西安邮电大学
数据分析课程实验报告（二）实验题目：绘制散点图
院系名称：理学院应用数学系
专业名称：信息11级
学生姓名：王维秦莎杨蒙
一．实验目的
熟悉SPSS软件并绘制散点图。

二、实验题目
绘制散点图
三、实验原理
散点图以横轴表示两个变量中的一个变量，以纵轴表示另一个变量，将两个变量之间相对应的变量值以坐标点的形式逐一标示在直角坐标系中，通过点的分布形状，分布模式和疏密程度来形象描述两个变量之间的相关关系。

四、实验步骤
（1）按照顺序：打开SPSS软件→录入数据→图形→旧对话框→散点\点状，得到如下框图，选择简单分析。

（2）按照顺序：图形→旧对话框→散点\点状，得到如下框图，选择简单分析。

（3）将变量身高选入X轴，将体重选入Y轴，得到如下框图。

（3）点击标题，进入标题设置框。

（4）输入标题，点击继续、确定。

五、实验结果
六、结果分析与讨论
由图中可以看出，身高越高，体重越重，即身高与体重有一定的相关关系。

西安邮电大学
数据分析课程实验报告（二）实验题目：计算pearson相关系数
院系名称：理学院应用数学系
专业名称：信息11级
学生姓名：王维秦莎杨蒙
一、实验目的
利用 SPSS 计算pearson 相关系数
二、实验题目
计算pearson 相关系数
三、实验原理
相关系数由Pearson 最早提出，又称为Pearson 相
关系数。

其定义如下：
()1,11n i i i y x y x Cov Y X y y x x n s s s s ρ=⎛⎫⎛⎫--== ⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭
⎝⎭∑
例2、 某科学基金会的管理人员欲分析从事数学研究工作的中等或高等水平的数学家的年工资额y 与他们的研究成果（论文、著作）的质量指标1X ,从事研究工作的时间2X 以及能成功获得资助的指标3X 之间的的关系，为此按一定的试验设计方法调查了24位此类型的数学家，得到相关数据表如下所示。

24位数学家的相关数据
1）实验步骤
（1）按照顺序：打开数据→分析→相关→双变量，打开相关分析的对话框如下图。

（2）在相关分析的主对话框中将所有变量选入变量中，选中pearson前的框，如下图所示。

（3）点击确定。

五、实验结果
六、结果分析与讨论
上表给出了pearson相关系数，它以一个矩阵的形式表示出来。

从中可以看出，年工资额和研究成果、工作时间、资助额的相关系数分别为0.667，0.859，0.673，在这些数据的右边都有两个星号，表示在0.01的显著性水平下，是显著相关的，还有一些相关系数带有一个星号的，表示在0.05的显著性水平下，相关系数是显著的。