策2支02持0/10唐/9 晶磊
6.2 基于数据仓库的新决策支持系统
6.2.1 数据仓库技术及困难
6.2.1.1 数据仓库技术
1、管理大量数据 数据仓库中的数据量是10GB或100GB级的。数据仓库开发需
要满足处理大量数据的需求。 2、数据的高效装入和数据压缩
（1）装入数据：装入的数据量很大，同时也要装入高效的索引。 （2）数据压缩：DW数据量大，需要进行数据的压缩。
8、多维DBMS和数据仓库 多维DBMS提供了用多种方法对数据进行切片、分割
，动态地考查汇总数据和细节数据的关系，非常适合DSS 环境。
数据仓库中的细节数据为多维DBSM提供了数据源， 数据要定期从数据仓库中导入到多维DBMS中去，为DSS用 户服务。
策2支02持0/10唐/9 晶磊
6.2.1.2 数据仓库开发的困难
信息使用者则需要连续观察客户保留量，并报告执行 这些战略的效果和它们与所期望的程度相差多少。
策2支02持0/10唐/9 晶磊
6.2.2.4 新决策支持系统结构
DW是为辅助决策而建立的，DW所获得辅助决策信息主要 为综合信息与预测信息。 综合信息——由DW中的轻度综合数据和高度综合数据提供。 预测信息——由DW中的大量历史数据经预测模型计算得到。 单靠数据仓库达到辅助决策的能力是有限的。
。 （4）对数据仓库规模的估计模糊。 （5）忽视了DW体系结构和DW开发方法。 数据仓库的开发只有克服了以上的错误观念，才能真正
发挥它的作用，得到发展。
策2支02持0/10唐/9 晶磊
6.2.2 数据仓库与新决策支持系统
两类本质不同的最终用户： 1. 信息的使用者，是DW的大多数用户，他们从DW 中获取所需要的信息； 2. 探索者，他们利用联机分析处理（OLAP）和数 据挖掘（DM）工具，对数据仓库进行深层次的分析 ，获取辅助决策信息，即利用数据仓库建立决策支 持系统。
用户
问题综合与交互系统
模型库管理系统
数据库管理系统
知识库 管理系统
推理机
模型库
知识库
数据库
策2支02持0/10唐/9 晶磊
6.1.2 传统决策支持系统的发展
1、大连理工大学、山西省自动化所和国际应用系 统分析研究所（IIASA）合作完成了山西省整体发展 规划决策支持系统。
2、国防科技大学完成的北京市房山区发展规划 决策支持系统。
提供全面的销售团队分析、销售业绩分析、根源分析 和业绩管理来帮助企业领导者制定销售策略及对销售业务快 速作出市场反应。
策2支02持0/10唐/9 晶磊
（4）服务智能 提供强大的服务智能分析和个性化服务来分析与服务
相关活动的全面信息，最终帮助企业制定更合理高效的服务 策略。 （5）采购智能
提供一些工具，用于确定哪些供应商一直在及时提供 质优价廉的产品和服务。这些信息用来建立供应商战略联盟 ，改善供应商关系，更直接地将重点放到改进供应商服务的 机会上。
策2支02持0/10唐/9 晶磊
信息使用者对数据仓库的使用具有以下特征：
（1）在搜索数据前，已经知道对数据的需求。 （2）他们是有规律地访问数据。 （3）能知道他们正在寻找什么。 （4）他们访问的数据量较小。 （5）访问可预测的数据。
策2支02持0/10唐/9 晶磊
（6）经常处理以前访问的数据。 （7）经常访问各类综合数据。 （8）较少访问最近的详细数据。 （9）能发现少量的精华。 （10）最佳的数据结构是星型模型。
5、数据仓库语言 有效管理DW中的数据，快速、高效地访问DW中的数据。
6、高效索引 DW不仅能够方便地支持新索引的创建和装入，而且要
能够高效地访问这些索引。
策2支02持0/10唐/9 晶磊
7、数据仓库的特殊管理 （1）复合键码：能够支持复合键码。 （2）变长数据：有效管理变长数据的能力。 （3）快速恢复：快速地恢复数据仓库表。
形成了智能决策支持系统（IDSS）。
策2支02持0/10唐/9 晶磊
1、1980年Sprague提出了决策支持系统三部件结构:
用户 人机交互系统
模型库管理系统 MBMS
数据库管理系统 DBMS
模型库 MB
数据库 DB
策2支02持0/10唐/9 晶磊
2、1981年Bonczak等提出了决策支持系统三系统结构:
策2支02持0/10唐/9 晶磊
（6）流程管理智能 为流程制造商提供产品、生产、存货和成本信息以解
决流程制造业中的特定问题，为流程制造商提供更好的决策 信息和持续流程改善的建议。 （7）财务智能
提供一种易于使用的Web格式的财务盈利状况分析报表 、现金流分析报表、现金状况分析报表、资产管理分析报表 、项目分析报表等，方便企业迅速地分发财务信息，从而使 财务主管能更及时地作出更好的决策。
策2支02持0/10唐/9 晶磊
6.2.4 新决策支持系统实例
