√
课程类型：□讲授课程□实践（实验，实习）课程□研讨课程□专题讲座□其它
考核方式：考试
教学方式：讲授
适用专业：工科各专业
√
适用层次：工程硕士□博士□
开课学期：秋
总学时/讲授学时：48/48
学分：3
先修课程要求：微积分线性代数概率论计算方法
课程组教师姓名
职称
专业
年龄
学术专长
万建平
副Hale Waihona Puke 授概率统计53应用随机分析生物统计
2. Roger A. Horn. Chavles R. Tohnson. Matrix Analysis.CambridgeUniversityPress. 1991
表3.数学学院（系、所）硕士研究生课程简介
课程名称：应用高等工程数学
（矩阵论数理统计）
课程代码：011.703
英文名称：Applied Advanced Engineering Mathematics
二、教学大纲（章节目录）
第一章统计分布
1.1常见统计分布1.2统计量1.3抽样分布
第二章估计理论及其方法
2.1点估计2.2点估计的评价2.3区间估计2.4核密度估计及自助法初步
第三章假设检验及贝叶斯分析
3.1参数假设检验3.2非参数方法3.3假设检验的评价3.4贝叶斯分析初步
第四章方差分析
4.1单因素方差分析4.2双因素方差分析
5.1子空间5.2投影与正交投影5.3投影算子及其应用
第六章统计分布
6.1常见统计分布6.2统计量6.3抽样分布
第七章估计理论及其方法
7.1点估计7.2点估计的评价7.3区间估计7.4核密度估计及自助法初步
第八章假设检验及贝叶斯分析
8.1参数假设检验8.2非参数方法8.3假设检验的评价8.4贝叶斯分析初步
适用专业：工科各专业
√
适用层次：工程硕士□博士□
开课学期：秋
总学时/讲授学时：48/48
学分：3
先修课程要求：微积分线性代数概率论计算方法
课程组教师姓名
职称
专业
年龄
学术专长
万建平
副教授
概率统计
53
应用随机分析生物统计
胡晓山
副教授
概率统计
42
随机分析
李楚进
讲师
概率统计
30
随机分析
一、课程教学目标
培养学生掌握数理统计、数值计算的基础知识及其应用能力。其特点是在数理统计、数值计算方法的基础理论的指导下，针对工程技术、自然科学、经济、管理、生命科学等工程领域中的典型问题，培养学生统计建模能力及数据分析、数值计算、数据处理能力，提高学生软件应用技术水平，增强学生应用数学知识解决工程应用领域问题的能力。
12.4偏微分方程数值解法简介
教材：
于寅.高等工程数学（第三版）华中科技大学出版社，2001
主要参考书：
1. George Cassla Roger L. Berger. Statistical Inference. Second Edition. Duxbury Thomson Learning Inc.2002
第十章更新过程
10.1更新过程10.2更新过程的应用
第十一章马尔可夫过程布朗运动
11.1马尔可夫链11.2马尔可夫过程11.3布朗运动
第十二章随机过程统计、应用及随机模拟
12.1排队论中的应用12.2可靠性中的应用12.3随机计算12.4参数估计
12.5非参数估计及检验12.6随机模拟
教材：
于寅.高等工程数学（第三版）华中科技大学出版社，2001
第五章回归分析
5.1一元线性回归5.2多元线性回归5.3回归分析的现代方法及其应用
第六章试验设计
6.1正交试验设计6.2均匀设计6.3试验设计的工程应用
第七章多元分析初步
7.1多元分析简介7.2常见多元分析方法
第八章随机过程
8.1基本概念8.2某些重要随机过程
第九章泊松过程
9.1泊松过程9.2泊松过程的应用
√
课程类型：□讲授课程□实践（实验，实习）课程□研讨课程□专题讲座□其它
考核方式：考试
教学方式：讲授
适用专业：工科各专业
√
适用层次：工程硕士□博士□
开课学期：秋
总学时/讲授学时：48/48
学分：3
先修课程要求：微积分线性代数概率论计算方法
课程组教师姓名
职称
专业
年龄
学术专长
万建平
副教授
概率统计
53
应用随机分析生物统计
第九章数值积分、数值微分及统计计算
9.1数值积分9.2数值微分9.3统计模拟及计算初步
第十章微分方程数值解
10.1 Euler方法10.2 Runger-Kutta方法10.3线性多步法
10.4偏微分方程数值解法简介
教材：
于寅.高等工程数学（第三版）华中科技大学出版社，2001
