决定，是一种高效启发式搜索;通过目标函数来计算适应度值，不需要其他推导和附加信息;对决策变量的编码进行操作，这样提供的参数信息量大，优化效果好4.粒子群算法中，以下关于惯性权重的描述，正确的是( )。
参考答案:可以控制粒子保持自身运动惯性的速度;惯性速度大的粒子更趋向于探索未知空间，保证算法探索能力。
;惯性速度小的粒子更趋向于跟随种群最优方向，保证算法收敛能力。
5.遗传算法主要借用生物进化中“适者生存”的规律。
( )参考答案:对第六章测试1.在以下智能能力中，是机器获取知识的根本途径( )。
参考答案:学习2.使用One-Hot编码，对学校类别特征[小学、初中、高中、大学]进行表示，正确的是( ) 。
参考答案:[1000, 0100, 0010, 0001]3.以下关于机器学习的描述，正确的是( )。
参考答案:机器学习是用数据或以往的经验，以此优化计算机程序的性能标准;机器学习是人工智能的核心，是使计算机获取知识、具有智能的根本途径，;机器学习是计算机自动地通过学习获取知识和技能，不断改善性能，实现自我完善。
;机器学习是通过对经验的学习来优化任务，进而完成性能指标的一个过程。
4.在有监督学习中，样本包括（）和（），数据集一般被划分为（）和（）。
（）参考答案:标记;测试集;特征;训练集5.机器学习是人工智能实现的唯一途径。
( )参考答案:错6.简单理解，机器学习模型就是一个函数，实现从样本特征到样本标记的映射。
( )参考答案:对1.回归分析可应用于假设检验，其中包括数据是否能表明原假设更可能是真还是假。
（）参考答案:对2.线性回归就是一系列技术用于找出拟合一系列数据点的直线。
（）参考答案:对3.多元线性回归只能处理数值特征，所以分类数据需要额外的处理。
（）参考答案:对4.吝啬原则就是在模型选择中除非复杂否则就坚持使用简单的模型。
（）参考答案:对5.前向消除法中首先向空模型加入的是最不显著的变量。
（）参考答案:错1.人工神经网络的基本单元是( )。
参考答案:神经元2.以下哪个不可以用作神经网络中激活函数的是( )。
参考答案:交叉熵函数3.人工神经元模型（如M-P模型）包括( )。
参考答案:激励函数;输入权重;求和累加4.以下关于人工神经网络的描述中，正确的是( )。
参考答案:人工神经网络是受生物神经学启发的数学模型;通过构建人工神经元和建立神经元间的连接，模拟生物神经网络;人工神经元是网络的基本单元，模拟人脑神经元接受输入信号、产出输出5.单层感知机能对线形可分的数据集进行分类，能解决逻辑关系中的异或问题。
( )参考答案:错第九章测试1.深度学习、机器学习和人工智能之间的层次关系为( )。
参考答案:深度学习⸦机器学习⸦人工智能2.假设输入是一个300*300的彩色（RGB）图像，并且没有使用卷积神经网络。
如果第一个隐层有100个神经元，每个神经元与输入层进行全连接，那么这个隐藏层有多少个参数（包括偏置参数）？( )参考答案:300*300*3*100+1003. 1 卷积神经网络（CNN）是一种多层神经网络，其特点包括( )。
参考答案:卷积层一般由多个二维矩阵组成;在图像识别等应用中，能够通过卷积运算等逐层自动提取特征;一般由卷积层、池化层、全连接成层组成4.以下关于深度神经网络的认识，正确的有( )。
参考答案:可以组合低层特征为抽象的高层特征进行特征学习;继承了传统人工神经网络的自适应学习能力;一般而言，层次越深则网络的学习能力越强，但同时意味着计算开销越大5.卷积层具有以下哪些特点？( )参考答案:局部连接;权值共享第十章测试1.分类通过通过相似性推测标签，聚类通过标签推测相似性。
（）参考答案:错2.假设总的类内散布矩阵为SW，总的类间散布矩阵为SB，总体散布矩阵为ST，则ST=SW+SB。
（）参考答案:对3.顺序聚类的性质包括：（）参考答案:对初始的第一个聚类中心的选择依赖性比较强;聚类效果受阈值的影响;按不同的顺序输入，可能得到不同的聚类结果4.谱系聚类不仅要产生出样本的不同聚类，而且要生成一个完整的样本层次分类谱系（）。
参考答案:对5.在模糊K-均值算法中，类别间可以存在交叠。
（）参考答案:对第十一章测试1.从数学的角度，降维可以分为线性降维和非线性降维。
（）参考答案:对2.分支定界法是特征提取的一种方法。
（）参考答案:错3.下面哪个准则函数可以用于分支定界法：（）参考答案:;4.如下关于分支定界法的描述，哪些是正确的：（）参考答案:可分性判据必须具有单调性;当原始的特征维数很大时，计算量仍然比较大;该算法的计算量与最优解所在分支的位置有关5.在线性判别分析中，对于样本只有两个类别的情况，最佳投影向量为：。
（）参考答案:对第十二章测试1.信息论的主要创始人是（）参考答案:香农2.下列关于信息熵的说法正确的是（）。
参考答案:一般情况下，把有规律排列的状态称为“低熵”3.下面关于结点的说法，正确的是（）参考答案:内部结点表示对测试样本的一个特征进行测试，下面的分支表示对该特征测试的输出。
;叶结点表示样本的一个分类，即某一种决策结果;决策树的结点有根结点、内部结点和叶结点三种类型;根结点表示样本集合4.在决策树不断的划分过程中，我们希望结点的信息熵能够迅速的升高。
（）参考答案:错5.ID3决策树的生成过程中，结点选取还尚未被用来划分的、具有最高信息增益的特征属性作为划分标准。
（）参考答案:对第十三章测试1.以下关于人工智能产业溢出效应的描述正缺的是（）。
参考答案:人工智能还可以带动工业机器人、无人驾驶汽车等新兴产业的飞跃式发展;能够推动多个领域的变革和跨越式发展，对传统行业产生重大颠覆性影响;人工智能可以加速发现医治疾病的新疗法，大幅降低新药研发成本;人工智能可以在国防、医疗、工业、农业、金融、商业、教育、公共安全等领域取得广泛应用，催生新的业态和商业模式2.通过人脸，可以推断出一个人的种族、地域、甚至身份、地位等信息。
（）参考答案:对3.图像描述可以给出图像的语言描述，视觉问答可以根据图像回答用户的问题。
（）参考答案:对4.智能助理是综合运用自然语言处理、信息检索、人工智能等技术的一种新型的信息服务，包括三个主要组成部分：问题分析、信息检索和答案抽取。
（）参考答案:对5.声纹识别，就是对说话人的声纹进行建模，识别结果可以用于声纹验证、声纹解锁等场景中。
（）参考答案:对。