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基于中医传承辅助平台系统紧张型头痛的组方用药规律分析


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WORLD CHINESE MEDICINE August 2015,Vol. 10,No. 8
由中国中医科学院中药研究所提供[4]。 1. 3 纳入标准 选择中医以及中西医结合辨治紧 张型头痛的所有相关文献,其中也囊括了专家经验 介绍文章中含有治疗紧张型头痛并提供治疗方剂的 文献。 1. 4 排除标准 1) 诊为紧张型头痛但伴有其它并 发症者。2) 综述类文献以及相关实验研究中重复出 现的相同的方剂[5]。3) 民族医药等治疗紧张型头痛 的文献。根据上述标准,在 1 830 篇文献中筛选出 符合研究条件的期刊文献,整理后共得出 140 首方 剂。 1. 5 数据库的建立及数据分析 选择中医传承辅 助平台 的“平 台 管 理 系 统”里 面 的“方 剂 管 理”模 块[6],将整理好的方剂逐一录入,建立紧张型头痛的 方剂数据库,然后通过中医传承辅助平台中的“数据 分析系统”进行数据的统计分析,包括频次统计、组 方规律、新方分析[7]。 2 结果 2. 1 用药频次 对符合条件的 140 首紧张型头痛 的方剂中的药物频次进行统计,使用频率高于 15 的 中药有 25 味,使用频次前 5 位分别是川芎、白芍、甘 草、柴胡、当归。具体情况见下表 1。
世界中医药 2015 年 8 月第 10 卷第 8 期
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僵蚕、陈皮。 这 些 药 物 多 数 具 有 理 气 活 血、平 肝 潜 阳、疏肝解 郁、解 肌 止 痛、燥 湿 化 痰、补 血 益 气 等 功 效。出现频次较高的药物组合有 ( 前 10 位) : 1) 川 芎,白芍; 2 ) 川 芎,柴 胡; 3 ) 川 芎,当 归; 4 ) 白 芍,柴 胡; 5) 川芎,甘草; 6) 川芎,白芷; 7) 白芍,当归; 8) 川 芎,白芍,柴胡; 9) 白芍,甘草; 10) 柴胡,白芍,当归, 这些是紧张型头痛常用的配伍药对,其中川芎活血 行气、祛风 止 痛,白 芍 养 血 敛 阴、柔 肝 止 痛、平 抑 肝 阳,柴胡解表退热、疏肝解郁,当归补血调经、活血止 痛,甘草补脾益气、缓急止痛,白芷解表散寒、祛风止 痛,这些药物为临床治疗紧张型头痛经验方中的主 要药物。
频次 36 34 33 33 32 32 32 32 31 31 30 30 29 28 28
表 3 方剂中药物组合关联规则( 置信度大于 0. 9)
序号 1 2 3 4 5 6 7
关联规则
葛根—川芎 白芷—川芎 白芍,葛根—川芎 白芍,白芷—川芎 甘草,当归—白芍 当归,柴胡—白芍 川芎,当归,柴胡—白芍
表 2 支持度为 28 的药物组合频次表
序号 药物组合 频次 序号
1
川芎,白芍
69 16
2
川芎,柴胡
58 17
3
川芎,当归
56 18
4
白芍,柴胡
56 19
5
川芎,甘草
53 20
6
川芎,白芷
52 21
7
白芍,当归
51 22
8 川芎,白芍,柴胡 50 23
9
白芍,甘草
49 24
10 柴胡,白芍,当归 44 25
中药名称
香附 钩藤 菊花 桃仁 丹参 郁金 黄芪 茯苓 防风 赤芍 僵蚕 陈皮
频次 23 21 20 20 18 18 18 18 16 16 15 15
次聚类算法提取相关组合[9]( 表 4: 用于新方聚类的 核心组合) ,进而演化出 12 个紧张型头痛核心组合 新方剂( 表 5) ,新方网络展示图见图 2。
图 1 关联规则网络展示图( 支持度 28,置信度 0. 9)
3 讨论 “中医传承辅助平台”软件不仅采用规则分析,
实现以频次为核心的显性经验分析,还运用复杂系 统的 熵 方 法,实 现 以 关 联 为 核 心 的 隐 形 经 验 分 析[10]。经过软件统计分析,总结出治疗紧张型头痛 的常见药物有川芎、白芍、甘草、柴胡、当归、白芷、葛 根、天麻、全 蝎、红 花、羌 活、细 辛、蔓 荆 子、香 附、钩 藤、菊花、桃仁、丹参、郁金、黄芪、茯苓、防风、赤芍、
Abstract Objective: Based on the Traditional Chinese Medicine inheritance support platform system,to analyze prescription regularity of traditional Chinese medicine in the treatment of tension-type headache in Chinese journal full text database ( CNKI) . Methods: Studies on treatment of tension-type headache with TCM in CNKI were screened to establish prescription database and the formula were put into TCM inheritance