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第四讲 偏好与框架效应


从以上图中可以看出: (1)当投资者获利时,随着获利水平的提高, 边际效用递减。(凹函数) (2)当投资者由获利变为亏损时,效用下降 最快。(凸函数) (3)获利与亏损状态的效用值函数不是一个 连续函数。
2、前景理论与期望理论的差异
用“价值”概念替代了“效用”概念
效用通常从净财富的角度去定义; 价值则是从收益与损失的方面去定义;
第五讲 偏好与框架效应
第一节 风险和不确定条件下的偏好
一、圣·彼得堡悖论与赌博的风险偏好
这是一个公平的掷硬币游戏。在这个游戏中, 如果出现字的那一面,游戏便结束。游戏结 束后,你将获得2k美元。K代表出现字之前掷 硬币的总次数。也就是说,如果第一次掷硬 币时就出现字,你将会得到2美元,如果掷两 次硬币才出现字,你将获得4美元,如果掷三 次硬币才出现字,你将获得8美元。也就是说 直到出现字时掷硬币的总次数:1 2 3 4 5 …K 你将获得的美元:2 4 8 16 32 … 2k
短视损失厌恶(myopic loss aversion, MLA)
在股票投资者中,长期收益可能会周期性地被短 期损失所打断,短视的投资者把股票市场视同赌 场,过分强调潜在的短期损失,投资者不愿意接 受这种短期损失的现象被称为MLA. 如果损失厌恶的投资者不去频繁评估他们的投资 绩效,则他们会更愿意承担风险,即评估期越长, 风险资产越有吸引力,风险溢价也就越低。 1999年2月,以色列最大的共同基金管理人哈宝 林(Hapoalim)银行宣布改变其披露政策,将每 月披露一次业绩改为每三个月一次,使得那些依 赖从银行获得业绩信息的投资者获取信息的频率 下降,从而使投资者更愿意持有其基金。
i =1 n
这个模型假定,人们作出决策时是根据期望效用 值的高低来进行的。我们可以通过了解概率和一 系列决策选项的效用,就可以根据这个模型预测 出一个“合理”的或内在一致的选择。 主观期望效用(SEU)
四条原则
占优性(完整性) 相消性(替代性) 传递性 恒定性(一致性)
三、阿莱悖论(Allais Paradox)与 不确定性选择
实验结果
选择机会赌局 选择机会赌局 选择金钱赌局 的比例(%) 而发生PRP的 而发生PRP的 比例(%) 比例(%) 假设性选择组 真实货币支付组 49 36 56 70 11 13
第五讲 框架和偏好
第二节 框架效应
一、框架效应(Framing Effect)
亚洲疾病问题:
Tversky & Kahneman,1981 假设美国正准备应对一种罕见的疾病爆发, 这种疾病可能导致600人丧生。人们提出两 套抗击疾病的方案。假定对方案结果做出的 准确的科学估计如下:
L2:A3=10%的概率得到500万法朗 A3=90%的概率不得利 A4=11%的概率得到100万法朗 A4=89%的概率不得利 A3>A4即 0.10U(500)+0.90U(0)>0.11U(100)+0.89U(0) 转换为0.01U(0)+0.10U(500)>0.11U(100)
四、对传递性的违背
你必须在三个求职者中进行选择,决策原则是 如果两人的IQ相差10分以上,选择更有才智的; 如果两个人的才智相差不超过10分(包括10 分),选择更有经验的。
维度 才智(IQ) 求职者 A B C 120 110 100 经验(年限) 1 2 3
特沃斯基的研究(1969)
向18名被试展示5种赌博游戏,每个赌博游戏 的期望值随着获胜概率递增,随着获胜金额递 减。 随机挑选一对赌博游戏给被试,要求他们选出 更喜欢的一种游戏. 有6名学生表现出可信度较高的不可传递性。 当两个选项具有十分相近的获胜概率时,被试 会选择具有更高获胜金额的选项。当两个选项 的获胜概率相差悬殊时,被试会选择具有更高 获胜概率的选项。
你愿意出多少钱来玩这个游戏?
