随机信号的功率谱密度是描述信号频率结构的重要工具，尤其对于随机数字信号而言，其功率谱密度中的连续谱部分具有特殊意义。连续谱表示信号功率在各个频率上的分布情况，通过对整个频率范围内的连续谱进行积分，可以得到信号的总功率。文档详细推导了功率谱密度的计算公式，指出功率谱密度与信号的自相关函数之间存在密切关系。在计算过程中，首先需要对随机过程的样本函数进行傅立叶变换，得到频域表示，然后通过取统计平均和极限操作，得到功率谱密度函数。此外，文档还强调了功率谱度函数在描述信号统计规律方面的重要性，它仅表示了信号的平均功率按频率分布的情况，而不包含任何相位信息。因此，在研究随机数字信号的频率特性时，功率谱密度中的连续谱是一个不可忽视的关键要素。