原因追查→消除原因→再防止之研究
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作图步骤
应用步骤如下： 1. 2. 3. 选择控制图拟控制的质量特性，如重量、不合格品数等； 选用合适的控制图种类； 确定样本容量和抽样间隔；
4.
5. 6.
收集并记录至少20～ 25组样本的数据，或使用以前所记录的数据；
计算各个样本的统计量，如样本平均值、样本极差、样本标准差等； 计算各统计量的控制界限；
LCL＝ D3 R = 0
注：D3为随着样本容量n而变化的系数，可由控制图系数选用表中选
取。
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7.画控制图
一般x 图 放在上方，R图放在下方；横轴表示样本号，纵轴表示质量 特性值和极差。
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7.1控制图示图
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8. 控制图没有出现越出控制线的点子，也未出现点子排列 有缺陷（即非随机的迹象或异常原因），可以认为该过 程是按预计的要求进行，即处于统计控制状态（受控状 态）。
9. 在不对该过程做任何调整的同时，继续用同样的方法对
多装量抽样、观察和打点。如果在继续观察时，控制图 显示出存在异常原因，则应进一步分析具体原因，并采 取措施对过程进行调整。
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四、控制图的判断准则
1. 点子没有超出控制线（在控制线上的点子按出超出处
理），控制界限内的点子排列无缺陷，反映工序处于控 制状态，生产过程稳定，不必采取措施。 2. 控制图上的点子出现下列情形之一时，即判断生产过程 异常：
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五、控制图制作注意事项
应用控制图的常见错误： 1. 2. 在5M1E未加控制，工序处于不稳定状态时就使用控制图管理； 在工序能力不足时，即在CP＜ 1的情况下，就使用控制图管理；
3.
4. 5.
用公差线代替控制线，或用压缩的公差线代替控制线；
仅打“点”而不做分析判断，失去控制图的报警作用； 不及时打“点”，因而不能及时发现工序异常；
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四、控制图八大判异准则
缺陷
判异原则五 连续3点中有2点 落在中心线同一侧 的B区以外 判异原则六 连续5点中有4点 落在中心线同一侧 的C区以外.
图例
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四、控制图八大判异准则
缺陷
判异原则七
图例
连续 15 点在 C 区 中心线上下。 判异原则八
连续 8 点在中心 线二侧，但无 1 点在 C区。
按控制图用途分类
1.解析用控制图：此种控制图先有数据，后有管制界限。 （μ与σ 未知之群体） 主要用途： a 解决方针用 b 制程解析用 c 制程能力研究用 d 制程管制之准备
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2）管制用控制图：先有管制界限，后有数据（ μ与σ已知 之群体）。 主要用途： 为控制过程之质量，如有点子超出管制界限时，即立即 采取措施。
＋50
1. 将多装量（g）看成应当加以研究并由控制图加以控制的重要质量 特征。 2. 由于要控制的多装量使计量特性值，因此选用 x － R 控制图。 3. 以5 个连续装填的容器为一个样本（n ＝5 ），每隔 1h 抽取一个样本。
4. 收集25个样本数据（k＝5），并按观测顺序将其记录与表中（见多 装量（g）和样本统计量）。 5. 计算每个样本的统计量 x （5个观测值的平均值）和 R（5个观测值 的极差） （见多装量（g）和样本统计量） 。
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2.计数值控制图 所谓计数值控制图系控制图所依据之数 据均属于以单位计数者.如不良数,缺点数等 间断数据均属之. a.不良率控制图(P chart) b.不良数控制图(Pn chart) c.缺点数控制图(C chart) d.单位缺点数控制图(U chart)
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D3 d2
－
－
－
－
－
0.076 2.704
0.136 2.847
0.184 2.970
0.223 3.087
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1.128
1.693
2.059
2.326
2.534
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应用实例
某公司新安装一台装填机。该机器每次可将5000g的产品装入固定 容器。规范要求为5000 ＋0 （g）。 －－使用控制图的步骤如下：
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7.控制图
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定义：
1. 1924年，美国W.A.休哈特，首创过程控制（PROCESS CONTROL）及 监控过程的工具——控制图（Control chart)，现统称为：SPC （Statistical Process Control，统计过程控制）。SPC就 是利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控，从而达到保 证质量的目的。这里的统计技术泛指任何可以应用的数理统 计方法，而以控制图理论为主； 2. 控制图是一种把过程（工序）性能数据与所计算出的控制限 进行比较的图，目的是为了判断过程是否受控和通过区分随 机原因和可指出原因来消除异常变差； 3. 控制图常用于： A、对过程进行诊断，评估过程的稳定性； B、对过程实施控制，决定某一过程何时需要调整，何时需 要保持原有状态； C、确定某一过程实施改进的效果；
7.
8. 9.
画控制图并标出各样本的统计量；
研究在控制线以外的点子和在控制线内排列有缺陷的点子以及标明异 常（特殊）原因的状态； 决定下一步的行动。
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控制图控制界限线的计算公式-I
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控制图控制界限线的计算公式－II
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控制系数选用表
n
A2 D4 E2 m3A2
2 1.880 3.267 2.660 1.880 3 1.023 2.575 1.772 1.187 4 0.729 2.282 1.457 0.796 5 0.577 2.115 1.290 0.691 6 0.483 2.004 1.134 0.549 7 0.419 1.924 1.109 0.509 8 0.373 1.864 1.054 0.430 9 0.337 1.816 1.010 0.410 10 0.308 1.777 0.975 0.360
x 图： ＝ UCL＝ x ＋ A2 R ≈ 45.69（g）
＝
注：A2为随着样本容量n而变化的系数，可由控制图系数选用表中选取。
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R
图：
中心值 CL＝ R ＝27.44（g） UCL＝ D4 R ≈ 58.04（g）
注：D4为随着样本容量n而变化的系数，可由控制图系数选用表中选 取。
6.
7. 8.
当“5M1E”发生变化时，未及时调整控制线；
画法不规范或不完整； 在研究分析控制图时，对已弄清有异常原因的异常点，在原因消除 后，未剔除异常点数据。
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谢谢大家！
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按数据性质分类
1.计量值控制图 所谓计量值控制图系控制图所依据之数据均属 于由量具实际量测而得.如长度.重量.成份等特性 均为连续性者. a.平均值与全距控制图(X-R chart) b.平均值与标准差控制图(X-σ chart) c.中位值与全距控制图(X-R chart) d.单值控制图(X chart) e.最大值与最小值控制图(L-S chart)
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多装量（g）和样本统计量
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多装量（g）和样本统计量
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6.
计算各统计量的控制界限（UCL、LCL）。
计算各样本平均值（＝ x）和各样本极差的平均值（ R ）。
1)
＝
2)
∑ x x ＝
k
R＝
∑R
k
计算统计量的中心值和控制界限。 中心值CL＝ ＝ x ＝29.86（g） LCL＝ x — A2 R ≈ 14.03（g）
1）点子超出或落在控制线上；
2）控制界线内的点子排列不随机：
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四、控制图八大判异准则
缺陷
判异原则一
图例
一点落在A区以
外 判异原则二 连续九点落在中 心线同一侧
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四、控制图八大判异准则
缺陷
判异原则三
图例
连续 6 点递增或 递减
判异原则四 连续14点中相邻 点上下交替