养基的阳性率为36.36%，B种培养基的阳性
率34.34% ，试问A、B两种培养基的阳性率
是否相等？
练习题2
A培养基
+ B培养基
合计
+ 48 20 24 106 72 126
合计
68
130
198
A * B Crosstabulation B A 未 生长 Count Expected Count % within A % within B Count Expected Count % within A % within B Count Expected Count % within A % within B 未 生长 106 82.7 84.1% 81.5% 24 47.3 33.3% 18.5% 130 130.0 65.7% 100.0% 生长 20 43.3 15.9% 29.4% 48 24.7 66.7% 70.6% 68 68.0 34.3% 100.0% Total 126 126.0 100.0% 63.6% 72 72.0 100.0% 36.4% 198 198.0 100.0% 100.0%
生长
Total
Chi-Square Tests Value McNemar Test N of Valid Cases 198 Exact Sig. (2-sided) .652a
a. Binomial distribution used.
3、多个独立样本R×C列联表资料的 2检验

有一个定性变量具有C种可能的取值，现有R个独
2
操作步骤
建立数据库 对数据进行加权 行x列表 2检验
ห้องสมุดไป่ตู้
1、建立数据库
设立三个变量：
group：1=地区一，2=地区二
3=地区三 pollute：1=污染，2=未污染 weight：频数变量
38
2、对数据加权
39
2 3.行x列表 检验：
2 2
40
41
Cells----选上 Observed， Expected---Continue----OK
普通卡方检验 连续性校正 确切概率法
练习题1
• 某医院抽样调查大学四年级和五年级学生
近视眼患病情况，四年级学生的近视率为
7.14%，五年级学生的近视率为35.71%，调
查结果见表3，试问该大学四年级与五年级
近视眼患病率是否一样。
表3 两个年级大学生近视眼患病率比较
年级 近视 非近视 合计
四年级
五 年级
Total
Chi-Square Tests Value 5.486b 3.621 5.188 5.355 42 df 1 1 1 1 Asymp. Sig. (2-sided) .019 .057 .023 .021 Exact Sig. (2-sided) Exact Sig. (1-sided)
2 2 C
⑶当n＜40或T＜1时，Fisher确切概率法
例1：将病情相似的169名消化道溃疡患者随机分为2组，分别 用奥美拉唑和雷尼替丁进行治疗，4周后评价疗效，两种药物 愈合率有无差别？
表1 两种药物治疗消化道溃疡 4 周后的疗效
处理 奥美拉唑 雷尼替丁 合计
愈合 64 51 115
试验结果 未愈合 21 33 54
2、配对设计资料的 检验
2

考察两种检验方法的阳性率有无差别
表4 两种检验方法阳性率比较的一般形式
方法 1 阳性 阴性 合计
方法 2 阳性 a c m 1=a+c 阴性 b d m 2=b+d 合计 n 1=a+b n 2 = c+ d n = a + b + c+ d

McNemar检验计算公式：
行×列 检验
2
例3： 某研究员抽取了三个地区的花生样
本检测其黄曲霉素的污染情况，检测结果 见表5.比较三个地区花生黄曲霉素的污染 概率有无差别。
表6 三个地区花生黄曲霉素的污染情况比较
地区 污染情况 污染 未污染 合计
地区一
地区二 地区三 合计
23
14 3 40
6
30 8 44
29
44 11 84
a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. T he minimum expected count is 30.72.
行 x列
Analyze--Descriptive Statistics ----Crosstabs
2
AREA * BL OOD Crosstabulation BLOOD A AREA 亚洲 Count Expected Count % within AREA Count Expected Count % within AREA Count Expected Count % within AREA Count Expected Count % within AREA 321 411.3 29.7% 258 196.9 49.9% 408 378.9 41.0% 987 987.0 38.1% B 369 215.8 34.2% 43 103.3 8.3% 106 198.8 10.7% 518 518.0 20.0% AB 95 64.2 8.8% 22 30.7 4.3% 37 59.1 3.7% 154 154.0 5.9% O 295 388.8 27.3% 194 186.1 37.5% 444 358.2 44.6% 933 933.0 36.0% Total 1080 1080.0 100.0% 517 517.0 100.0% 995 995.0 100.0% 2592 2592.0 100.0%
a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 5.24.
2 行×列 检验不宜有 1/5以上的格子的理论值小于 5 ，也不允许有理论值小于 1 ，如果有可以用 Fisher 确 2 切概率法进行计算。 =17.907 ，双侧检验的概率为 P<0.001，即差异有统计学意义。
合计 85 84 169
操作步骤
建立数据库 对数据加权 四格表卡方检验
1.建立数据库 设立三个变量：treat：1=奥美拉唑； 2=雷尼替丁 result：0=愈合； 1=未愈合 freq：频数
2.对数据加权
选入freq 变量，点OK
3.四格表卡方检验
点击Crosstabs框的Statistics
(b c ) 若b+c≥40时可应用未校正的公式： bc
2
2
若b+c<40时应用连续性校正公式： 2
( b c 1) 2 bc

仅仅考察了两种方法诊断“不一致”部分有无差别 关于“金标准”的设立
例2：有132份食品标本，每份标本一分为二，分别用两种检 验方法做沙门氏菌检验，比较两种方法的阳性结果是否有差 别？
北美洲 合计
408 987
106 518
37 154
444 933
995 2592
步骤
建立数据库
对数据进行加权
行x列表卡方检验
建立数据库
设立三个变量：area、blood、weight
对数据进行加权
Data-----weight cases-----weight cases by---将变量“weight”调入“frequency variable”对话框-----OK。
欧洲
北美洲
Total
Chi-Square Tests Value 297.375a 297.233 9.788 2592 df 6 6 1 Asymp. Sig. (2-sided) .000 .000 .002
Pearson Chi-Square Likelihood Ratio Linear-by-Linear Association N of Valid Cases
行x 列的分割
重复卡方检验操作
1、3组比较
2、3组比较
练习题3
某研究人员收集了亚洲、欧洲和北美洲人的 A、B、AB、O血型资料，结果见表4，其目的 是研究不同地区的人群血型分类构成比是否 一样？
表7 三个不同地区血型样本的频数分布
地区 亚洲 欧洲 A 321 258 B 369 43 AB 95 22 o 295 194 合计 1080 517

卡方检验满足的前提条件：
⑴当n≥40且最小理论频数T≥5时
2 n ( ad bc ) 2 ( a b )( c d )( a c )(b d )
⑵当n≥40且1≤T＜5时，连续性校正公式
n (| ad bc | 0.5n ) ( a b )( c d )( a c )(b d )
卡方检验的SPSS实习
首都医科大学 公共卫生学院 流行病与卫生统计学系
主要内容
1、独立样本四格表资料的卡方检验与确切概率法 2、配对卡方检验 3、多个独立样本R×C列联表资料的卡方检验
1、独立样本四格表资料的 检验与确切概率法
2

卡方检验可以用于检验两个样本总体频率分布是否
相同

检验假设
H0 ： 1 = 2 （两样本总体率相等） H1 ： 1 ≠ 2 （两样本总体率不等）
结果
分析结果
Chi-Square Tests Value 17.907a 18.755 14.315 84 df 2 2 1 Asymp. Sig. (2-sided) .000 .000 .000