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深圳大学研究生课程数字图像处理
3.图像经变换后,灰度级变得比较均匀,且图像中的细节(与原图相比)能看到更多。
实验结果:
图.变换后的 图
图.原图与均衡化后的图,以及原直方图与均衡化后的
直方图的比较
附件:
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已处理的图像是由输入图像中灰度级为 的各像素映射到输出图像中灰度级为 的对应像素得到。
根据以上公式:编程得到直方图均衡化变换后的图。
.对图像()进行直方图均衡化增强,先将图像输入,通过编写的计算直方图程序,输出原图的直方图,然后通过中的公式进行直方图变换,得到变换后的直方图。酽锕极額閉镇桧猪訣锥。酽锕极額閉镇桧猪訣锥顧。
实验要求:
(a)编写一个计算图像直方图的程序。
(b)实现3.3.1节中讨论的直方图均衡化技术。
(c)对图()进行直方图均衡化增强。
本实验报告至少应包括:原始图像,原始直方图像,直方图图均衡化变换函数图,增强后的图,增强后的直方图。用上述实验数据解释结果图像被增强的原因。聞創沟燴鐺險爱氇谴净。聞創沟燴鐺險爱氇谴净祸。
实验步骤与方法:
1.编写一个计算直方图的程序,先生成一个()的零矩阵先通过循环查询,灰度值相同的像素个数累加,存到相对应的灰度值的位置,例如:如果灰度值等于的像素个数有个,就将存入()中。残骛楼諍锩瀨濟溆塹籟。残骛楼諍锩瀨濟溆塹籟婭。
2.一幅图像中灰度级 出现的概率近似为
其中,是图像中像素总和, 是灰度级为 的像素数,是图像中可能的灰度级总数。变换函数的离散形式为
深圳大学研究生课程:数字图像处理
课程作业实验报告
实验名称:
实验编号:
姓名:刘国胜
学号:
规定提交日期:年月日
实际提交日期:年月日
摘要:本实验主要编写了一个计算直方图的程序,实现了直方图均衡化转换技术,并采用了直方图均衡化技术,对图像()进行增强。矚慫润厲钐瘗睞枥庑赖。矚慫润厲钐瘗睞枥庑赖賃。
技术论述:
实验结果讨论:
.将图像()利用编写的计算直方图程序,得到原图的直方图,发现原图像素的灰度级分布不均匀,主要集中在灰度级较低的位置。彈贸摄尔霁毙攬砖卤庑。彈贸摄尔霁毙攬砖卤庑诒。
.直方图均衡化后的图像灰度级会跨越更大的范围。根据公式可以看出这一点,
因为原图主要集中在灰度级较低的位置,而将其代入公式变换后灰度级将转为叫高的位置,通过实验得到的直方图进行比较也能看出这一点。謀荞抟箧飆鐸怼类蒋薔。謀荞抟箧飆鐸怼类蒋薔點。
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('原直方图');
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