主要参考书：
1. Devi Prasad. Introduction to Numerical Analysis Third Edition.Oxford. 2006
2. Devi Prasad. Introduction to Numerical Analysis Third Edition.Oxford. 2006
表3.数学学院（系、所）硕士研究生课程简介
课程名称：应用高等工程数学
（矩阵论数值计算方法）
课程代码：011.702
英文名称：Applied Advanced Engineering Mathematics
5.1子空间5.2投影与正交投影5.3投影算子及其应用
第六章线性方程组数值解及矩阵特征值计算
6.1消去法6.2矩阵分解法6.3迭代法6.4矩阵特征值计算
第七章插值与逼近
7.1常见插值法7.2最佳平方逼近7.3快速Fourier变换及小波方法简介
第八章非线性方程数值解法
8.1简单迭代法8.2 Newton法
适用专业：工科各专业
√
适用层次：工程硕士□博士□
开课学期：秋
总学时/讲授学时：48/48
学分：3
先修课程要求：微积分线性代数概率论计算方法
课程组教师姓名
职称
专业
年龄
学术专长
万建平
副教授
概率统计
53
应用随机分析生物统计
胡晓山
副教授
概率统计
42
随机分析
李楚进
讲师
概率统计
30
随机分析
一、课程教学目标
培养学生掌握数理统计、随机过程基础知识及其应用能力。其特点是在数理统计、应用随机过程的基础理论的指导下，针对工程技术、自然科学、经济、管理、生命科学等工程领域中的典型问题，培养学生利用随机过程建模及统计建模能力，提高学生数据处理及统计软件运用水平，增强学生应用数学知识解决工程应用领域问题的能力。
表3.数学学院（系、所）硕士研究生课程简介
课程名称：应用高等工程数学
（数理统计数值计算方法）
课程代码：011.701
英文名称：Applied Advanced Engineering Mathematics
√
课程类型：□讲授课程□实践（实验，实习）课程□研讨课程□专题讲座□其它
考核方式：考试
教学方式：讲授
二、教学大纲（章节目录）
第一章线性空间与线性变换
1.1线性空间1.2线性变换1.3方阵的相似化简
第二章矩阵分析
2.1向量范数与矩阵范数2.2方阵的谱2.3方阵函数及其应用
第三章矩阵分解
3.1矩阵的常见分解3.2矩阵分解的应用
第四章特殊矩阵及其应用
4.1特殊矩阵4.2特殊矩阵的应用
第五章子空间分析及投影分析
主要参考书：
1. George Cassla Roger L. Berger. Statistical Inference. Second Edition. Duxbury Thomson Learning Inc.2002
2. Roger A. Horn. Chavles R. Tohnson. Matrix Analysis.CambridgeUniversityPress. 1991
二、教学大纲（章节目录）
第一章统计分布
1.1常见统计分布1.2统计量1.3抽样分布
第二章估计理论及其方法
2.1点估计2.2点估计的评价2.3区间估计2.4核密度估计及自助法初步
第三章假设检验及贝叶斯分析
3.1参数假设检验3.2非参数方法3.3假设检验的评价3.4贝叶斯分析初步
第四章方差分析
4.1单因素方差分析4.2双因素方差分析
二、教学大纲（章节目录）
第一章线性空间与线性变换
1.1线性空间1.2线性变换1.3方阵的相似化简
第二章矩阵分析
2.1向量范数与矩阵范数2.2方阵的谱2.3方阵函数及其应用
第三章矩阵分解
3.1矩阵的常见分解3.2矩阵分解的应用
第四章特殊矩阵及其应用
4.1特殊矩阵4.2特殊矩阵的应用
第五章子空间分析及投影分析
表3.数学学院（系、所）硕士研究生课程简介
课程名称：应用高等工程数学
（数理统计应用随机过程）
课程代码：011.704
英文名称：Applied Advanced Engineering Mathematics
√
课程类型：□讲授课程□实践（实验，实习）课程□研讨课程□专题讲座□其它
考核方式：考试
教学方式：讲授
第九章插值与逼近
9.1常见插值法9.2最佳平方逼近9.3快速Fourier变换及小波方法简介
第十章非线性方程数值解法
10.1简单迭代法10.2 Newton法