support platform one by one. The method of Software integration was used for data mining to conduct composition analysis on prescriptions. Results: One hundred and forty prescriptions in treating tension-type headache were screened,involving 170 flavors of Chinese medicine. Conclusion: Prescriptions treating tension-type headache included in the Chinese periodical full text database mainly worked to regulate qi and activate blood circulation,calm the liver,relieve the depressed liver,expele wind,eliminate dampness and phlegm,tonify blood and qi,which has provided the basis for the clinical treatment on tension-type headache target. Key Words Tension-type headache; Traditional Chinese Medicine inheritance support platform; Prescription; Composition Principles of prescriptions and drug laws 中图分类号: R742; R289. 9 文献标识码: A doi: 10. 3969 / j. issn. 1673 - 7202. 2015. 08. 033
中医传承辅助平台分析组方用药规律,为紧张型头 痛的中医靶向治疗和新药研发提供了参考依据。 1 资料与方法 1. 1 处方来源与筛选 进入 Cnki 检索页面,以“紧 张型头痛”“紧 张 性 头 痛”“肌 收 缩 性 头 痛 ”为 检 索 词,检索 Cnki 上从 1999 年 1 月 1 日至 2013 年 12 月 31 日的所有与“紧张型头痛”相关的参考文献共计 1 830 条为基础。 1. 2 分析软件 中医传承辅助平台系统( V2. 0) ,
表 1 处方中使用频次 15 以上的药物统计
序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
中药名称
川芎 白芍 甘草 柴胡 当归 白芷 葛根 天麻 全蝎 红花 羌活 细辛 蔓荆子
频次 110 84 67 66 65 54 43 39 36 30 29 28 26
序号 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
Analysis on Composition Principles of Prescriptions and Drug Laws for Tension-Type Headache by Using Traditional Chinese Medicine Inheritance Support Platform System Zhao Yanqing,Teng Jing ( Shandong University of Traditional Chinese Medicine,Jinan 250014,China)
基金项目: 山东省中医药科技发展计划课题( 编号: 2013ZDZK—010) ; 山东省高等学校科技计划项目( 编号: J11LF09) ; 国家中医药管理局重 点学科资助项目 作者简介: 赵艳青( 1983—) ,男,山东滕州人,硕士,研究方向: 中医神经系统疑难病的研究,Email: zhaoyanqing1983@ 126. com 通信作者: 滕晶( 1972—) ,女( 汉族) ,博士,山东济南人,硕士生导师,脑病科副主任,研究 方 向: 中 医神经 系统疑 难病的 研究,E - mail: tengjing1972@ 163. com
置信度 0. 95348837 0. 96296296
0. 96875 0. 96875 0. 90909090 0. 9189189189 0. 909090909
2. 2 基于关联规则的组方规律分析 依据药物组 合出现的频次从高到低排列,前 5 位分别是“川芎、 白芍”,“川芎、柴胡”,“川芎、当归”,“白芍、柴胡”, “川芎、甘草”。具体见下表,支持度为 28,置信度为 0. 9 条件下的组方规律表 2,网络示意图见下图 1。 分析方剂中药物组合关联规则,结果见表 3。 2. 3 基于熵聚类的方剂组方规律分析 基于改进 的互信息法的药物间关联度分析[8],根据方剂的数 量,设置相关度为 8,惩罚度为 2,通过无监督的熵层
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