影响西藏经济增长的因素分析西藏民族学院代敏华、卢俊、王成摘要：本文分别从投入产出的角度和国民收入核算的角度对影响西藏经济增长的因素进行了分析。
从投入产出的角度，本文借助《西藏统计年鉴》的数据（数据范围为1985—2009年），通过时间序列的自相关性的去除，建立了西藏产出GDP关于物质资本、人力资本、劳动力投入和技术进步的C-D生产函数，得出的主要结论是西藏经济的增长总体上仍是资本和劳动力高投入、高消耗的外延式粗放型增长方式，增长质量不高，为此西藏要想大力促进经济的增长，需要从树立科学的发展观、重视人力资本投资以提高劳动者素质、以及进行制度创新等方面进行努力。
从国民经济核算的角度，本文通过《西藏统计年鉴2010》的数据（数据范围为1981—2009年），并借助主成分回归的方法去除数据的多重共线性，建立了西藏GDP关于消费、投资和出口的计量经济模型，得出的主要结论为：消费在影响西藏GDP的这三个因素中对GDP的刺激作用最强，投资其次，净出口最弱。
为此，要想保持西藏经济持续稳定的增长，西藏政府应进一步制定合理的消费政策、优化消费结构，加大投资力度，并优化商品出口的结构，大力培养新的出口增长点，提高出口对经济增长的贡献率。
关键词：经济增长；C-D生产函数；投入；产出；国民收入核算目录1.引言：问题的提出 (1)2.从投入产出的角度分析 (1)2.1指标的选择与数据说明 (1)2.2模型理论形式的构建 (3)2.3模型的求解及检验 (3)2.3.1模型的普通最小二乘估计与检验 (3)2.3.2模型序列相关性的去除 (5)2.4对模型结果的分析 (6)3.从国民收入核算的角度分析 (6)3.1指标的选择与数据的描述 (6)3.2模型理论形式的构建 (8)3.3模型的求解及检验 (9)3.3.1模型的普通最小二乘估计与检验 (9)3.3.2多重共线性的检验 (9)3.3.3模型的主成分回归 (10)3.3.4模型诊断 (11)3.4对模型结果的分析 (12)4.结论与启示 (12)参考文献 (15)附录：文中模型建立所用到R统计软件代码 (16)1.引言：问题的提出繁荣经济是提高人民生活水平的首要任务。
对西藏来说，长期以来由于地理位置、交通条件等诸多因素的限制，西藏的经济实力和增长水平与我国其它省份相比还有一定差距，经济增长比较缓慢。
因此，寻找出制约西藏经济增长的关键因素，增加人民收入是一项重要的工作。
在新时期促进西藏经济增长，是深化改革、完善与市场经济体制相适应的经济体制的关键，是推进小康建设的必经之路。
为了实现全面建设小康社会的目标，必须促进西藏经济增长。
本文以1981~2009年的时间序列数据为依据，利用定量研究方法，从投入产出的角度和国民收入核算的角度，对西藏经济增长的基本情况进行分析与评价，力图在这些数据中找出西藏经济增长的主要影响因素，并提出相应的促进西藏经济增长的政策建议。
2.从投入产出的角度分析2.1指标的选择与数据说明从投入产出的角度分析西藏经济增长的影响因素，需要产出和投入两个方面的数据，在本文中，选择西藏地区生产总值（GDP）来衡量经济的产出，其增长反映西藏经济的增长状况。
而从理论上讲，推动西藏经济增长的主要投入应包括以下三个方面：（1）资本投入。
资本投入对经济增长的贡献是毋庸置疑的，无论是发达地区还是欠发达地区，资本对当地经济的增长和发展的作用是巨大的。
对于欠发达的地区和国家而言，资本的缺乏是阻碍经济增长的一个重要因素。
本文的资本采用新经济增长理论的观点把资本分为物质资本和人力资本进行研究。
物质资本主要是指基础建设、更新改造和房地产投资。
在本文的模型中，为简化计算，用年度全社会固定资产投资总额来计量物质资本投入。
人力资本是指劳动者身上的技能、知识、素质、学习能力和信息加工能力的总和，是影响一个地区经济增长速度的重要因素。
为简化计算，本文用文教卫生事业费来计量人力资本的总投入。
（2）劳动力的投入。
从经济增长理论诞生起，经济学家们都把劳动力因素作为经济增长源动力之一，随着高新技术的发展，当前社会劳动力的投入对经济增长的影响越来越小了。
但是在经济增长过程中劳动力又是经济增长中不可或缺的部分。
在本文中我们所采用的劳动力投入是三次产业的从业人员数。
（3）技术进步。
技术进步是使经济得以持续增长的内在动力。
随着经济的发展，现实财富的创造主要取决于科学技术在生产上的应用。
在新古典模型中，技术进步对经济增长的影响通常利用生产函数余值，即所谓“索洛余值”来反映。
以上产出和投入指标的数据均来源于《西藏统计年鉴2010》，数据的范围为1981年至2009年，如表2-1：表2-1 1985-2009年西藏地区生产总值及相关因素的数据数据来源：《西藏统计年鉴2010》、《西藏统计年鉴2007》注：表中2007，2008，2009年的文教卫生费为教育经费。
2.2模型理论形式的构建根据柯布—道格拉斯生产函数（C —D 生产函数）理论，可以设tt u t t t Y AK L eλαβ+= （2.2.1） 其中t 为时间序号；Y 代表产出（即GDP ）；K 代表资本投入；L 代表劳动力投入；t e λ为技术因子，λ取决于技术情况；A 表示除资本、劳动力和技术以外的经济增长的影响要素；u 代表随机误差项。
