一、思考题
3.1数据的预处理包括数据审核，数据筛选，数据排序，数据透视表。

3.2分类数据整理：频数分布表（频数，比例，百分比，比率）
图示方法：条形图，对比条形图，帕累托图，饼图。

顺序数据的整理：频数分布表（累计频数，累计频率）
图示方法：环形图。

3.3数值型数据的分组方法是组距分组，步骤：
1.确定组数：组数的确定应以能够显示数据的分布特征和规律为目的。

在实际分组时，组数一般为5≤K ≤15
2.确定组距：组距(Class Width)是一个组的上限与下限之差，可根据全部数据的最大值和最小值及所分的组数来确定，即
组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数
3.统计出各组的频数并整理成频数分布表
3.4直方图和条形图区别：
1.条形图是用条形的长度(横置时)表示各类别频数的多少，其宽度(表示类别)则是固定的
2.直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或百分比，宽度则表示各组的组距，其高度与宽度均有意义
3.直方图的各矩形通常是连续排列，条形图则是分开排列
4.条形图主要用于展示分类数据，直方图则主要用于展示数值型数据3.5绘制线图应该注意的问题：
一般情况下，纵轴数据下端应从“0”开始，以便于比较。

数据与“0”之
间的间距过大时，可以采取折断的符号将纵轴折断
3.6饼图和环形图的不同：
饼图只能显示一个总体各部分所占的比例，环形图则可以同时绘制多个样本或总体的数据系列，每一个样本或总体的数据系列为一个环。

3.7茎叶图与直方图相比的优点与各自的应用场合：
直方图可观察一组数据的分布状况，但没有给出具体的数值；茎叶图既能给出数据的分布状况，又能给出每一个原始数值，保留了原始数据的信息。

直方图适用于大批量数据，茎叶图适用于小批量数据
3.8鉴别图表优劣的准则有：
3.9制作统计表时应注意的问题：
二、练习题
3.1为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100个家庭构成的一个样本。

服务质量的等级分别为：A.好；B.较好；C.一般；D.较差；E.差。

调查结果如下：（见Excel3.1）
要求：
（1）指出上面的数据属于什么类型。

顺序数据
（2）用Excel制作一张频数分布表。

（3）绘制一个条形图，反映评价等级的分布。

（4）绘制评价等级的帕累托图。

3.2为了确定灯泡的使用寿命，在一批灯泡中随机抽取100个进行测试，所得结果如下：（见Excel3.2）
要求：
（1）利用计算机对上面数据进行排序。

（2）以组距为10进行等距分组，整理成频数分布表。

（3）根据分组数据绘制直方图，说明数据分布特点。

分布特点：单峰正态分布。

（4）制作茎叶图，并与直方图做比较。

均集中在680~730之间。

3.3一种袋装食品用生产线自动装填，每袋重量大约是50克，但由于某些原因，每袋重量不会恰好是50克。

随机抽取100袋食品，测得的数据重量数据如下：（见Excel3.3）
要求：
（1）构建这些数据的频数分布表。

（2）绘制频数分布的直方图。

（3）说明数据分布的特征。

食品重量主要集中在45~55之间。

3.4给下面的数据绘制散点图。

（见Excel3.4）
3.5甲、乙两个班各有40名同学，期末统计考试成绩分布如下：（见Excel3.5）
要求：
（1）根据上面的数据，画出两个班考试成绩的对比条形图和环形图。

（2）比较两个班考试成绩分布的特点。

甲班不及格人数多于乙班。

（3）画出雷达图，看看两个班考试成绩的分布是否相似。

两班成绩分布显然不相似。

3.6 1997年我国几个主要城市各月份的平均湿度数据如下表所示（单位：%），试绘制箱线图，并分析各城市平均相对湿度的分布特征。

（见Excel3.6）。