当前位置:文档之家› 描述性统计量分析

描述性统计量分析

实验报告课程名称:sas
附录
1、直接从sas的Import data那,从桌面导入数据lwh;
2、在数据表lwh中增设sum变量形成新的数据表aa;从数据表aa剔除那些没有交易的股
票。

data lwh;
set lwh;
sum=average_price*volume;
run;
data lwh;
set lwh;
if price>0;
run;
3、Tabulate过程输出统计量表
proc tabulate data=lwh;
class region;
var sum price;
table region, (sum price)*(mean var);
run;
运行结果:
图1
4、Gplot过程输出统计图表
proc gplot data=lwh;
symbol1i=join v=+ color=red;
symbol2i=rq v=& color=black;
plot speed*low Level_Change*high/overlay;
run;
proc gplot data=lwh;
symbol i=rqcli95 v=* color=blue;
plot (Level_Change speed)*(low high);
run;
运行结果:
图2 涨速和最低价、换手率和最高价的叠加散点图
图3 换手率和最低价的散点图
图4 涨速和最低价的散点图
5、输出现价的直方图程序:
proc gchart data=lwh;
vbar price/levels=18 modpoints=5791113151719212325272931 34384255;
run;
运行结果:
图5 现价的直方图
6、输出Level_Change的描述性统计量和正态性检验的程序:
proc univariate data=lwh normal;
var Level_Change;
histogram Level_Change;
probplot Level_Change;
run;
运行结果:
图6 Level_Change的描述性统计量
图7 Level_Change的正态性检验结果
图8 Level_Change的直方图
图9 Level_Change的QQ图。

相关主题