• 【例2.3】下面的资料给出了天津、济南两
个城市07年各月份的平均气温。试据此对 天津平均气温和济南平均气温进行探索性 统计分析，研究天津平均气温和济南平均 气温的基本特征。 • 配书资料\源文件\2\正文\原始数据文件\案 例2.3.sav
2.4.1列联表分析的功能与意义
• SPSS的列联表分析过程(Crosstabs)是通过
的性质、分布特点等完全不清楚的时候， 对变量进行更加深入研究的一种描述性统 计方法。探索分析除了具备一般描述性统 计指标，还增加了有关数据文字与图形描 述，从而有助于对数据进行更深入的研究 分析。此外，相比数据描述性分析，探索 分析的特色是还可以根据一定的方式分组 2.1.2 频数分析实例
• 【例2.1】下面的资料给出了山东省某学校
50名高二学生的身高。试分析该50名学生 的身高分布特征，绘制频数表、直方图， 计算平均值、最大值、最小值、标准差、 变异系数等统计量。 • 配书资料\源文件\2\正文\原始数据文件\案 例2.1.sav
2.2.1 描述性分析的功能与意义
2.2.2 描述性分析实例
• 【例2.2】下面的资料给出了山东省某高校
50名大一入学新生的体重。试对该50名学 生的体重进行描述性分析，了解这50名学 生体重的基本特征。 • 配书资料\源文件\2\正文\原始数据文件\案 例2.2.sav
2.3.1探索分析的功能与意义
• SPSS的探索分析过程(Explore)是在对资料
第二章 描述性统计分析实例
• 当研究者得到的数据量很小的时候，其可以通过
直接观察原始数据来获得所有的信息。但是当得 到的数据量很大的时候，就必须借助各种描述指 标来完成对数据的描述工作。用少量的描述指标 来概括大量的原始数据，对数据展开描述的统计 分析方法被称为描述性统计分析。描述性统计分 析常用的有：频数分析、描述性分析、探索分析、 列联表分析。下面我们一一介绍这几种方法的功 能和意义。
分析多个变量在不同取值情况下的数据分 布情况,从而进一步分析多个变量之间相互 关系的一种描述性分析方法。列联表分析 至少指定两个变量,分别为行变量和列变量, 如果要进行分层分析,则我们还要规定层变 量。通过列联表分析，我们不仅可以得到 交叉分组下的频数分布，还可以通过分析 得到变量之间的相关关系。
2.4.2 列联表分析实例
• 【例2.4】下面的资料给出了山东省的两所
高中学校的高三毕业生的升学情况。试据 此对两所学校学生的升学情况进行列联表 分析，研究两所学校学生的升学率之间有 无明显的差别。 • 配书资料\源文件\2\正文\原始数据文件\案 例2.4.sav
• SPSS的描述性分析过程(Descriptives)本质
就是计算并输出各类相关的描述性统计指 标。其特色是通过描述性分析，我们可以 得到由原始数据转化成的标准化的取值， 并且可以将标准化值以变量的形式存入数 据库以便进一步分析。相关描述统计量主 要有平均值、最大值、最小值、方差、标 准差、极差、平均数标准误、偏度系数和 峰度系数等。
2.1.1 频数分析的功能与意义
• SPSS的频数分析过程(Frequencies)是描述性分析
中最基本也是最常用的方法之一。通过频数分析， 我们可以得到详细的频数表以及平均值、最大值、 最小值、方差、标准差、极差、平均数标准误、 偏度系数和峰度系数等重要的描述统计量，还可 以通过分析得到合适的统计图。所以频数分析不 仅可以方便的对数据按组进行归类整理，还可以 对数据的分布特征形成初步的认识。