一、圣·彼得堡悖论与赌博的风险偏好
圣·彼得堡悖论:尼古拉斯·伯努力
EV=(1/2)×21+ (1/4)×22+ (1/8) ×23+ (1/16)×24+……+ (1/2) k×2k=1+1+1+1……+1=∞ 1738年,丹尼尔·伯努利 金钱的价值或者说效用随着获取金额的 增多而递减,这样圣彼得堡游戏的期望 值就不是无限的。
不同类型商品的WTA/WTP比率
禀赋效应与供求均衡
经济学的供求理论:
WTP和WTA之间的差异可以忽略不计,从而由WTP 形成需求曲线,由WTA形成供给曲线,二者互相 调整,自发地实现市场的均衡。
禀赋效应表明WTA/WTP可能非常大,因此实际 的均衡数量明显低于市场均衡,塞勒称为“交 易不足”。 塞勒和卡尼曼通过实验验证了禀赋效应导致的 交易不足。
二、框架效应及框架依赖偏差
人们对一个被择方案或风险方案的二择一决策, 会受到语言表述方式的影响,这种由于描述方 式的改变而导致选择偏好发生改变的现象称之 为框架效应。 框架依赖偏差
当人们从特定的框架中看问题时,决策将在很 大程度上决定于其所用的特殊的框架,由此产 生的偏差称为框架依赖偏差。即尽管问题的本 质相同,但因形式的不同也会导致人们做出不 同的决策。
六、偏好反转(preference reversals)
偏好反转:决策者在两个相同评价条件 但不同的引导模式下,对方案的偏好有所 差异,甚至出现逆转的现象. Paul Slovic和sarah Lichtenstein通过实验 最早发现偏好反转,并加以命名。
成对赌博选择时由赌博获胜的概率决定 单独出价则是由输赢的金额决定
特沃斯基的研究(1969)
不可传递性的应用—委员会问题
假设你是委员会的主席,你知道每个人的偏 好,你希望能够控制投票以使得阿尔·爱因 斯坦被选中,你该怎么做? 委员会成员 候选人 乔·施莫 简·多伊 阿尔·爱因斯坦 安 1 2 3 鲍伯 辛迪 1 3 2 2 3 1 丹 3 1 2 埃伦 3 1 2
二、期望效用模型(expected utility)
又被称为“冯·诺依曼-摩根斯坦效用函数” 假设在某一事件中有p1的概率获得a1,有p2的概 率获得a2……有pn的概率获得an;那么,其期望 效用值即为:
ˆ u( X ) = E(u( X )) = p1 ⋅ u(a1 ) + p2 ⋅ u(a2 ) + LL + pn ⋅ u(an ) = ∑ pi ⋅ u(ai )
三、框架依赖对恒定性的违背
不变性是指各个期望的优先顺序不依赖于他们 的描述方式,改变各个结果的描述方式(框架) 不会改变优先顺序。 在两阶段博弈中第一阶段中有75%的概率结束 75% 游戏同时没有任何收益,有25%的概率进入第 二阶段。如果进入第二阶段可以在3000和4000 (0.8)之间选择。 要求被试必须在做出博弈之前做出选择。
前景理论隐含了“确定效应” 同样减少了获利的可能性,由确定结果变为 不确定结果时,效用值变化更大。
阿莱悖论 理查德·泽克豪泽的子弹游戏 卡尼曼和特沃斯基的“概率保险”(1979)
3、损失厌恶(loss aversion)
人们面对同样数量的收益和损失时,感到损失 令他们产生更大的情绪影响。卡尼曼和特沃斯 基的研究发现,同样的损失带来的负效用为同 量收益的正效用的2.5倍。 美国加州大学的研究人员就曾经假扮电力公司 的员工做过调查:他们告诉一组用户,通过节 约能源,每天能省50美分。另一组用户则被告 知如果他不节约能源,每天将损失50美分。结 果在节约用电的住户中,后者比前者要多出3 倍。
(1)方案A:将挽救200人的生命。 方案B:有1/3的可能性挽救600人的生命, 有2/3的可能性无法挽救任何人。
你支持哪一套方案?
(2)方案C: 400人会死亡。 方案D: 有1/3的概率没有人死亡,有2/3的 概率600人都会死亡。
这次你支持哪一套方案?
框架效应
实验结果: (1)A(72%); (2)D(78%); 问题1中600人死亡是参考点 问题2中没人死亡是参考点 由于参考点的不同,使决策者的参考框 架不同,因而采取了不同的选择。
偏好反转率为73%。
实验结果的扩展
拉斯维加斯赌场 一台计算机和轮盘机,44名参与者(7名职业 发牌人) 在高获胜概率和高获胜金额的游戏中选择高获 胜概率游戏的被试中有81%的人在高获胜金额 游戏上的出价更高。 偏好反转不仅存在于实验室中,即使是有经验 者或者提供金钱激励,PRP依然存在。
经典的格勒斯和普洛特(Grether & Plott)实验(1979)
法国著名经济学家阿莱(M. Allais)1952年对 期望效用模型的恒定性假设提出非议。 L1: A1=肯定得到100万法朗 A2=10%的概率得500万法朗 A2=89%的概率得100万法朗 A2=1%的概率不得利 A1>A2即 U(100)>0.01U(0)+0.89U(100)+0.10U(500)转 换为:0.11U(100)>0.01U(0)+0.10U(500)
组 1
高获胜概率
期望值 高获胜金额 33%的概率获得 16美元,67%的 概率输掉2美元
期望值 $3.94
99%的概率获得4 $ 3.95 美元,1%的概率输 掉1美元 95%的概率获得 2.5美元,5%的概 率输掉0.75美元 $ 2.34
2
40%的概率获得 $2.5 8.5美元,60%的 概率输掉1.5美元
WTA/WTP作为衡量指标 不同类型的商品都存在WTP-WTA缺口现象
影响WTP-WTA缺口的因素
实际检验和假设检验差异不显著 交易商品的类型
越是市场上普及的商品,其WTA/WTP比值越低。 替代效应:缺少替代品而造成的主观评价价值 的上升。 诸如是市场商品还是非市场商品,替代品是存 在或者是否易于获得等。
实验者提供从0.5-9.5美元不等的销售价格,让 参与者选择。
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