将（2.2.1）取自然对数，得到：ln ln ln ln t t t t Y A t K L u λαβ=++++ （2.2.2）在C —D 生产函数的基础上，结合上文对影响西藏经济增长的投入要素所做的定性分析，将资本分为物质资本和人力资本两个单独的方面来考虑，可以建立如下西藏经济增长的理论模型：ln ln ln ln ln t K t H t t t Y A t K H L u λααβ=+++++ （2.2.3）此处K 代表物质资本投入，L 代表人力资本投入，回归系数K α，H α和β分别代表产出对物质资本、人力资本和劳动力投入的弹性。
2.3模型的求解及检验2.3.1模型的普通最小二乘估计与检验为了得到以上理论模型的具体形式，需对相应的回归系数进行估计，以表2-1给出的数据为样本，利用R 统计软件这一工具对样本数据进行OLS 估计，得到以下回归方程：ln 2.86920.07360.2579ln 0.1067ln 0.3575ln t t t t Y t K H L =-++++ （2.3.1） 系数标准差（1.2854）（0.0169） （0..0620） （0.1143） （0.2960）t 检验值： （-2.232） （4.362） （4.159） （0.934） （1.208）标准误S.E=0.05482；判定系数2=R 0.9978；调整的判定系数2=R 0.9974；自由度df =20；F 检验值2297。
从估计的结果看，模型调整的判定系数接近于1，表明模型拟合程度很高；F 检验值2297明显大于临界值0.05(4,20) 2.8661F =，所以方程整体显著（显著性水平为0.05）；但由于t 临界值0.025(20) 2.0860t =，大于ln t H 及ln t L 的回归系数t 检验值，表明其回归系数的t 检验没有通过。
考虑到模型采用的是时间序列数据，造成ln t H 及ln t L 的回归系数t 检验不显著的原因很有可能是模型存在自相关性所导致的，为了确定这一点，通过R 软件作出了模型的残差时序图和相邻残差的散点图（如图2-1、图2-2）。
图2-1 残差时序图 图2-2 相邻残差散点图通过图2-1可以看出，当某个残差为正或负，会带动后面多期残差符号与之相同，表明模型存在正自相关性，这一点也可以通过图2-2中的散点大部分落在一、三象限而得到印证。
为判断模型序列相关性的阶数，下面利用拉格朗日乘数检验进一步对模型进行检验。
设模型存在二阶自相关性，其形式为1122t t t t u u u v ρρ--=++ （2.3.2）其中1ρ和2ρ分别为一阶和二阶自相关系数，t v 为该形式的随机误差项，它满足无自相关性的假定。
将模型（2.3.1）的残差项t e 的数据作为t u 的样本代入（2.3.2）进行回归，其结果如下：120.57880.1488t t t u u u --=- （2.3.3）该模型的判定系数20.2297R =，由于220.05250.2297 5.7433 5.9915(2)nR χ=⨯=<= （2.3.4）根据拉格朗日乘数检验可知，模型（2.3.1）不存在二阶自相关性，即只存在一节自相关性，其形式设为：11t t t u u v ρ-=+ （2.3.5）2.3.2模型序列相关性的去除为去除模型的自相关性，可以利用广义差分法，令1ln ln ln t t t Y Y Y ρ-∆=-，1ln ln ln t t t K K K ρ-∆=- （2.3.6） 1ln ln ln t t t H H H ρ-∆=-，1ln ln ln t t t L L L ρ-∆=- （2.3.7）则理论模型（2.2.3）可以转换为：0ln [(1)]ln ln ln t K t H t t t Y a t t K H L v λρααβ∆=+--+∆+∆+∆+（2.3.8）其中0(1)ln a A ρ=-。
由于t v 满足无自相关性的假定，因此可以通过对此模型进行估计，来得到模型（2.2.3）的回归系数。
而要对模型（2.3.6）进行估计，首先应将自相关系数ρ确定出来，这可以通过模型（2.3.1）的DW 值来确定。
通过R 统计软件，可以得到模型（2.3.1）的DW 值为0.9571，因此DW 0.9571110.521422ρ=-=-= （2.3.9）将（2.3.9）的结果代入（2.3.6）和（2.3.7）便可得到模型（2.3.8）各变量的样本数据，对这些数据进行回归，得到如下结果：ln 4.71440.0536[(1)]0.2579ln t t Y t t K ρ∆=-+--+∆0.1067ln 0.3575ln t t H L +∆+∆ （2.3.10）该模型的t 检验值分别为-4.304，3.241，6.929，4.379，6.062；F 检验值894.5；判定系数20.993R =，调整的判定系数为20.9919R =，标准误S.E=0.06177。
通过上述结果不难看出，上述模型的各项检验均通过，并且模型的拟合优度很高，因此模型（2.3.10）估计的结果比较准确。
由此可得：0 4.7144a =-，0.0536λ=，0.2579K α=，0.1067H α=，0.3575β= 再结合ρ的值，可以得到0ln 9.90631a A ρ==--由此可见，理论模型（2.2.3）的具体形式应为ln 9.90630.05360.2579ln 0.1067ln 0.3575ln t t t t Y t K H L =-++++ （2.3.11） 2.4对模型结果的分析根据方程（2.3.11），我们不难得出以下结论：（1）西藏GDP 对劳动力和物质资本的弹性系数比较高，分别为0.3575和0.2579，表明西藏GDP 的增长对物质资本和劳动力增长的依赖程度很高。