第四章 卡方检验.ppt
4.1 适合度检验
④ SPSS 点击确定。再点击菜单分析→非参数检验 →旧对话框→卡方:
4.1 适合度检验
④ SPSS
弹出对话框,将数量选择到检验变量列表中,在 期望值下面选择值,按比例从小到大分别输入1, 添加,3,添加:
4.1 适合度检验
④ SPSS
点击确定,即可得到结果:
4.1 适合度检验
4.1 适合度检验
①卡方M值ini为tab302.629,p=0.000<0.01,表明 点实击际比确率定与,理即论可比得有到非结常果显:著的差异。
4.1 适合度检验
② 6SQ统计插件 输入数据,第一列为分类,这里为颜色,
即青灰色与红色;第二列为实际的观测值; 第三列为理论比率,要小数形式,这里为 0.75与0.25。选择数据,点击菜单6SQ统 计→表格→卡方拟合优度检验(单变量):
④ SPSS 定义变量,输入数据,点击菜单数据→
加权个案,弹出对话框,选择加权个案, 将数量选择到频率变量下面,点击确定。 再点击菜单分析→非参数检验→旧对话框 →卡方,弹出对话框,将数量选择到检验 变量列表中,在期望值下面选择值,按比 例从小到大分别添加1,3,3,9:
4.1 适合度检验
④ SPSS 点击确定,即可得到结果:
4.1 适合度检验
① Minitab 输入数据,点击菜单统计→表格→卡方
拟合优度检验(单变量):
4.1 适合度检验
① Minitab 弹出对话框,将实际选择到观测计数后面, 颜色选择到类别名称(可选)后面。检验 下面选择按历史计数制定的比率,下拉条 选择输入列,将理论选择到按历史计数制 定的比率后面:
nN
1 6 00
4.1 适合度检验
利用Excel函数BINOMDIST(i,n,p,0)计算二 项分布的理论概率:
4.1 适合度检验
将理论概率乘以苹果总箱数(N=60),得 到理论次数:
4.1 适合度检验
将计算理并论合并次了数理小论概于率5与的理组论与次数邻后近,组就可合以并用,Mi直nita到b、 次6数S是Q数统服大计从插二于件项5、分;D布同P的S解时。题合,并p=0实.94际31观>0.测05,次因数此与苹果理变论质 概率:
4.1 适合度检验
② 6SQ统计插件 弹出对话框,无需修改设置:
4.1 适合度检验
②卡方6S值Q为统3计02插.6件29,p=0.000<0.01,表明 点观击测确值定比,例即 与可 理得 论到 比结 有果 非: 常显著的差异。
4.1 适合度检验
③ DPS (1)输入数据与选择数据,点击菜单分类 数据统计→模型拟合优度检验:
4.1 适合度检验
例 4.3 某批苹果进行保存实验,共60箱, 每箱10个,实验结束后检查每箱苹果的变 质情况,结果如下表,试检验苹果的变质 数是否服从二项分布?
4.1 适合度检验
设每个苹果变质的平均概率为p,变质数x 服测从值二的项平分均布 数,p即估x计~B:(10,p)。p根据实际观
p f x0 8 1 1 5 2 2 0 3 1 0 4 5 5 2 0.1
第四章 卡方检验
卡方(χ2)检验主要有三种类型:
第一是适合性检验,比较观测值与理论值 是否符合;
第二是独立性检验,比较两个或两个以上 的因子相互之间是独立还是相互有影响。
4.1 适合度检验
例4.1 有一鲤鱼遗传试验,以红色和青灰色 杂交,其F2代获得不同分离尾数,问观测 值是否符合孟德尔3:1遗传定律?
4.2 独立性检验
又叫列联表(contigency table)χ2检验,它 是研究两个或两个以上因子彼此之间是独 立还是相互影响的一类统计方法。
4.2.1 2×2列联表(四格表资料)的独ห้องสมุดไป่ตู้性检验
4试.2检.1验.1两需种要人校群正患的病四比格例表有资无料显的著χ2差检异验? 例4.4 现随机抽取吸烟人群与不吸烟人群,检查 是否患有气管炎,结果如下表所示:
4.2.1.1 需要校正的四格表资料的χ2检验
本例资料经整理成四格表形式,即有两个 处理组,每个处理组的例数由发生数和未 发生数两部分组成。表内有
4.1 适合度检验
① Minitab 弹出对话框,将实际选择到观测计数后
面,豌豆性状选择到类别名称(可选)后 面。检验下面选择按历史计数制定的比率, 下拉条选择输入列,将理论选择到按历史 计数制定的比率后面:
4.1 适合度检验
①卡方M值ini为tab0.470024,p=0.925>0.05,表明 点实击际分确离定比,与即理可论得比到无结显果著:的差异。
例4.2 孟德尔用豌豆的两对性状进行杂交试 验,黄色圆滑种子与绿色皱缩种子的豌豆 杂交后,F2 分离情况为:黄圆315粒,黄 皱101粒,绿圆108粒,绿皱32粒,共556 粒,问结果是否符合理论比9:3:3:1?
4.1 适合度检验
① Minitab 输入数据,点击菜单统计→表格→卡方
拟合优度检验(单变量):
4.1 适合度检验
③ DPS (1)输入数据与选择数据,点击菜单分类 数据统计→模型拟合优度检验:
4.1 适合度检验
③结果D中P卡S 方值为0.4700(即Pearson卡方值,对 立应的刻p得值到为0结.9果25:4,大于0.05,说明实际观测值
与孟德尔理论分离比9:3:3:1无显著差异。
4.1 适合度检验
4.1 适合度检验
③根据D理P论S比3:1,结果给出了理论值为1201.5与400.5。 立结值果为刻中0.得0卡00方到0值,结为小果3于0:01..0612,63说(明即实Pe际ar观so测n卡值方与值孟,德对尔应理的论p
分离比3:1是有非常显著差异的。
4.1 适合度检验
④ SPSS 定义变量,输入数据,点击菜单数据→加 权个案,弹出对话框,选择加权个案,将 数量选择到频率变量下面:
4.1 适合度检验
② 6SQ统计插件 输入数据,第一列为分类,这里为豌豆
性状;第二列为实际的观测值;第三列为 理论比率,要小数形式。选择数据,点击 菜单6SQ统计→表格→卡方拟合优度检验 (单变量):
4.1 适合度检验
弹出对话框,无需修改设置:
4.1 适合度检验
点卡击方确值定为,0.4即70可0得,到p=结0.果92:5>0.05,表明观 测值的分离比与理论比无显著的差异。