1.技术人员要比较两种零件的长度，以X 和Y 分别表示零件甲和零件乙测量的结果，1μ和2μ分别表示X 和Y 的均值；研究者对这两种零件分别测量了60个零件（注意：此为大样本情形），数据存放在数据库5.3中以90%的置信水平推断零件甲平均长度1μ的范围是（ 2 ）。
选项一：5.2－5.6选项二：5.4－5.8选项三：5.1－5.9选项四：5.6－5.9以90%的置信水平推断零件乙平均长度2μ的范围是（ 2 ）。
选项一：7.6－8.9选项二：7.9－8.3选项三：7.3－8.8选项四：7.1－8.9以90%的置信水平确定两种零件长度之差21μμ-的置信区间是（ 2）。
选项一：2.0－2.3选项二：2.2－2.8选项三：2.6－3.4选项四：2.4－2.92.数据库4.24中存放1个班级50名学生审计学考试的成绩。
该班级审计学考试的平均成绩是（ 2 ）分。
选项一：74.80选项二：73.70选项三：74.10选项四：73.92该班级审计学考试的最高分是（ 1 ）分。
选项一：95选项二：90选项三：93选项四：94该班级审计学的最低分是（ 4 ）分。
选项一：42选项二：56选项三：38选项四：45该班级不及格的学生有（ 4 ）人。
选项一：3选项二：5选项三：1选项四：4该班级90分以上的学生有（ 2 ）人。
选项一：2选项二：1选项三：4选项四：33.为了解三种不同配比的饲料对仔猪影响的差异，对三种不同品种的猪各选三头进行试验，分别测得其三个月间体重增加量，数据存放在数据库7.13中。
判断不同饲料（因素A）与不同品种（因素Ｂ）对猪的生长有无显著差异。
（假定其体重增加量服从正态分布，且方差相同，且假定两因素没有交互作用。
）对因素A而言其检验统计量F是（ 3 ）。
选项一：0.1660选项二：0.0262选项三：10.36选项四：2.91对因素B而言其检验统计量对应的概率为（1）。
选项一：0.1660选项二：0.0262选项三：10.36选项四：2.91若取0.05，则检验的结论是（ 4 ）。
选项一：饲料对猪增重有影响，猪种对猪增重有影响。
选项二：饲料对猪增重没有影响，猪种对猪增重有影响。
选项三：饲料对猪增重没有影响，猪种对猪增重没有影响。
选项四：饲料对猪增重有影响，猪种对猪增重没有影响。
若取0.01，则检验的结论是（ 1 ）。
选项一：饲料对猪增重没有影响，猪种对猪增重没有影响。
选项二：饲料对猪增重没有影响，猪种对猪增重有影响。
选项三：饲料对猪增重有影响，猪种对猪增重有影响。
选项四：饲料对猪增重有影响，猪种对猪增重没有影响。
4.某大学一位教师去年所授165人的“统计学”课程平均成绩为78分。
该教师声称今年自己所授154人的该课程平均成绩将低于去年，因为该课程的相关课程和前置课程今年学生的考试成绩明显低于去年。
现在要求你对该教师的声称进行假设检验 ( =0.05)。
随机抽取了已批阅36份该教师所授学生的试卷（假设考试已结束），成绩存放在数据库6.2。
你所选取的原假设最好是 ( 2 )。
选项一：u>78选项二：u≥78选项三：u<78选项四：u≤78你计算出的t= ( 1 )。
选项一：-2.05889选项二：1.798658选项三：2.04897选项四：-2.05143你计算出的p值= ( 1 )。
选项一：0.023504选项二：0.018941选项三：0.040045选项四：0.051001你得到的结论是 ( 4 )。
选项一：拒绝u<78选项三：无理由拒绝u ≤78选项四：拒绝u ≥78若选用01.0=α，你得到的结论是 ( 2 )。
选项一：拒绝u ≥78选项二：无理由拒绝u ≥78选项三：接受u>78选项四：接受u<785.数据库12.21中存放着1976、1977年某地肉类的销售价格与销售量资料。
拉氏物价指数为（ 4 ）%。
选项一：138.11选项二：108.05选项三：108.14选项四：137.99派氏物量指数为（ 1 ）%。
选项一：108.14选项二：137.99选项三：138.11选项四：108.05马艾物价指数为（ 1 ）%。
选项一：138.05选项二：138.11选项三：137.99选项四：127.71理想物量指数为（ 1 ）%。
选项一：108.09选项二：138.11选项三：137.99选项四：127.71根据计算结果可知（ 3 ）。
选项一：销售价格上涨，而销售量下降选项二：销售价格下跌，而销售量上涨选项三：销售价格上涨，销售量也上涨选项四：销售价格下跌，销售量也下跌6.为研究美国各州的汽油消费量随各州特点的变化规律，从美国联邦公路管理局获取了2001年的相关数据保存在数据集9.21中；其中变量Tax 表示各州的燃油税（美分），Dlic 表示1000×各州持有驾照的人数除以16岁及以上的人数, Income 表示收入（美元），Lmile 表示公路里程数（公里），Fuel 表示人均消费的汽油数（升）。
以变量Fuel 为因变量，其他变量为自变量，建立线性回归模型。
