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转录组分析(RNA-Seq)-PPT文档资料
原则上, 所有的高通量测序技术都能进行RNA测序。自2019 年以来, 以Roche 公司的454 技术、Illumina 公司的 Solexa 技术和ABI 公司的SOLiD 技术为标志的新一代测 序技术相继诞生, 之后HelicosBiosciences 公司又推出单 分子测序(Single molecule sequencing, SMS)技术。新一 代测序又称作深度测序或高通量测序, 是相对于传统的 Sanger 测序而言,主要特点是测序通量高, 测序时间和成 本显著下降。各平台测序原理及序列长度的差异决定了各 种高通量测序仪具有不同的应用侧重
Random hexamer primed cDNA synthesis
Paired-end
Solexa Sequencing
-6- dT微珠纯化mRNA ������ mRNA片段化处理 ������ 反转录反应合成合成双链cDNA ������ 双链DNA末端修复及3’末端加‘A’ ������ 使用特定的测序接头连接DNA片 段两端
转录组分析(RNA-Seq)
• 李江攀
RNA-Seq 的技术背景 RNA-Seq 的应用领域 RNA-Seq 面临的挑战及发展前景
RNA-Seq 的技术背景
RNA-Seq又称转录组高通量测序(transcriptome sequencing)或称为全转录组鸟枪法测序(Whole Transcriptom Shotgun Sequencing WTSS)
数字表达谱与芯片的比较
特点
数字化信号 高通量 可重复性高 无需重复实验 检测低丰度基因 检测新转录本 检测反义链转录本
数字表达谱
√ √ √ √ √ √ √
芯片
√
Unigene12000个以上,但转录组大小受基因数目和基因丰度双 重影响,组织差异、状态和实验处理也会影响转录组组成。Βιβλιοθήκη RNA-Seq 的发展前景
1、虽然RNA-Seq 技术还面临着种种困难, 但 作为一个刚刚起步的新技术RNA-Seq 已经显 示出其他转录组学技术无可比拟的优势:既 能提供单碱基分辨率的转录组注释又能提供 全基因组范围的“数字化”的基因表达谱, 而 且其成本通常比芯片和大规模的Sanger EST 测序要低, 有
Procedure of RNA-Seq
Total RNA
Rich mRNA (polyA RNA)
Oligo(dT) primed cDNA synthesis
Random hexamer primed cDNA synthesis
RNA fragment (200~700 nt)
Fragmentation (200~700 bp)
转录组?
转录组是特定组织或细胞在某一发 育阶段或功能状态下转录出来的所 有RNA 的集合
RNA-Seq 原理
把高通量测序技术应用到由mRNA 逆转录生 成的cDNA 上, 从而获得来自不同基因的 mRNA 片段在特定样本中的含量, 这就是 mRNA 测序或 mRNA-Seq, 同样原理, 各种 类型的转录本都可以用深度测序技术进行 高通量检测, 统称作RNA-Seq
RNA-Seq 面临的挑战
庞大的数据量所带来的信息学难题
如何针对更复杂的转录组来识别和追踪所有基 因中罕见RNA 亚型的表达变化
目前的高通量测序技术大都需要较多的样品起 始量, 这使得来源极为有限的生物样品分析受 到限制, 因此如何对单细胞或少量细胞进行转 录组测序是一个亟待解决的问题
2、就目前来看, 作为两个高通量的转录组 学研究技术, 在应用的某些方面既存在重叠 和竞争也存在优势互补, 一种技术能弥补另 一种技术遗漏的部分, 通常对一个生物学问 题的回答需要不同实验技术的协同配合
3、 RNA-Seq 的强项, 就在于它是一个“开 放系统”, 它的发现能力和寻找新的信息的 能力从本质上高于芯片技术, 相信随着相关 学科的进一步发展和测序成本的进一步降 低, RNA-Seq 必将在转录组学研究领域占 主导地位
������)扩增 4. 高通量测序(Illumina Genome Analyzer IIx) 5. 数据分析
������ 原始数据读取
������ 与数据库比对并进行注释
������ 深层次数据分析
RNA-Seq 的应用领域
图所示 RNA-seq获得的数据能够进行全面的数据挖掘,既能够进行 基因结构分析,鉴定UTR、可变剪切位点,也能够发现新的转录本及 非编码RNA,比较样本间的表达水平差异
RNA-seq常见问题
• 送样要求: 浓度≥400ng/ul,RNA总量≥20ug;OD260/280为1.8-2.2, 28S/18S>1.8,RIN ≥8.
• 在进行原核生物转录组分析时需要提供纯化后的原核生物 mRNA或cDNA样品。
• 进行非编码RNA测序时需要提供去除rRNA和tRNA的RNA样品。 • 测序1Gb的转录组数据时通常可以得到长度大于500bp的