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第六章线性方程组的解法


解三对角方程的追赶法(继续)
追赶法的计算公式(例题)
追赶法计算例题(返回)
向量和矩阵的范数(返回)
向量的范数 向量范数的连续性定理 向量范数的等价性定理 矩阵的范数 矩阵的算子范数 矩阵的谱半径
向量的范数(返回)
向量范数的连续性定理
向量范数的等价性定理(极限)
向量序列的极限(返回)
Jordan标准型定理(返回)
§6.2 高斯消去法(引例)
高斯消去法第k次消元(继续)
高斯消去法回代求解(继续)
高斯消去法计算复杂度(继续)
高斯消去法的可行条件(算法)
高斯消去算法(返回)
高斯消去法引例
§6.3 高斯主元素消去法(全主元)
全主元消去法(返回)
§6.4 矩阵的三角分解法(返回)
§6.1 引言与预备知识(返回)
线性方程组的数值解法
向量和矩阵(返回)
矩阵的基本运算 特殊矩阵 可逆阵有关定理 对称正定阵有关定理 Jordan标准型定理 矩阵和向量的范数
矩阵的基本运算(返回)
特殊矩阵(返回)
可逆阵有关定理(返回)
对称正定阵有关定理(返回)
矩阵序列的极限 迭代法收敛的充分条件及误差估计 对角占优与可约矩阵 特殊方程组迭代法的收敛性 迭代法的收敛速度
矩阵序列的极限(返回)
迭代法收敛的充分条件 及误差估计(返回)
对角占优与可约矩阵(返回)
特殊方程组迭代法 的收敛性(返回)
迭代法的收敛速度(返回)
LU(Doolittle)分解 对称阵的分解 解三对角方程的追赶法
LU分解
LU分解计算公式(解方程)
利用LU分解法解方程组(例题)
LU分解法解方程组例题(继续)
LU分解法解方程组例题(返回)
对称阵的分解(返回)
平方根分解计算公式(返回)
用LDLT分解法解方程例题
例题(返回)
例题2
例题3
例题4
引例(返回)
§6.6.2 基本迭代法(返回)
Jacobi迭代法 Gauss-Seidel迭代法 SOR迭代法(Successive Over Relaxation Method)

Jacobi迭代法
Gauss-Seidel迭代法
SOR迭代法
§6.6.3 迭代法的收敛性(返回)
矩阵的范数(返回)
矩阵的算子范数(返回)
矩阵无穷范数的证明
矩阵2-范数的证明
矩阵的谱半径(返回)
§6.5 误差分析(返回)
常用条件数及性质(返回)
§6.6线性方程组的迭代解法(返回)
§6.6.1 引言 §6.6.2 基本迭代法 §6.6.3 迭代法的收敛性
例题
§6.6.1 引言(返回)
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