若用普通最小二乘法(OLS)估计该线性回归模型，则经验回归方程为( 2 ).选项一：Fuel=121.4535-4.4928Tax +0.4599Dlic-6.1760Income+21.5939Lmile选项二：Fuel=154.1928-4.2280Tax +0.4719Dlic-6.1353Income+18.5453Lmile选项三：Fuel=149.5280-3.5260Tax +0.4692Dlic-6.1560Income+18.0602Lmile选项四：Fuel=183.4249-6.7350Tax +0.5690Dlic-5.9403Income+14.2469Lmile该线性回归模型的修正可决系数为( 1 ).选项二：0.4475选项三：0.5542选项四：0.4938若对整个回归方程进行显著性检验，备择假设和使用的方法分别为( 1 ).选项一：43211,,,:ββββH 不全为0；F 检验 选项二：43211,,,:ββββH 全为0；方差分析 选项三：43211,,,:ββββH 不全为0；t 检验选项四：43211,,,:ββββH 全为0；F 检验对整个回归方程进行显著性检验，检验统计量的数值和结论分别为( 2 ). (显著性水平为0.05). 选项一：11.9924; 不能拒绝原假设，即回归系数全为0选项二：11.9924; 拒绝原假设，即回归系数不全为0选项三：11.9924; 拒绝原假设，即回归系数全为0选项四：11.9924; 不能拒绝原假设，即回归系数不全为0为检验税收(Tax)这个变量对汽油消费的影响是否显著，往往要检验其系数是否为零, 备择假设、检验统计量的值及其结论为( 1 ). (显著性水平为0.05).选项一：0:11≠βH ；t=-2.0826；Tax 的系数显著的不为0选项二：0:11=βH ；t=-2.0826；Tax 的系数显著的不为0选项三：0:11≠βH ；t=-2.0826；Tax 的系数显著的为0选项四：0:11=βH ；t=-2.0826；Tax 的系数显著的为07.将24家生产产品大致相同的企业，按资金分为三类，每个公司的每100元销售收入的生产成本（单位：元）如数据库7.4。
这些数据能否说明三类公司的市场生产成本有差异？（假定生产成本服从正态分布，且方差相同。
）（α=0.05）该方差分析的备择假设是（ 1 ）。
选项一：321,,μμμ不全相等选项二：321μμμ==选项三：321,,μμμ全不相等选项四： 321μμμ≠≠ 均方MSA 为（ 1 ）。
选项一：166.17选项二：16.27选项三：341.63选项四：332.33检验统计量F 为（ 3 ）。
选项一：23选项二：21选项三：10.21选项四：3.47检验结论是（ 2 ）。
选项一：无法判断选项二：三类公司的市场生产成本有差异选项四：三类公司的市场生产成本没有差异如果想知道具体哪些市场生产成本有差异可采用（ 3 ）方法。
选项一：方差分析选项二：回归分析选项三：多重比较选项四：假设检验8.数据库12.13中上半部分存放着各地区农业生产资料价格分类指数，下半部分存放着部分地区各类指数的权重。
总指数是通过综合十个类指数得到的。
不考虑十个类指数的重要性，计算江苏、浙江、安徽的总指数。
它们是（ 2 ）。
选项一：109.63，109.70，109.70选项二：109.63，109.70，111.52选项三：109.63，110.51，111.52选项四：110.51，109.70，111.52考虑十个类指数的重要性，计算江苏、浙江、安徽的总指数。
它们是（ 3 ）。
选项一：113.18，112.18，111.83选项二：109.70，112.18，111.83选项三：112.18，113.18，111.83选项四：113.18，112.18，109.70安徽某地区的农民用1亿元来购买农业生产资料，根据加权指数，与全国水平相比，总体上说，他们（ 1 ）。
选项一：多花1百万选项二：多花1千万选项三：少花1千万选项四：少花1百万根据加权指数，从支出角度看，江苏、浙江、安徽和福建四省农民的境况较好的是（ 1 ）。
选项一：安徽选项二：福建选项三：江苏选项四：浙江9.数据库9.31 存放着1981-2003人均国民收入和人均消费的资料, 单位：元。
做散点图，判断两者的关系是（ 4 ）。
选项一：正曲线相关选项二：负曲线相关选项三：负线性相关选项四：正线性相关计算两者的相关系数为（ 3 ）。
选项一：-0.9971选项二：0.9971选项三：0.9985选项四：-0.9985根据计算得到的相关系数，我们认为（ 1 ）。
选项一：需检验才能判断选项二：高度负相关选项三：高度正相关检验统计量为（ 2 ）。
选项一：t=-84.62选项二：t=84.62选项三：F=-84.62选项四：F=84.62结论是（ 1 ）。
选项一：p=4.26206E-28 正线性相关选项二：p=2.13103E-28 正线性相关选项三：p=4.26206E-28负线性相关选项四：p=2.13103E-28负线性相关10.数据库5.1中存放着从某公司所有职工中随机抽取的412人调查其每月工资收入状况的调查数据。
被调查职工的月平均工资是（ 4 ）。
选项一：2541.1选项二：2847.5选项三：2198.2选项四：2961.5被调查职工的月工资收入的标准差（ 4 ）。
选项一：824.5选项二：840.2选项三：837.1选项四：846.8月收入在2500元及以上职工人数有（ 4 ）人。