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计量经济学作业1-4-10.24
2)此模型的可决系数和调整的可决系数为多少?
3)利用此结果能对模型的检验得出什么结论?能否确定两个解释变量 和. 各自对Y都有显著影响?
5.多元线性回归模型的古典假设有哪些?
6、在多元线性回归分析中,为什么要对可决系数进行修正?拟合优度修正的可决系数 (adjusted R-squared)与F检验之间有何区别与联系?
作业四(计算分析)
1.根据中国1998-2014年城镇居民人均年消费支出数据Y和城镇居民人均可支配年收入X,得到消费函数模型
A、0.2% B、0.75% C、2% D、7.5%
9、利用OLS估计得到的样本回归直线 必然通过点( )
A、 B、 C、 D、(0,0)
10、多元线性回归分析中的RSS反映了( )
A.应变量观测值总变差的大小B.应变量回归估计值总变差的大小
C.应变量观测值与估计值之间的总变差D.Y关于X的边际变化
17、点预测是根据给定的解释变量的值,预测被解释变量的一个可能的值;区间预测是根据给定的解释变量的值,预测被解释变量的两个可能值。()
18、回归平方和是指被解释变量Y的实际值与其平均值的离差平方和。()
19、对计量经济模型进行的各种检验中,经济理论和政策的检验是第一位的,如果经济准则检验无效,则只有放弃模型。()
注:请用A4或相当于A4纸做答,订在一起提交!
作业一(单项选择)
1、双对数模型 中,参数1的含义是( )
A.X的相对变化,引起Y的期望值绝对量变化
B.Y关于X的边际变化
C.X的绝对量发生一定变动时,引起因变量Y的相对变化率
D.Y关于X的弹性
2、设OLS法得到的样本回归直线为 ,以下说法不正确的是( )
B.被解释变量和解释变量均为非随机变量
C.被解释变量为随机变量,解释变量为非随机变量
D.被解释变量为非随机变量,解释变量为随机变量
5、一元线性回归分析中的回归平方和ESS的自由度是( )
A、n B、n-1 C、n-k D、1
6、对样本的相关系数,以下结论错误的是( )
A. 越接近1,X与Y之间线性相关程度高
A.严重、能确定B.不严重、能确定C.严重、不能确定D.上述都不对
作业二(判断)
1、横截面数据是指同一时点某个指标在不同空间的观测数据。()
2、总体回归函数的参数β1和β2是理论上确定的常数,而样本回归函数的参数 和 随抽样的变化而变化。()
3、线性回归模型意味着因变量的平均值是自变量的线性函数。()
11、将内生变量的前期值作解释变量,这样的变量称为( )
A、虚拟变量B、控制变量C、政策变量D、滞后变量
12、回归分析中使用的距离是点到直线的垂直坐标距离。最小二乘准则是指( )
A、使 达到最小值;B、使 达到最小值;
C、使 达到最小值;D、使 达到最小值。
13、在一元线性回归模型中,样本回归方程可表示为:( )
A. B. 在回归直线上C. D.
3、下列说法正确的有( )
A.时序数据和横截面数据没有差异
B.对总体回归模型的显著性检验没有必要
C.总体回归方程与样本回归方程是有区别的
D.判定系数R2不可以用于衡量拟合优度
4、在回归分析中,下列有关解释变量和被解释变量的说法正确的有( )
A.被解释变量和解释变量均为随机变量
A、 B、
C、 D、 (其中t=1,2,…,n)
14、计量经济学的研究方法一般分为以下四个步骤( )
A.确定科学的理论依据、模型设定、模型修定、模型应用
B.模型设定、估计参数、模型检验、模型应用
C.搜集数据、模型设定、估计参数、预测检验
D.模型设定、模型修定、结构分析、模型应用
15、已知三元线性回归模型估计的残差平方和为 ,估计用样本容量为n=24,则随机误差项ut的方差估计量S2为( )
8、对计量经济模型进行的各种检验中,t检验是关于回归系数的显著性检验。()
9、计量经济研究遵循的步骤依次是模型设定、模型检验、估计参数和模型应用。()
10、由于被解释变量 ,所以Yi的分布性质取决于 ,对随机扰动项
的零均值,同方差、正态分布等基本假定也同样适用Yi。()
11、总体回归线与样本回归线均过样本均值点。()
括号中为参数估计值的标准差,取显著性水平为0.05, , 。
(1)请计算F值、 值、 。
(2)请问t检验的 是什么?请对参数进行显著性检验。
(3)求 。
2.样本回方程为 ,其样本信息数据整理如下(小写表示离差):
n=32, , , , , , , , , , ,取显著性水平 , 。
(1)计算 。
(2)在5%显著性水平,计算Y的个别值的预测区间。
B. 越接近0,X与Y之间线性相关程度高
C.
D.X与Y相互独立,则=0,
7、同一时间,不同单位相同指标组成的观测数据称为( )
A.原始数据B.横截面数据C.时间序列数据D.修匀数据
8、根据样本资料估计得出人均消费支出Y对人均收入X的回归模型为 =2.00+0.75lnXi,这表明人均收入每增加1%,人均消费支出将增加()
A、33.33 B、40 C、38.09 D、36.36
16、二元回归模型中,经计算有相关系数 ,则表明( )。
A、X2和X3间存在完全共线性B、X2和X3间存在不完全共线性
C、X2对X3的拟合优度等于0.9985 D、不能说明X2和X3间存在多重共线性
17、多重共线性的程度越____,参数估计值的方差估计越____
4、一旦模型中的解释变量是随机变量,则违背了基本假设,使得模型的OLS估计量有偏且不一致。()
5、在多元回归模型中,回归模型的标准误的估计值 控制着被解释变量Y预测的区间,一般来说, 越大,对Y的预测区间就越宽,意味着预测的精度下降。()
6、同一指标按时间顺序记录的数据被称为面板数据。()
7、在简单线性回归模型中,解释变量是非随机变量,而被解释变量是随机变量。()
12、线性模型的而影响因素可能数量因素,也可能是质量因素。()
13、在一元线性回归模型中,对参数 的显著性检验(t检验)与对回归总体系数的显著性检验(F检验)是等价的。()
14、在一元回归模型下,对参数的t检验与F检验是一致的。()
15、总体回归函数和样本回归函数是一样的。()
16、当估计的标准误差s=0时,说明被解释变量的观测值Yi与回归拟合值 完全一致。()
20、在多重共线性的情况下,t检验通常是失效的。()
作业三(简答)
1.请举例说明什么是时间序列数据、截面数据、面板数据和虚拟变量数据。
2.对回归参数进行假设检验的基本思想是什么?
3.如果线性回归模型的OLS估计量具有无偏性,那么需要哪些假定条件?OLS估计量具有有效性,需要哪些假定条件?
4.什么是多重共线性?对多重共线性的检验有哪些?
3.下表给出了有两个解释变量 和. 的回归模型方差分析的部分结果:
方差分析表
变差来源
平方和(SS)
自由度(df)
方差
来自回归(ESS)
来自残差(RSS)
总变差(TSS)
65965
—
66042
—
—
14
—
—
1)回归模型估计结果的样本容量n、残差平方和RSS、回归平方和ESS与残差平方和RSS的自由度各为多少?