1、沃尔玛（Wal-Mart）公司简介 世界最大的零售商，2002年4月，该公司跃居《财富》
500强企业排行第一，在全球拥有4000多家分店和连锁店。 2、信息技术的成功运用造就了沃尔玛
（1）Wal-Mart建立了基于NCR Teradata数据仓库的决 策支持系统，它是世界上的第二大数据仓库系统，总容量达 到170TB以上。
5、中国科学院计算技术研究所1996年完成的 “智能决策系统开发平台IDSDP”。
6、作者于1995年完成的“分布式多媒体智能 决策支持系统平台DM－IDSSP” 。
策2支02持0/10唐/9 晶磊
6.1.2 传统决策支持系统的发展
7、作者于1999年研制出“基于客户机/服务器的 决策支持系统快速开发平台CS－DSSP”。平台在互联 网上由客户端、广义模型服务器、数据库服务器三部 分组成，构成三层客户机/服务器结构模式。
策2支02持0/10唐/9 晶磊
基于数据仓库的新决策支持系统结构
新决策支持系统的特点：从数据中获取辅助决策的 信息和知识。
策2支02持0/10唐/9 晶磊
6.2.3 新决策支持系统与商业智能
商业智能（business intelligence，BI）是Garther 于1996年提出的。
BI是一种技术，以DW为基础，通过OLAP和DM技术，帮 助企业领导者针对市场变化的环境，作出快速、准确的决 策。
第6章综合决策支持系统
策2支02持0/10唐/9 晶磊
第（1）部分
6.1 基于模型库与知识库的传统决策支持系 统 6.2 基于数据仓库的新决策支持系统
策2支02持0/10唐/9 晶磊
6.1 基于模型库与知识库的传统决策支持系统
6.1.1 传统决策支持系统
1、1980年Sprague提出了决策支持系统三部件结构； 2、1981年Bonczak等提出了决策支持系统三系统结构； 3、根据以上两种结构的优缺点建立起来的统一的DSS结构； 4、20世纪90年代初，决策支持系统与专家系统结合起来，
策2支02持0/10唐/9 晶磊
6.2.2.1 数据仓库系统的用户
（1）信息使用者以一种可预测的、重复性的方式来使用 数据仓库平台。 （2）通过查询找到的只是少量“精华”。他们查看相对 少量的数据，并通常查看概括数据或聚集数据。 （3）信息使用者通常查看相同的商业维度（也就是产品 、客户、时间）和指标（即收入和成本）随时间的发展 趋势。
为决策者提供多种参考依据，提高决策效果。 （3）建立客户购买商品的偏爱和选择模型
通过模型找出客户偏爱和选择商品的关系，扩大公司在 市场中的竞争能力。
策2支02持0/10唐/9 晶磊
2、业务智能管理 （1）客户智能
提供全方位的客户信息查询、分析和监控的系统。 （2）营销智能
通过分析、报告、管理和监控营销信息，帮助企业的 高级执行官、营销专家和分析人员制定战略性的营销策略。 （3）销售智能
策2支02持0/10唐/9 晶磊
探索者要完成4种基本类型的工作：
（1）概况分析：用来评定是否有充分的样本数据量。 在抽取、建模和分类之前，概况分析活动对于确保数据质 量非常关键。
（2）抽取：从DW中抽取指定的数据，送入支持探索者分 析活动的临时仓库中。
策2支02持0/10唐/9 晶磊
（3）建模：开发一种用来描述实体（也就是客户、产品 和渠道）特征的模型的过程。根据DW中的实体来分 类这些实体，并可预测将来的结果。
用户
语言系统 问题处理系统 知识系统
（LS）
(PPS)
(KS)
策2支02持0/10唐/9 晶磊
3、根据以上两种结构的优缺点建立起来的统一的DSS结构:
用户
人机交互及问题综合系统 （综合部件）
模型库管理系统
数据库管理系统
模型库
数据库
策2支02持0/10唐/9 晶磊
4、20世纪90年代初，决策支持系统与专家系统 结合起来，形成了智能决策支持系统（IDSS）:
策2支02持0/10唐/9 晶磊
DW+OLAP+DM 能较大地提高辅助决策能力。 DW——获得综合信息与预测信息。 OLAP能得到更深层的信息和知识。 DM技术对DW中数据的挖掘，获取更多的辅助决策信息和 知识。 DW＋OLAP＋DM的决策支持系统，是以数据仓库为基础 的，称为基于数据仓库的新决策支持系统。
3、我国早期创办的《决策与决策支持系统》刊 物，现为《管理科学学报》,为决策支持系统的发展 作出了贡献。
策2支02持0/10唐/9 晶磊
6.1.2 传统决策支持系统的发展
4、作者于1989年在国内较早地研制完成了“ 决策支持系统开发工具GFKD－DSS”,开发了南京林 业大学的“松毛虫智能预测系统”。
CS－DSSP平台的可视化系统生成工具，能够快速 地制作应用系统并能够可视化运行应用系统，又可以 快速改变应用系统方案。
策2支02持0/10唐/9 晶磊