应用Fragstats 3.3 计算景观格局指数的步骤
1、根据研究目的确定需要计算的景观格局指数，并列表明确其生态意义。
假设
本文在斑块水平选取以下指数：
斑块数目（NP）、平均斑块面积（MPS）、聚集度（AI）、最大斑块指数（LPI）、斑块所占景观面积比例（PLAND）面积加权平均形状指数（AWMSI）
在景观水平选取以上指数外（不含PLAND）还选择香农多样性指数（SHDI）、
香农均匀度指数（SHEI）。
本文所选指数见表1 （表格自行设定，不一定按此
类型）
水
景观指数指数全称生态含义取值范围
平
香农多样性Shannon's 反映景观中各斑块类型的复杂性
SHDI% 指数(SHDI) diversity index 和变异性
景
反映景观中各斑块在面积上分布
观香农均匀度Shannon's
的不均匀程度，当值趋于1时，说0 令HEI W 指数(SHEI) evenness index
明各斑块类型在景观中分布均匀
斑块数目值的大小与破碎度之间呈正相关
Number of patches NPS M (NP) 性
平均斑块面积描述景观粒度，一定意义上揭示景
Mean patch area MPS>0 (MPS) 观破碎化程度
聚集度反映景观中不同斑块类型的非随
Aggregation index 0<AI <100
斑(AI) 机性或聚集程度
块某一景观类型最大斑块占整个景
最大斑块指数Largest patch
类观面积的比例.有助于确定景观规0<LPI <00 (LPI) index
型模或优势类型等
斑块所占景观Percentage of 反映景观中每种斑块类型的丰富0<PIAND d00
面积比例（PLAND）landscape types 度
Area-weighted
面积加权平均形状反映景观中各斑块的变异性.值越
mean patch shape AWMS M 指数(AWMSI) 大，说明斑块形状越复杂
index
2、用ArcView 3.3 将Coverage 数据转成Grid 格式（因为fragstats3.3 只识别
grid格式。
试过用ArcMap转换，再计算指数，结果失败了，欢迎后来者继续探讨如何用ArcMap转换为可用数据。
）
1）打开ArcView 3.3，添加Coverage 数据File Extentions 选中Spatial Analyst ，OK
2）Theme—— onvert to Grid 一＞选择存储路径并命名文件一Output
Grid Extent ”可选默认一＞Output Grid Cell Size ”选As Specified Below Cell Size ”自行设fe＞K Pick field for cell values ”选择TYPE OK
3、设置类属性文件class.fdc
1） 打开一个记事本，首行输入引号内的内容
“ ClassID ,ClassName ,Status ,isBackgro und
注意：最后一行是必须要有的，把所有的类型输完后，必输入最后一行：类型为 其他用地，状态为f ，背景为t 0
3）保存class.txt 文件，将拓展名改为.fdc 4、用Fragstats 3.3 计算指数
1）打开 Fragstats 3.3 设置运行参数：Fragstats Set Run Parameters ，
出现如下对话框，按图示步骤进行设置即可。
（斑块邻近规则选择4邻是因为有
些指数计算仅限于4邻）
两两之间用空格或英文半角
的逗号隔开，也可用空格逗号
（此处采用空格逗号形式）
2） 另起一行输入，以景观类型名称（因为前面的
grid 是选择了 TYPE 为重
，全部输完如下
点，一类一行,
务必输入所有类型
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2) 选择指数并计算：Fragstats Select Class Metrics
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“确定”，然后“执行” 查看运行结果并保存
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5、找到指数计算结果的文件classLPISs （自定义），打开并把结果输入表格，以
Excel 便制图或制表。
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